הכשרת מהנדסי בינה מלאכותית: פתיחת הזדמנויות קריירה רבות ומושכות

(PLVN) - סדרה של התחייבויות להכשרת מהנדסי בינה מלאכותית (AI) מהממשלה ועד לעסקים גדולים מראה גל של השקעה חזקה במשאבי אנוש בטכנולוגיה מתקדמת, פותחת הזדמנויות קריירה נהדרות ללומדים ומקבלת תשומת לב מיוחדת מצד אנשי חינוך.

סדרה של התחייבויות להכשרת מהנדסי בינה מלאכותית

בפורום המדיניות האחרון "וייטנאם מפתחת באופן יזום את תעשיית המוליכים למחצה והבינה המלאכותית בעידן החדש", הדגיש ראש הממשלה את המטרה הספציפית בשנים הקרובות. וייטנאם מכשירה באופן פעיל 100,000 מהנדסי מוליכים למחצה ובינה מלאכותית, ומאשרת את התפקיד האסטרטגי של טכנולוגיית בינה מלאכותית בפיתוח כלכלי דיגיטלי.

בתגובה לאוריינטציה זו,FPT הכריזה על אסטרטגיית הפיתוח שלה לתקופה 2025-2027, תוך זיהוי הבינה המלאכותית כעמוד התווך והתחייבות להכשיר 50,000 מהנדסי בינה מלאכותית. בנוסף לכך, FPT תספק מיומנויות וידע בתחום הבינה המלאכותית ל-500,000 עובדים עד 2030. זהו חלק מאוריינטציית "בינה מלאכותית תחילה" של הקבוצה כדי לענות על הביקוש הגובר למשאבי אנוש טכנולוגיים איכותיים בתקופת הטרנספורמציה הדיגיטלית. בנוסף, FPT תשקיע גם בבניית מפעלי בינה מלאכותית בווייטנאם וביפן, ותרחיב את מערכת מרכזי הנתונים כדי לשפר את קיבולת המחשוב לשרת מחקר ולפרוס שירותי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

אירוע בולט נוסף הוא ABAII Unitour 25 בנושא "אופטימיזציה של ניהול ופיתוח קריירה בעזרת בלוקצ'יין ובינה מלאכותית בתעשיית ההנדסה" שאורגן על ידי מכון ABAII לטכנולוגיית בלוקצ'יין ובינה מלאכותית בשיתוף פעולה עם איגוד הבלוקצ'יין של וייטנאם (VBA), שהתקיים לאחרונה באוניברסיטת דאנאנג לחינוך טכני. האירוע משך אליו מספר רב של סטודנטים, מרצים ומומחי טכנולוגיה, תוך התמקדות בשיתוף ידע מעמיק על יישומי בינה מלאכותית ובלוקצ'יין בניהול, ייצור ורפואה, תוך פתיחת הזדמנויות קריירה רבות ומושכות עבור סטודנטים.

מומחים מדגישים כי טכנולוגיית בינה מלאכותית פותחת פוטנציאל תעסוקה גדול, כאשר השכר הממוצע למהנדסי בינה מלאכותית מגיע עד 200,000 דולר לשנה, גבוה פי כמה מזה של מהנדסי תוכנה מסורתיים. בינתיים, בלוקצ'יין נחשבת לכלי לייעול נתונים ולהגברת השקיפות עבור עסקים, במיוחד בתחום ניהול אשראי פחמן.

מצא את הפתרון אצל הלומד

לאחרונה, סדרת פוסטים ומאמרים בתקשורת שיתפו את חששותיהם של צעירים בנוגע לסיכון האבטלה בעידן הבינה המלאכותית, כאשר טכנולוגיה ואלגוריתמים מחליפים יותר ויותר עבודות מסורתיות. עם זאת, הבעיה אינה טמונה בפיתוח הבינה המלאכותית, אלא בהכנה ובהסתגלות של כוח העבודה.

מר נגוין מין טו (בן 30), מהנדס תוכנה בסטארט-אפ בתחום המשחקים בהאנוי, שיתף: "אם תתחילו ללמוד בינה מלאכותית באופן שיטתי עכשיו, עדיין יהיה לכם סיכוי כשתסיימו את הלימודים. עם זאת, הדבר החשוב הוא ללמוד מהשורש, להבין את הטבע, במקום פשוט לעקוב אחר המגמה או ללמוד כיצד להשתמש בכלים. בדיוק כמו בתכנות, אם יש לכם בסיס איתן, לא משנה איך הטכנולוגיה משתנה, עדיין תוכלו להסתגל וליישם אותה. לדוגמה, GenAI (בינה מלאכותית גנרטיבית) היא המגמה, אבל בעוד כמה שנים, ייתכן מאוד שטכנולוגיה חדשה תשתלט על כס המלוכה."

נכון לעכשיו, ברשתות החברתיות, הדיונים בשאלה האם ללמוד אלגוריתמים בסיסיים כמו "למידת מכונה", "למידה עמוקה"... עדיין מתחלקים לשתי דעות. צד אחד מאמין שתלמידים עדיין צריכים ללמוד את הליבה, בעוד שהצד השני שואל: האם עדיין יש צורך ללמוד אלגוריתמים עמוקים כאשר כלים כמו ChatGPT, Gemini, Claude... פותחו כל כך ויכולים לעשות כל כך הרבה, כל כך טוב...

לדברי מומחים, חשיבה בסיסית, היכולת ללמוד באופן יזום וליישם טכנולוגיה בגמישות הם ה"מפתחות" שעוזרים לצעירים לא רק לעמוד איתן אלא גם להיות חלוצים בעידן הבינה המלאכותית.

דו טראנג

מקור: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html