סיכוני אבטחה כאשר בנקים מעלים נתונים לפלטפורמות בינה מלאכותית

למרות שגביית חובות מתבצעת באמצעות יישומי בינה מלאכותית, על הבנקים להתמקד גם בדרישות אתיות בעת יישומן. יש צורך לבנות סטנדרטים אתיים המתאימים למאפייני הבנק.

על פי דו"ח של דלויט, בנקי ההשקעות המובילים בעולם יכולים לשפר את ביצועי העסק ב-27% עד 35% הודות ליישומי בינה מלאכותית. בווייטנאם, בנקים רבים היו חלוצים בפריסת יישומי בינה מלאכותית כגון צ'אטבוטים, eKYC וניתוח נתונים כדי לחזות התנהגות לקוחות, לזהות הונאות, ולתרום לשיפור איכות השירות ויעילות שירות הלקוחות.

בסמינר בנושא יישום בינה מלאכותית בתקשורת מדיניות ומוצרים ושירותים בנקאיים, שאורגן על ידי Banking Times בבוקר ה-20 באוגוסט, אמר מר נגוין קווק הונג - מזכ"ל איגוד הבנקים, כי הסיכונים בבינה מלאכותית קשורים לאבטחת מידע ופרטיות; הסיכון של תלות באלגוריתמים, המוביל למידע שגוי אם לא מאומת; וסוגיות משפטיות ואתיות בשימוש בבינה מלאכותית, במיוחד במגזר הבנקאות-פיננסית.

לדברי מר הונג, השקעה בנתונים סטנדרטיים ומאובטחים, משום שנתונים איכותיים הם תנאי הכרחי. טעות במערכת הבינה המלאכותית עלולה לגרום למשבר אמון, לאיים על יציבות הארגון, אפילו על מערכת שלמה.

הסמינר "יישום בינה מלאכותית בתקשורת של מדיניות, מוצרים ושירותים בנקאיים" התקיים בבוקר ה-20 באוגוסט, במטה בנק המדינה.

לכן, יישום בינה מלאכותית בפעילויות בנקאיות דורש מסגרת משפטית ברורה, מערכת סטנדרטים טכניים קפדנית ומנגנון ניטור שקוף כדי שהבינה המלאכותית תהפוך באמת לבן לוויה.

כיום, מוסדות אשראי רבים מיישמים בינה מלאכותית בגביית חובות ויישובם. נציגי איגוד הבנקים אמרו כי הדבר דורש עמידה קפדנית בתקנות, במיוחד בכל הנוגע לסטנדרטים אתיים, אם כי לחוק מוסדות האשראי יש תקנות ספציפיות.

"בתקופה הקרובה, האיגוד יפרסם קוד התנהגות לגביית חובות. סטנדרטים אלה צריכים להיות עקביים עם המאפיינים של מוסדות אשראי", ציין מר הונג.

לדברי מר הונג, בנקים חייבים לתעדף השקעה בתשתית טכנולוגית מאובטחת ביותר כדי להבטיח בסיס איתן לפריסת יישומי בינה מלאכותית מורכבים ולהבטיח שהנתונים תמיד בטוחים. יחד עם זאת, יש צורך לפתח משאבי אנוש איכותיים ולהעלות את המודעות למיומנויות דיגיטליות בקרב כל הצוות.

בשיתוף פעולה בנושא זה, פרופסור חבר ד"ר פאם מאן הונג, סגן מנהל המכון לחקר מדעי הבנקאות באקדמיה הבנקאית, ציין כי בנקים המשתמשים בפלטפורמות בינה מלאכותית זמינות כדי לספק נתוני קלט (כגון ChatGPT) מהווים סיכוני אבטחה כאשר בנקים מעלים נתונים אלה לפלטפורמות בינה מלאכותית.

בינתיים, עליית הבינה המלאכותית חושפת פער מיומנויות הולך וגדל, כך שבבנקאות, עובדים זקוקים לא רק לידע פיננסי אלא גם ליכולות טכנולוגיות.

האתגר של הכשרת משאבי אנוש בענף הבנקאות הוא אתגר כפול כאשר משאבי אנוש חסרים מיומנויות קשות ביכולת טכנית כמו גם מיומנויות רכות ביכולת חשיבה ויצירתיות בסביבה חדשה.

"לכן, משאבי אנוש איכותיים בענף הבנקאות אינם רק בעלי תארים גבוהים ומומחיות מוצקה, אלא גם בעלי כל הגורמים הנ"ל", אמר פרופסור חבר, ד"ר פאם מאן הונג.

מקור: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html