Nvidia מכריזה על שרת בינה מלאכותית חדש עם ביצועים פי 10

ב-3 בדצמבר פרסמה חברת Nvidia נתונים חדשים המראים כי שרת הבינה המלאכותית (AI) החדש שלה מסוגל לשפר את ביצועי דגמי בינה מלאכותית מתקדמים, כולל דגמים פופולריים מסין, עד פי 10 בהשוואה לדור הקודם של שרתים.

הנתונים מגיעים כאשר תעשיית הבינה המלאכותית מעבירה את המיקוד שלה מאימון מודלים, תחום בו Nvidia מובילה כיום, לפריסת מודלים למיליוני משתמשים, תחום שחווה תחרות גוברת מצד מתחרים כמו Advanced Micro Devices (AMD) ו-Cerebras.

אנבידיה טוענת ששיפורים אלה נובעים בעיקר מיכולתה לארוז מספר רב של שבבים בשרת יחיד ומהחיבורים המהירים ביניהם, תחום שבו היא עדיין מובילה ושומרת על יתרון ברור על פני מתחרותיה. שרת הבינה המלאכותית האחרון של אנבידיה מצויד ב-72 מהשבבים המתקדמים ביותר שלה.

הנתונים שפרסמה Nvidia מתמקדים בעיקר במודלים של בינה מלאכותית המשתמשים בארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE), שיטה שממטבת את ביצועי מודלים של בינה מלאכותית על ידי חלוקת משימות לחלקים נפרדים והקצאתן ל"מומחים" שונים בתוך המודל לצורך עיבוד.

ארכיטקטורת משרד החינוך (MoE) צברה פופולריות בשנת 2025, במיוחד לאחר ש-DeepSeek, חברת בינה מלאכותית סינית, הציגה מודל קוד פתוח בעל ביצועים גבוהים שדרש פחות זמן אימון על שבבי Nvidia בהשוואה למתחרים אחרים.

מאז, חברות גדולות כמו OpenAI (יצרנית ChatGPT), Mistral הצרפתית ו-Moonshot AI הסינית החלו ליישם את שיטת MoE במודלים שלהן. Moonshot AI הוציאה ביולי האחרון מודל קוד פתוח מוערך מאוד המשתמש בטכניקה.

בעוד ש-Nvidia ממשיכה לשמור על יתרון בפריסת מודלים של בינה מלאכותית, גם יריבות כמו AMD עובדות קשה כדי לפתח מוצרים מתחרים.

AMD צפויה להשיק שרת בינה מלאכותית דומה בשנה הבאה, שישלב שבבים רבי עוצמה רבים במטרה להתחרות ישירות בשרתי Nvidia בתחום ההסקה (עיבוד ופריסה של מודלים).

(TTXVN/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp