לקחים מקודאק וחברת הקולנוע: רואי חשבון לא נותרים מחוץ למהפכה הדיגיטלית

בינה מלאכותית, בלוקצ'יין... "מגדירים מחדש" את מקצוע הביקורת

בסדנה בנושא שיתוף חוויות ושיטות עבודה בתחום הביקורת הציבורית - יישום טכנולוגיה בתעשיית הביקורת שאורגנה על ידי רשות הביקורת הממלכתית ב-22 במאי, אמר מר בוי קווק דונג, סגן מבקר המדינה, כי כיום, מגמות טכנולוגיות חדשות כגון בינה מלאכותית, ביג דאטה, אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) ובלוקצ'יין... משנות באופן מהותי את אופן הביקורת.

מר דונג אמר שכיום, בינה מלאכותית יכולה לסרוק ולנתח באופן אוטומטי 100% מהעסקאות כדי לזהות חריגות, במקום שיטות דגימה ידניות.

בינתיים, אוטומציה רובוטית של תהליכים משתלטת על משימות חוזרות ונשנות כמו הזנת נתונים או התאמה, ומאפשרת למבקרים להתמקד בנושאים אסטרטגיים מורכבים יותר.

"זה לא רק משפר את הדיוק ואת יעילות העבודה, אלא גם הופך את מקצוע הביקורת לאטרקטיבי יותר, שכן הצוות משתחרר ממשימות משעממות כדי לקחת על עצמו תפקידי ניתוח וייעוץ בעלי ערך גבוה", אמר.

לדברי מובילי תעשיית הביקורת, ניתוח נתונים מתקדם הפך לאחרונה לכלי רב עוצמה המסייע למבקרים להעריך סיכונים, לזהות שגיאות מהותיות ולהפיק תובנות חשובות מנתונים לא מובנים עצומים.

הוא אמר שחברות הביקורת המובילות בעולם משקיעות רבות בטכנולוגיה. לדוגמה, PwC הכריזה על השקעה של מיליארד דולר בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לחלוץ ביישום בינה מלאכותית בביקורת, מס וייעוץ. מחקרים מסוימים אף ניבאו שבשנים הקרובות, רוב העבודה הפרוצדורלית בביקורת תוכל להיות אוטומטית עד 90% הודות לבינה מלאכותית.

"זה מראה את רמת השיבוש שהטכנולוגיה תביא, וגם אזהרה שאם לא נתאים את עצמנו, מקצוע הביקורת המסורתי עצמו נמצא בסיכון להישאר מאחור", אמר.

Bài học từ Kodak, Blockbuster: Kiểm toán không đứng ngoài cuộc cách mạng số - 1 — סגן מבקר המדינה בוי קווק דונג (צילום: BTC).

סגן מבקר המדינה אמר כי לווייטנאם יש יתרונות במשאבי אנוש צעירים ודינמיים ובפלטפורמת טכנולוגיית מידע המתפתחת במהירות. לכן, לענף הביקורת בווייטנאם יש תנאים נוחים ליישם את ההישגים האחרונים של המהפכה הדיגיטלית.

מבקר המדינה ביצע גם פיילוט של יישום בינה מלאכותית בפעילויות ביקורת במסגרת ביקורת נושאית של השקעות, יישום תוכנות טכנולוגיית מידע ופעילויות של שכירת שירותי טכנולוגיית מידע לשרת טרנספורמציה דיגיטלית במספר יישובים.

"בינה מלאכותית עזרה למבקרים לנתח נתונים ולבחור דגימות ביקורת בצורה יעילה יותר; עדכנה אוטומטית תקנות משפטיות, השוותה והנגידה נתונים בקנה מידה גדול כדי לקבל הערכות מדויקות ומקיפות ותמכה במבקרים להסיק מסקנות אובייקטיביות יותר", אמר.

אם לא תעמדו בקצב המגמה, תישארו מאחור.

מר בוי קווק דונג אמר שההיסטוריה הוכיחה שאם לא תעמדו בקצב המגמה, תישארו מאחור. הוא נתן כמה דוגמאות בתחום הטכנולוגיה.

באופן ספציפי, קודאק הייתה פעם "ענקית" בתעשיית הקולנוע עם נתח שוק של 90% בשנות ה-90, אך עקב מעבר איטי לטכנולוגיית הדמיה דיגיטלית, היא הגישה בקשה לפשיטת רגל בשנת 2012. בלוקבסטר, שהייתה בעבר רשת השכרת הסרטים הגדולה בעולם, קרסה גם היא בשנת 2010 משום שלא הצליחה להסתגל למגמת צפייה בסרטים מקוונת שיזמה נטפליקס.

"דוגמאות אלה מראות את האכזריות של שינוי איטי. לא משנה כמה גדול קנה המידה או כמה גבוה התפקיד, זה לא מבטיח הצלחה עתידית אם לא נחדש באופן יזום", אמר.

לדבריו, אם נתעלם מגל הטכנולוגיה החזק שמתרחש, מגזר ביקורת הציבור יהפוך למיושן נוכח כמות הנתונים העצומה והעסקאות הפיננסיות המורכבות של הכלכלה הדיגיטלית.

מר בוי הואנג פואנג, סגן שר המדע והטכנולוגיה, ציין כי בשלב הנוכחי, נפח הנתונים גדול מבעבר, הן מבחינת קנה המידה והן מבחינת כמות.

מר פואנג אמר כי פלטפורמות תשלום אלקטרוני ועסקאות מסחר אלקטרוני מייצרות מיליארדי עסקאות מדי יום, הרבה מעבר ליכולת לעבד אותן באופן ידני. דגימה אקראית - נוהג נפוץ בביקורת - נמצאת בסיכון לפספס הפרות חשובות החבויות עמוק ב"ים הנתונים". זה דורש מהביקורת לעבור מדגימה לניתוח מקיף, שבו בינה מלאכותית ולמידת מכונה הופכות לעוזרות רבי עוצמה.

Bài học từ Kodak, Blockbuster: Kiểm toán không đứng ngoài cuộc cách mạng số - 2 — מר בוי הואנג פואנג - סגן שר המדע והטכנולוגיה (צילום: הוועדה המארגנת).

מר פואנג ציין כי בתחום הביקורת, הטרנספורמציה הדיגיטלית שינתה באופן מהותי את אופן העבודה. בעזרת הטכנולוגיה הנוכחית, תעשיית הביקורת יכולה לנטר נתונים בזמן אמת, לזהות חריגות וסיכונים כדי לתת התרעות מוקדמות.

מר פואנג אמר שבפועל הבינלאומי, מדינות רבות השתמשו בבינה מלאכותית בביקורת. לדוגמה, מלזיה, הודות לבינה מלאכותית, יכולה לבקר 100% מתקציבם של 15 משרדים במקום לבחור מדגמים. נורבגיה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנטר כספים, וקנדה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח 100% מהנתונים, מה שעוזר להפחית 40% מהזמן בהשוואה לביקורת מסורתית. מר פואנג הציע כמה הצעות לתעשיית הביקורת בנוגע ליישום בינה מלאכותית.

ספציפית, לדבריו, בינה מלאכותית היא תחום רחב המסייע למבקרים לעשות דברים רבים, אך כדי לעשות זאת ביעילות, יש צורך להגדיר בבירור את המטרות והעבודה שהבינה המלאכותית רוצה לבצע.

בנוסף, תעשיית הביקורת צריכה לפרוס טכנולוגיה במהירות, אך לשים לב לא לחוסר סנכרון. הוא אמר שיש צורך לתכנן את החיבור בין המערכות. בנוסף, מר פואנג אמר שיש צורך לבנות תשתית נתונים לסנכרון מידע. בהתאם לכך, מערכת הנתונים המרכזית לא רק מחברת את ביקורת המדינה אלא גם מתחברת עם סוכנויות מדינה אחרות.

בפרט, הוא ציין כי לא רק הסתמכות על טכנולוגיה, אלא גם הגורם האנושי חשוב מאוד. לפיכך, יש צורך להכשיר משאבי אנוש דיגיטליים כדי לענות על הצרכים הנוכחיים של התעשייה. "יישום טכנולוגיה בביקורת אינו בחירה אלא דרישה חיונית", הדגיש.

מר פואנג אמר כי בתקופה הקרובה, על מבקר המדינה להתמקד בבניית מודל טרנספורמציה דיגיטלית עם מרכיבים מרכזיים כגון תשתית דיגיטלית, נתונים דיגיטליים, פלטפורמת ביקורת דיגיטלית לעיבוד מערכות עסקיות, פלטפורמת ניתוח וחיזוי חכמה, מערכת ניהול וניטור חכמה, קיבולת צוות והתלהבות.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm