एआई के माध्यम से शेयरों में निवेश करने से सावधान रहें

कई निवेशक शेयर चुनने और निवेश सलाह के लिए नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स की ओर रुख कर रहे हैं। हालाँकि, धीमी और अपर्याप्त जानकारी भारी नुकसान का कारण बन सकती है।

एआई निवेश पर सलाह देने के लिए डेटा पर निर्भर करता है, इसलिए यदि इनपुट डेटा गलत या अधूरा है, तो यह आसानी से गलत निर्णय ले सकता है - ग्राफिक्स: टैन डाट

कई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि भविष्य की भविष्यवाणी करने वाली एआई (अगर वह मौजूद है) इंसानों की तरह ही "गलत" हो सकती है। इसलिए, निवेश करने से पहले इसे कई अन्य कारकों के साथ जोड़कर देखना उचित है...

एआई के लाभ

सात साल पहले, जब टेककॉमबैंक सिक्योरिटीज़ (TCBS) ने बिना ब्रोकरों के एक तकनीकी ब्रोकरेज मॉडल लागू किया था, तो कई लोगों ने इसे एक साहसिक कदम माना था। पिछले दो सालों में, सिक्योरिटी कंपनियों में निवेश परामर्श में AI के अनुप्रयोग का काफी परीक्षण और विकास हुआ है। कई वित्तीय प्रौद्योगिकी (फिनटेक) कंपनियाँ भी इस क्षेत्र में आगे बढ़ रही हैं।

वर्तमान में, कुछ अनुप्रयोग कई निवेशकों को ज्ञात हैं जैसे कि DATX वियतनाम, DNSE का वर्चुअल स्टॉक सहायक एनसा, वीना सिक्योरिटीज के फिनहे द्वारा VNSC, सिंपलाइज़...

एप्लिकेशन प्रदाताओं के लिए, इसका स्पष्ट प्रभाव यह है कि जहां पारंपरिक ब्रोकर एक समय में केवल कुछ दर्जन निवेशकों को ही सेवा प्रदान कर सकते हैं, वहीं वर्चुअल स्टॉक सहायक एक ही समय में हजारों ग्राहकों को सेवा प्रदान कर सकते हैं।

ज़्यादातर ऐप्स मिनटों में एआई-आधारित स्टॉक विश्लेषण और मूल्यांकन, मज़बूत स्टॉक की शुरुआती पहचान और बाज़ार के नकदी प्रवाह का शुरुआती आकलन करने का प्रचार करते हैं। यहाँ तक कि हर ग्राहक की रुचि के अनुसार व्यक्तिगत निवेश सुझाव भी दिए जाते हैं...

श्री गुयेन मुई ( हनोई ) - एक शेयर निवेशक - ने बताया कि वे लगभग एक साल से लेन-देन में एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। श्री मुई ने बताया, "विश्लेषण के परिणामों के आधार पर खरीद और बिक्री के बिंदुओं का निर्धारण करने में मेरी मदद करने के लिए मेरे पास अतिरिक्त उपकरण हैं। जानकारी और मूल्य इतिहास तुरंत अपडेट किए जाते हैं। सैकड़ों पृष्ठों की रिपोर्ट के साथ, एआई कुछ ही मिनटों में वह महत्वपूर्ण जानकारी निकाल सकता है जिसमें मेरी रुचि है।"

इस निवेशक के अनुभव के अनुसार, एआई उन लोगों के लिए उपयोगी प्रतीत होता है जो तकनीकी निवेश स्कूल का पालन करते हैं, यानी सूचकांक, मॉडल, संकेतक की गणना और विश्लेषण करने के लिए अतीत में शेयरों की कीमत और मात्रा में उतार-चढ़ाव की निगरानी करते हैं...

"लेकिन पूरी तरह से एआई अनुशंसाओं के आधार पर खरीदने और बेचने के कुछ प्रयास करने के बाद, मैंने सामान्य की तुलना में निवेश प्रदर्शन में अधिक लाभ नहीं देखा है," श्री मुई ने कहा।

हनोई स्थित एक प्रतिभूति कंपनी के निदेशक ने तुओई ट्रे के साथ बातचीत में कहा कि वर्तमान में, वियतनाम में एआई अनुप्रयोग मुख्य रूप से चैटजीपीटी जैसी प्रौद्योगिकी के साथ सूचना संश्लेषण उपकरण तक ही सीमित हैं।

उदाहरण के लिए, एक निवेशक एक आभासी सहायक से पूछता है कि क्या स्टॉक ए खरीदना है, तो जवाब एक तैयार टेम्पलेट होता है जैसे कि व्यवसाय के परिणाम क्या हैं, कितने सत्रों में स्टॉक औसत से अधिक या कम कारोबार कर रहा है, उस व्यवसाय के बारे में नवीनतम जानकारी पर अपडेट...

इस व्यक्ति के अनुसार, प्रतिभूति कंपनियाँ स्वयं स्टॉक खरीदने या बेचने की सिफ़ारिश करते समय, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के माध्यम से, सावधानी बरतेंगी। क्योंकि अगर कीमत निवेशकों की अपेक्षाओं पर खरी नहीं उतरती, तो परेशानी का सामना करना आसान है। लेकिन इसके विपरीत, वित्तीय प्रौद्योगिकी कंपनियों के कुछ अनुप्रयोगों में, "खरीदें-बेचें" सिफ़ारिशें कुछ हद तक अधिक सहज होती हैं।

एआई का उपयोग करके शेयरों में निवेश करने के चलन के कारण कई स्टॉकब्रोकर अपनी नौकरी खोने को लेकर चिंतित हैं - फोटो: क्यू. दीन्ह

AI को "देवता" न बनाएं

नुकसान के कई संभावित जोखिम भी हैं, खासकर उन निवेशकों के लिए जो एआई पर बहुत ज़्यादा भरोसा करते हैं। यहाँ तक कि एक प्रतिभूति कंपनी के अध्यक्ष, जो बाज़ार में एक प्रसिद्ध एआई वर्चुअल असिस्टेंट तैनात कर रहे हैं, को भी यह स्वीकार करना पड़ा है: एआई इंसानों की जगह नहीं ले सकता।

स्मार्ट इन्वेस्ट सिक्योरिटीज़ एनालिसिस के निदेशक श्री वु दुय खान का मानना ​​है कि अगर हम एआई को गलत तरीके से प्रशिक्षित करेंगे तो जोखिम पैदा होंगे। अच्छे आउटपुट के लिए अच्छे इनपुट की ज़रूरत होती है। यह तो बताने की ज़रूरत नहीं कि वियतनाम में इनपुट डेटा की गुणवत्ता आमतौर पर विकसित देशों की तरह उत्तम और पारदर्शी नहीं होती।

इस बीच, एआई निर्णय लेने के लिए डेटा पर निर्भर करता है, यह पूरी तरह से गलत भविष्यवाणियां कर सकता है, जिससे इनपुट गलत होने पर नुकसान हो सकता है।

एमबी सिक्योरिटीज़ (एमबीएस) की शोध निदेशक सुश्री त्रान थी खान हिएन ने भी पाया कि एआई द्वारा प्रदान किया गया डेटा मुख्यतः पिछली घटनाओं पर आधारित होता है। व्यवसायों के उतार-चढ़ाव और संभावनाएँ कई ऐसे कारकों पर निर्भर करती हैं जिन्हें एआई संश्लेषित नहीं कर सकता या उसके पास संश्लेषित करने के लिए डेटा नहीं है। निवेशकों को व्यवसाय के बारे में अपने निर्णय और समझ पर अधिक भरोसा करने की आवश्यकता है।

सुश्री हिएन ने कहा, "एआई एक उपकरण है, प्रत्येक व्यक्ति को स्वयं ही ज्ञान अर्जित करना चाहिए, एआई या किसी स्टॉक "शिक्षक" या ब्रोकरेज सलाहकार पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।"

डेटा "पंप" एआई को निर्धारित करता है

एफआईडीटी इन्वेस्टमेंट कंसल्टिंग एंड एसेट मैनेजमेंट कंपनी के व्यक्तिगत वित्तीय नियोजन विशेषज्ञ श्री फान होआंग क्वान ने भी कहा कि निवेशकों को, एआई को एक साथी के रूप में चुनने पर भी, सूचनाओं की दोबारा जांच करने के कौशल की आवश्यकता होती है।

क्योंकि एआई से प्राप्त जानकारी की सटीकता अभी भी उन लोगों पर निर्भर करती है जो इसे स्रोतों से "भरते" हैं। हमेशा खुद से पूछें कि जानकारी का स्रोत विश्वसनीय है या नहीं।

श्री क्वान ने यह भी कहा कि एआई सहायकों की भारी-भरकम खरीद-बिक्री की सिफारिशों के सामने सतर्क रहना और "पागलपन" से बचना ज़रूरी है। श्री क्वान ने कहा, "लगातार खरीद-बिक्री करने से आसानी से नुकसान हो सकता है।" उन्होंने आगे कहा कि उन्होंने खुद भी एआई टूल्स का इस्तेमाल किया है, लेकिन उन्हें वे ज़्यादा कारगर नहीं लगे हैं।

इसके अलावा, इस व्यक्ति के अनुसार, एआई अप्रत्याशित स्थितियों, "ब्लैक स्वान" घटनाओं जैसे कि कोविड-19 महामारी, युद्ध आदि की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है...

अभी तक कोई रोबोट ट्रेडिंग नहीं

श्री फान होआंग क्वान के अनुसार, वर्तमान में वियतनाम में एआई का उपयोग मुख्य रूप से जानकारी एकत्र करने और शेयरों की क्षमता और मूल्य के बारे में निवेशकों के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए किया जाता है। कुछ अनुप्रयोगों में खरीद और बिक्री बिंदुओं के लिए सुझाव भी होते हैं।

श्री क्वान ने कहा, "किसी भी इकाई ने आधिकारिक तौर पर उच्च गति पर स्वचालित लेनदेन को लागू नहीं किया है, जिसे रोबोट ट्रेडिंग भी कहा जाता है।"

कई विशेषज्ञों ने दोहराया कि पिछले सितंबर में, राज्य प्रतिभूति आयोग ने एक दस्तावेज जारी किया था जिसमें प्रतिभूति कंपनियों से अनुरोध किया गया था कि वे स्वचालित ऑर्डर प्लेसमेंट (रोबोट ट्रेडिंग) की समीक्षा करें और इसका उपयोग तुरंत बंद कर दें, स्वचालित ऑर्डर प्लेसमेंट को रोकने के लिए तकनीकी उपाय करें, और निवेशकों से अनुरोध करें कि वे प्रबंधन एजेंसी की अनुमति के बिना इस फॉर्म का उपयोग करना बंद कर दें।

हालाँकि, अभी भी स्वचालित ट्रेडिंग के बारे में कई विज्ञापन इकाइयाँ हैं, जिनमें यह संकेतक होता है कि कब निचले स्तर पर खरीदना है या कब बेचना है...

डब्ल्यूएचओ ने "चावल बेचने वाले" दलालों को धमकी दी है?

एआई निवेश के बढ़ते चलन ने कई ब्रोकरों को अपनी नौकरी जाने की चिंता में डाल दिया है। हालाँकि, सुश्री त्रान थी खान हिएन ने कहा कि शेयर निवेश में एआई अनुप्रयोगों वाली तकनीक के विकास के लिए ब्रोकरों को खुद को उन्नत और अधिक प्रगतिशील बनाने की आवश्यकता है।

"हर युग में दलालों की भूमिका अलग-अलग होती है। पहले दलालों को सिर्फ़ ऑर्डर देने की ज़रूरत होती थी, लेकिन बाद में उन्हें सलाह देनी पड़ी। अब, ज़्यादा ज़रूरी है कि वे जोखिमों को तेज़ी से पहचानें। भविष्य में, जो दलाल इस पेशे में बने रहना चाहते हैं, उन्हें और भी ज़्यादा पेशेवर रूप से विकसित होना होगा," सुश्री हिएन ने कहा।

श्री फान होआंग क्वान का मानना ​​है कि ब्रोकरों का बेरोज़गार होना या न होना अभी भी उनकी योग्यता, विशेषज्ञता और सेवा गुणवत्ता की ज़रूरतों को पूरा करने की क्षमता पर निर्भर करता है। श्री क्वान ने कहा, "एआई के बिना भी, अगर उनकी विशेषज्ञता और नैतिकता कमज़ोर है, तो वे बेरोज़गार ही रहेंगे।" कुल मिलाकर, अभी एआई निवेशकों में बहुत ज़्यादा भरोसा जगाने के स्तर तक नहीं पहुँचा है। वे मशीनों या एआई पर निर्भर रहने पर वायरस, दुर्घटनाओं आदि जैसे अन्य जोखिमों को लेकर भी चिंतित रहते हैं।

स्रोत: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm