
בבוקר ה-17 באוקטובר, בפורום "מדע, טכנולוגיה, טרנספורמציה דיגיטלית בניהול ותפעול של עבודות השקיה בהתאם להחלטה 57", הדגיש מר וו מין וייט, סגן העורך הראשי של עיתון החקלאות והסביבה (NN&MT): "החלטה 57-NQ/TW של הפוליטביורו מזהה בבירור את פיתוח ההשקיה בכיוון מודרני, יעיל ובר-קיימא, הקשור לארגון מחדש של המגזר החקלאי ולהבטחת ביטחון המים כיעד אסטרטגי. מדע, טכנולוגיה וטרנספורמציה דיגיטלית הם 'המפתחות' לפריצות דרך, המסייעים בשיפור היכולת לחזות, להפעיל, לנטר ולספק שירותי השקיה בצורה חכמה, מהירה ויעילה יותר".
לדברי מר וייט, תעשיית ההשקיה עשתה התקדמות משמעותית לאחרונה. מערכת ניטור וניהול הפרויקטים משולבת בחיישנים וחיבור נתונים בזמן אמת, ובכך משפרת את יעילות הניהול, חוסכת בעלויות, משאבי אנוש וזמן תפעול. טכנולוגיית סימולציה וחיזוי הידרולוגיים והידראוליים תמכה בתכנון ויסות משאבי מים והתרעה מוקדמת מפני חדירת מי מלח, יעילה במיוחד באגני נהרות גדולים כמו דלתת המקונג או וו ג'יה-ת'ו בון.

בנוסף, בדיקות של בינה מלאכותית (AI) וביג דאטה באיסוף, ניתוח וסטנדרטיזציה אוטומטיים של נתוני מקורות מים תרמו לבניית מסד נתונים משותף בין-אזורי ובין-מגזרי. פלטפורמות דיגיטליות המספקות שירותי השקיה חכמים לאנשים ולעסקים, כגון רישום אספקת מים, ניטור זרימה ואיכות מים, נפרסות גם הן, ופותחות מודל ממשל מודרני, שקוף וידידותי למשתמש.
מר נגוין מאן הונג, ראש מחלקת תפעול וניהול השקיה במחלקת בנייה וניהול השקיה, ששיתף בפורום אמר גם כי טרנספורמציה דיגיטלית היא כוח מניע מרכזי המסייע לתעשיית ההשקיה להתפתח באופן בר-קיימא, בטוח ולהסתגל לשינויי האקלים.
לדברי מר הונג, יישום טכנולוגיית המידע סייע בגיבוש דוחות תחזיות תקופתיים למקורות מים ואיכות מים, תוך תמיכה ביישובים לתכנן באופן יזום השקיה, להפחית את הסיכון לבצורת ולחדירת מי מלח. זוהי רוח החלטה 57, הרואה במדע, טכנולוגיה וחדשנות פריצות דרך חשובות לשיפור יכולת הממשל והפיתוח החברתי -כלכלי.

עם זאת, עבודות השקיה רבות עדיין מופעלות באופן ידני, הנתונים מפוזרים, חסרי סנכרון ואינם מחוברים בזמן אמת. כדי להתגבר על כך, משרד החקלאות והסביבה פרסם את החלטה מס' 3978/QD-BNNMT מיום 26 בספטמבר 2025, המאשרת את התוכנית לפיתוח מערכת המידע להשקיה של וייטנאם (VN-WIS) - פלטפורמת נתונים משותפת, דיגיטציה מאוחדת וחיבוריות ברחבי התעשייה.
VN-WIS משלבת טכנולוגיות מודרניות כגון בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, ביג דאטה, GIS ותאומים דיגיטליים לבניית מערכת אקולוגית להשקיה דיגיטלית עם הקריטריונים של "נכון - מספיק - נקי - חי - מאוחד - משותף". מערכת זו מאפשרת עדכון נתונים מטאורולוגיים, גשם, גאות ושפל, מליחות, קיבולת מאגר, ומפעילה בו זמנית מודלים של חיזוי, תומכת בקבלת החלטות ובניטור בזמן אמת.

ראוי לציין כי מחלקת ניהול ובנייה של עבודות השקיה מקדמת שיתוף פעולה ציבורי-פרטי, מגייסת עסקים, מכוני מחקר וארגונים בינלאומיים כמו FAO, WB ו-JICA להשתתף במחקר, העברת טכנולוגיה והכשרת מיומנויות דיגיטליות לצוות התפעול, לקראת תעשיית השקיה מודרנית, שקופה ובת קיימא בעידן הדיגיטלי.
לדברי ד"ר לה נגוק הייאו, מהמכון הדרומי לחקר משאבי מים, הצבת מידע אזהרה בפלטפורמות דיגיטליות מאז 2020 היא צעד חיובי, המסייע למזער את הנזק לייצור החקלאי באמצעות סידור גידולים סביר ומספק מידע לניהול. חיזוי עונתי נחשב לגורם מפתח, המסייע בקביעת זמן המליחות והמים המתוקים. בפברואר עד מרץ, כאשר הגאות מגיעה לשיא, חדירת המליחות הופכת את מקורות המים לבלתי שמישים.

באמצעות יישום מנגנון תקשורת מודרני דרך האפליקציה, מערכת המכון סייעה לממשלה הדו-שכבתית לאתר סיכוני מליחות וגבולות חדירת מליחות בזמן אמת, תוך עדכון מיקום והיקף עבודות ההשקיה בדלתא של המקונג. במטרה לשפר את דיוק התחזיות, צוות המחקר פיתח מודל בינה מלאכותית עבור אזור הזרם, המספק תוצאות תוך שניות, מפעיל תרחישי הפעלה רבים במהירות, לומד את עצמו בין יחסי סיבה ותוצאה ומתאים את עצמו בצורה חכמה לנתונים חדשים.
מר הייאו אישר: "המטרה ארוכת הטווח היא לבנות מודל חיזוי המתאים למאפייני ההצפות של דלתת המקונג, העונה על דרישות ההסתגלות הפרואקטיבית בהקשר של שינויי האקלים. יישום "למידה עמוקה" כדי לשפר את דיוק חיזוי שיטפונות במעלה הזרם וחדירת מי מלח לטווח קצר, לא רק בעל ערך מדעי ומעשי גבוה, אלא גם תואם את רוח החלטה 57."

גב' הו טי נגוק ג'יאו, נציגת חברת המניות המשותפת של RYNAN Technologies Vietnam, סיפרה על פתרונות טכנולוגיים לחקלאות המותאמים לשינויי האקלים: "רשת חכמה לניטור משאבי מים, חדירת מליחות ומזג אוויר לחקלאות".
מערכת ניטור איכות המים החכמה AIoT שהוצגה על ידי RYNAN מסוגלת למדוד באופן אוטומטי אינדיקטורים סביבתיים רבים כגון מליחות, pH, בסיסיות, מפלס מים, עכירות וריכוז חמצן מומס. הנתונים מתעדכנים כל 15 דקות ומועברים למרכז הנתונים לצורך עיבוד, ניתוח ולאחר מכן מוצגים בתוכנת הניהול המרכזית ובאפליקציית RYNAN Mekong, מה שעוזר לאנשים ולסוכנויות ניהול לנטר את משאבי המים בצורה שקופה ומהירה.
המכשירים מתוכננים להיות קומפקטיים, גמישים ועמידים בתנאים קשים. ניתן להתקין אותם על גדות נהרות, גשרים או תעלות ללא צורך בתחנת בסיס מוצקה, מה שמפחית עלויות וזמן פריסה. שבב הבינה המלאכותית המשולב מאפשר ניתוח נתונים באתר, זיהוי אוטומטי של חריגות ומתן התראות מיידיות כאשר האינדיקטורים חורגים מערכי ספים.

פרופ' חבר ד"ר טריאו אן נגוק, נציג סניף אוניברסיטת משאבי המים, אמר: "כלי זה צפוי לפתוח הזדמנויות פורצות דרך עבור תעשיית משאבי המים בווייטנאם." פתרון בולט הוא מערכת מסדי נתונים בין-מגזרית המבוססת על מודל "פלטפורמה מבוזרת - רשת נתונים", המאפשרת ליחידות, ליישובים ולמגזרים להתחבר ולשתף נתונים בצורה גמישה, מאובטחת וניתנת להרחבה.
בפלטפורמה זו, יישומי ביג דאטה ובינה מלאכותית/למידה חשמלית מסייעים בעיבוד כמויות גדולות של נתונים הידרולוגיים ומטאורולוגיים, אוטומציה של איסוף, סטנדרטיזציה, ניתוח וחיזוי של משאבי מים. מודול ה-AI Gent עם 5 רמות שימוש ממלא את תפקיד "עוזר חכם", התומך במשתמשים באחזור מידע, ניטור תנודות והצעת תרחישי ניהול אופטימליים.

המערכת משלבת גם פלטפורמה פתוחה ובלוקצ'יין, מה שמאפשר שיתוף נתונים בין-מגזרי, משפר את השקיפות, משפר את התחזיות ותומכת בקבלת החלטות יעילה ובת קיימא בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית לאומית.
המצגות בפורום התמקדו בנושאים בולטים כגון: חדשנות ויצירתיות בניהול ותפעול עבודות השקיה בעידן הדיגיטלי; יישום טכנולוגיה בחיזוי משאבי מים וחדירת מי מלח; פיתוח רשת ניטור חכמה לתמיכה בחקלאות המבוססת על הסתגלות לשינויי אקלים; וכלי בינה מלאכותית לאיסוף וסטנדרטיזציה אוטומטית של נתונים לבניית מסד נתונים משותף.
הפורום צפוי להוות הזדמנות לחבר בין מנהלים, מדענים, עסקים ורשויות מקומיות, לשתף חוויות ולהציע פתרונות טכנולוגיים מתקדמים, ובכך לתרום לשיפור היעילות, השקיפות והקיימות בניהול ותפעול של מפעלי השקיה ארציים.
מקור: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm
תגובה (0)