"אבי הבינה המלאכותית" מזהיר מפני אבטלה המונית

ההשפעה ארוכת הטווח של בינה מלאכותית (AI) היא אחד הנושאים השנויים ביותר במחלוקת בעמק הסיליקון.

מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, צופה שכל העבודות יעברו שינוי ושבוע העבודה עשוי להתקצר לארבעה ימים. ביל גייטס אף מאמין שבקרוב בני אדם לא יהיו נחוצים עוד לרוב הדברים, בעוד שאילון מאסק מאמין שרוב האנשים לא יצטרכו לעבוד כלל תוך פחות מ-20 שנה.

בעוד שתחזיות אלו עשויות להיראות קיצוניות, הן לא רק סבירות, אלא גם סבירות, לדברי ג'פרי הינטון, מדען מחשבים בריטי הידוע בכינויו "אבי הבינה המלאכותית". הוא מזהיר כי השינוי עלול לגרום לטלטלה כלכלית עמוקה שתותיר מאחור מיליוני עובדים.

בדיון שנשא לאחרונה עם הסנאטור ברני סנדרס באוניברסיטת ג'ורג'טאון, אמר מר הינטון שאנשים רבים מאמינים שהעולם יתמודד עם אבטלה המונית הנגרמת על ידי בינה מלאכותית.

מכירת טכנולוגיות בינה מלאכותית שיכולות להחליף עבודות אנושיות בעלות זולה בהרבה היא אחד ממקורות הכסף העיקריים עבור חברות טכנולוגיה לגיוס של כטריליון דולר שהן משקיעות במרכזי נתונים ובשבבים. ולכן החברות הללו באמת מהמרות שבינה מלאכותית תחליף הרבה עובדים.

מר הינטון הפך קולני יותר ויותר בנוגע למה שהוא רואה כסדרי עדיפויות מוטעים של חברות הטכנולוגיה הגדולות. לאחרונה הוא אמר למגזין Fortune שהתעשייה מונעת יותר על ידי רווחים לטווח קצר מאשר על ידי התקדמות מדעית , מה שמניע מגמה של החלפת עובדים במערכות בינה מלאכותית זולות יותר.

אזהרותיו מגיעות כאשר הצמיחה המהירה של הבינה המלאכותית מתמודדת עם ביקורת חדשה. OpenAI, יצרנית אפליקציית הבינה המלאכותית ChatGPT, לא צפויה להיות רווחית עד לפחות 2030 וייתכן שתזדקק ליותר מ-207 מיליארד דולר כדי לתמוך בצמיחה, על פי הערכות של HSBC.

בינתיים, בדו"ח שפורסם באוקטובר 2025, המבוסס בחלקו על הערכות של ChatGPT, הזהיר הסנאטור ברני סנדרס כי כמעט 100 מיליון משרות בארה"ב עלולות להיות מוחלפות על ידי אוטומציה. עובדים במזון מהיר, שירות לקוחות ועבודה פיזית ניצבים בפני חלק מהסיכונים הגבוהים ביותר, אך גם משרות חשבונאות, פיתוח תוכנה וסיעוד עלולות לחוות קיצוצים משמעותיים.

על פי דו"ח "עתיד המשרות 2023" של הפורום הכלכלי העולמי (WEF), כישוריהם של עובדים רבים יושפעו מטכנולוגיה חדשה בחמש השנים הקרובות, כאשר בינה מלאכותית היא הגורם העיקרי בהן.

חברת הייעוץ הניהולי מקינזי מעריכה כי עד 30% משעות העבודה הנוכחיות יוכלו להיות אוטומטיות עד שנת 2030, במיוחד במשרות הכרוכות במשימות חוזרות ונשנות ועיבוד נתונים. משמעות הדבר היא שמשרות כמו הזנת נתונים, שירות לקוחות בסיסי, ניהול תוכן ואפילו ניתוח נתונים ביניים נמצאות בסיכון.

הסיבות ברורות: בינה מלאכותית מסוגלת לעבד כמויות עצומות של נתונים במהירויות מעבר לזו של בני אדם, והיא מתוחכמת יותר ויותר ביצירת טקסט, תמונות ואפילו תכנות. כאשר עסקים מתמודדים עם לחץ לקצץ בעלויות, הגיוני לבחור בטכנולוגיה על פני בני אדם בתחומים בעלי ערך מוסף נמוך.

למעשה, סדרה של חברות טכנולוגיה אמריקאיות קיצצו בשנתיים האחרונות עובדים במחלקות אדמיניסטרטיביות, שירות לקוחות ותקשורת, בנימוק שבינה מלאכותית יכולה לעשות את העבודה בצורה יעילה יותר.

עם זאת, ראיית בינה מלאכותית אך ורק כ"תחליף" מתעלמת מהערך ארוך הטווח שהיא מביאה למשאבי אנוש. לצד ביטול מקומות עבודה, בינה מלאכותית גם יוצרת הזדמנויות קריירה חדשות.

על פי חברת רואי החשבון PwC, תעשיות מבוססות בינה מלאכותית עשויות לתרום 15.7 טריליון דולר נוספים (שווה ערך לעלייה של 14%) לכלכלה העולמית עד 2030, מה שאומר שיופיעו מיליוני משרות חדשות בתחומי התכנות, ניתוח נתונים, הכשרת מודלים, ממשל אתי וסוגיות משפטיות הקשורות לבינה מלאכותית.

מנקודת מבט עסקית, בינה מלאכותית מסייעת לייעל את תפוקת העבודה. במקום להשקיע שעות בהזנת נתונים או בדיווחים תקופתיים, עובדים יכולים להתמקד בניתוח אסטרטגי, חדשנות במוצר או בשירות לקוחות מעמיק יותר.

תאגידים גדולים רבים כמו יוניליוור או סימנס יישמו בינה מלאכותית בגיוס עובדים וניהול משאבי אנוש, מה שאפשר לקצר את זמן עיבוד המסמכים ובמקביל לספק הערכות אובייקטיביות יותר. בחינוך ובהכשרה, בינה מלאכותית תומכת גם בהתאמה אישית של תוכניות למידה, ועוזרת לעובדים להשלים במהירות את הכישורים הדרושים כדי להסתגל לשינוי.

בינה מלאכותית יוצרת גם הזדמנויות קריירה חדשות. איור. (מקור: globaltimes)

עם זאת, יישום הבינה המלאכותית מציב גם אתגרים רבים. ראשית, קיים הסיכון לאובדן מקומות עבודה בקנה מידה גדול. מחקר של בנק גולדמן זאקס מראה שכ-300 מיליון מקומות עבודה ברחבי העולם עלולים להיות מושפעים מבינה מלאכותית, במיוחד בתעשיות השירותים והמשרדים. זה לא רק משפיע על הכנסתם של מיליוני עובדים, אלא גם יכול להגביר את אי השוויון החברתי. אלו בעלי כישורים גבוהים וגישה מהירה לטכנולוגיה ייהנו, בעוד שקבוצת העובדים הלא מיומנים או המבוגרים נמצאת בסיכון להישאר מאחור.

תוצאה נוספת היא הסתמכות יתר על הטכנולוגיה. אם עסקים יתמקדו רק בהפחתת עלויות על ידי החלפת בני אדם בבינה מלאכותית, הם עלולים לאבד את האלמנטים היצירתיים, הרגשיים והאנושיים - ערכים שמכונות מתקשות להחליף.

בנוסף, השימוש בבינה מלאכותית מעלה גם סוגיות אתיות ופרטיות. מערכות בינה מלאכותית עדיין עלולות ליצור הטיה בהחלטות גיוס או הערכות ביצועים אם נתוני ההכשרה אינם שלמים או חסרים גיוון.

בצד הממשלתי, מופעל לחץ להתאים במהירות את מדיניות העבודה והחינוך. הכשרה מחדש של מיליוני עובדים לא יכולה להתרחש בן לילה, בעוד שמהירות פיתוח הבינה המלאכותית עולה בהרבה על יכולת ההסתגלות של מדינות רבות. ללא אסטרטגיה מקיפה, פער המיומנויות בין קבוצות העבודה יגדל, ויצור חוסר יציבות חברתית בלתי צפויה.

(TTXVN/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp