סין לא יכולה להפוך למעצמת בינה מלאכותית באמצעות מספר עצום של אלגוריתמים.

[מודעה_1]

נכון לאוקטובר, יותר מ-200 מודלים לשוניים גדולים (LLMs) הושקו על ידי חברות ומכוני מחקר סיניים, מה שהוביל ל"מאבק" עז בכלכלה השנייה בגודלה בעולם.

תחרות נחוצה כדי לקדם חדשנות, אך בהקשר הספציפי של בייג'ינג, העלייה המהירה במספר בעלי התואר השני במשפטים תהיה בזבוז עצום של משאבים.

שוק הבינה המלאכותית הצפוף של סין מוגבל עקב חוסר גישה לשבבים מתקדמים, תקנות ממשלתיות מחמירות בנושאים רגישים, עלויות פיתוח גבוהות ושוק טכנולוגיה מקוטע מאוד.

חוסר כוח מחשוב

"סין ניצבת בפני אתגרים רבים בפיתוח תואר ראשון במשפטים, שכן פער הטכנולוגיה עם המערב מתרחב עקב הופעתה של GPT וג'מיני של גוגל", אמר סו ליאן ג'יי, אנליסט ראשי באומדיה.

ארה"ב עשויה לאסור את ייצוא כל חלופה של Nvidia לשוק הסיני.

האתגר הגדול ביותר הוא חוסר הגישה למעבדי גרפיקה מתקדמים (GPU) של Nvidia עקב סנקציות סחר אמריקאיות. מעבדי גרפיקה אלו, כמו ה-H100 של Nvidia, נחשבים ללב ליבם של מעבדי ה-LLM החדישים ביותר, וקובעים במידה רבה את עוצמת הדגם.

חודש לפני ש-OpenAI השיקה את GPT, וושינגטון הטילה איסור ביטחוני לאומי על גישת בייג'ינג לשבבים מתקדמים כמו ה-H100 וה-A100 של Nvidia. שנה לאחר מכן, ממשלת ארה"ב החמירה עוד יותר את ההגבלות על מעבדים ספציפיים לסין כמו ה-A800 וה-H800, ואיימה לאסור כל חלופה עתידית.

וואנג שוי, פרופסור המתמחה בבינה מלאכותית ולמידת מכונה באוניברסיטת טיינג'ין נורמל, אמר כי כוח מחשוב לא מספק הוא אחד המכשולים העיקריים לפיתוח מודלים של בינה מלאכותית בסין.

"יהיה קשה יותר ויותר לסין לגשת לשבבים מתקדמים", אמר וואנג. "חברות סיניות לא חסרות כסף, אבל בלי כוח מחשוב, הן לא יוכלו לנצל באופן מלא מקורות נתונים איכותיים."

וכיוון שחברות מקומיות עדיין מפגרות בייצור שבבים, סביר להניח שסין לא תתגבר על המגבלות הללו בקרוב.

בזבוז משאבים עצום

רובין לי יאנהונג, מייסד שותף ומנכ"ל ענקית מנועי החיפוש באידו, אמר כי השקת מספר תוכניות משפטיות מתחרות בסין היא "בזבוז משאבים עצום" וכי חברות צריכות להתמקד יותר באפליקציות.

העלייה המהירה במספר בעלי תואר ראשון במשפטים לא תעזור לסין להפוך למעצמת בינה מלאכותית בקרוב.

וואנג שיאוצ'ואן, מנכ"ל סטארט-אפ הבינה המלאכותית באיצ'ואן, אמר בפורום טכנולוגיה של Tencent בבייג'ינג כי יותר חברות צריכות להימנע מאימון מודלים משלהן ו"במקום זאת למקד את מאמציהן במציאת מוצרי בינה מלאכותית ברי קיימא מסחרית וניתנים להרחבה על ידי ניצול מודלים קיימים דרך הענן".

בינתיים, לואו יוצ'ן, מנכ"ל חברת Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, העריך כי "למרות שאף פלטפורמה לא צצה כדומיננטית מבחינת טכנולוגיה או גודל שוק נכון לעכשיו", פיתוח המודל צריך "להימשך מכיוון שאפילו GPT-4 עשוי לא להיות מספיק טוב כדי לעזור לחברות לפתור משימות יומיומיות המטופלות על ידי בני אדם".

איכות נתונים מוגבלת מהאינטרנט המנדרינית בהשוואה לעולם דובר האנגלית עלולה גם היא להוות מכשול לשאיפותיה של בייג'ינג להפוך למעצמת בינה מלאכותית, על פי סו ליאן ג'ייה מאומדיה.

ההבדלים במבנה השפה בין אנגלית לסינית, יחד עם הרגישויות הפוליטיות בין סין למערב, גורמים לפער ברור בין השוק המקומי והגלובלי של תגובות צ'אטבוטים מבוססות בינה מלאכותית.

(על פי SCMP)

מהפכת הבינה המלאכותית מתרחשת בסין

תוך ניצול כמות הנתונים העצומה שנוצרת מדי יום מהאוכלוסייה, חברות ומכוני מחקר סיניים אימנו ושיפרו אלגוריתמים של בינה מלאכותית, ויישמו אותם בתחומים רבים בחיים כמו שירותי בריאות, חינוך או תחבורה,...