प्रोफेसर लेकुन: वह व्यक्ति जो वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दे रहा है।
Báo Dân trí•08/12/2024
(डैन ट्राई अखबार) - लेकुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय को एक नए पुनर्जागरण की प्रस्तावना के रूप में देखते हैं, जो मानवता के लिए एक बड़ी छलांग का उत्प्रेरक है, जो वर्तमान में अपनी बौद्धिक सीमाओं से बंधी हुई है।
कंप्यूटर विज़न के लिए कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर अपने अग्रणी शोध के लिए, उनके काम ने विनफ्यूचर 2024 पुरस्कारों में मुख्य पुरस्कार जीता। विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार प्राप्त करने के बाद प्रोफेसर लेकुन ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मेरी रुचि का कारण यह है कि आज मशीनें सीख सकती हैं, हालांकि अभी तक मनुष्यों या जानवरों के समान स्तर तक नहीं, लेकिन हम इस लक्ष्य की ओर आशाजनक प्रगति कर रहे हैं। मुझे लगता है कि आने वाले दशकों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भी विकसित होगी, और अधिक बुद्धिमान बनेगी; हम और भी अधिक प्रगति हासिल करेंगे क्योंकि अभी भी बहुत सारा विज्ञान और प्रौद्योगिकी है जो हमें इसे हासिल करने में मदद कर सकती है।" प्रोफेसर लेकुन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें मानवीय बुद्धि का विस्तार करने में मदद करती है, और निकट भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी उपकरणों में आम हो जाएगी। प्रोफेसर लेकुन का जन्म पेरिस, फ्रांस में हुआ था, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उनकी यात्रा 1980 के दशक के अंत में न्यूरल नेटवर्क पर उनके पहले काम के साथ शुरू हुई - जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कुछ सबसे महत्वपूर्ण प्रगति की नींव रखी। विशेष रूप से, उनके द्वारा विकसित कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) एक क्रांतिकारी बदलाव था, जिसने मशीनों को मानव मस्तिष्क की तरह दृश्य डेटा को संसाधित करने में सक्षम बनाया। हालांकि, मेटा में एआई अनुसंधान निदेशक के रूप में अपने कार्यकाल के दौरान प्रोफेसर लेकुन के तकनीकी योगदान से कहीं अधिक उनका प्रभाव रहा है; वे सोशल मीडिया अनुभवों में एआई को एकीकृत करने में अग्रणी रहे हैं। प्रोफेसर लेकुन ने वैश्विक स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग के क्षेत्र में अग्रणी भूमिका कैसे निभाई? उनके अनुसार, एआई मानव बुद्धि को उसी प्रकार बढ़ा सकता है जिस प्रकार मशीनों ने हमारी शारीरिक शक्ति को बढ़ाया है। यह हमारी रचनात्मकता को दस गुना बढ़ाने और मानव क्षमता की सीमाओं को पार करने का अवसर प्रदान करता है।
मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अग्रणी
प्रोफेसर यान लेकुन बचपन से ही अपने इंजीनियर पिता के सहयोग से मानव और पशु बुद्धि के रहस्यों को जानने के लिए उत्सुक थे। अपने पिता की "चुनौतियों" के बदौलत, इस प्रतिभाशाली युवा ने पियरे-एट-मैरी-क्यूरी विश्वविद्यालय (सोरबोन) से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए मशीन लर्निंग में मास्टर डिग्री (डीईए) और पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। अपने शोध प्रबंध के लिए, उन्होंने ग्रेडिएंट बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिदम का एक संशोधित रूप प्रस्तावित किया, जिसने 1980 के दशक की शुरुआत से ही न्यूरल नेटवर्क लर्निंग को संभव बनाया। उनके करियर में निर्णायक मोड़ फरवरी 1985 में, आल्प्स पर्वतमाला के मध्य में स्थित लेस हाउचेस में आयोजित एक सम्मेलन में आया। इस सम्मेलन में न्यूरल नेटवर्क के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान के अग्रणी व्यक्ति एकत्रित हुए थे। विनफ्यूचर विज्ञान और प्रौद्योगिकी सप्ताह के दौरान प्रोफेसर लेकुन ने डैन त्रि अखबार के एक रिपोर्टर के साथ अपने विचार साझा किए (फोटो: ट्रुंग नाम)। इसी संदर्भ में प्रोफेसर यान को बेल लैब्स में एडेप्टिव सिस्टम्स रिसर्च लेबोरेटरी के निदेशक लैरी जैकेल और टोरंटो विश्वविद्यालय (कनाडा) के प्रतिष्ठित प्रोफेसर जेफ्री हिंटन से मिलने का अवसर मिला, जिन्होंने इस महत्वपूर्ण शोध परियोजना में उनके साथ सहयोग किया। 1987 में टोरंटो विश्वविद्यालय में कुछ समय बिताने के बाद, प्रोफेसर यान ले कुन बेल लैब्स ( दुनिया की सबसे बड़ी औद्योगिक प्रयोगशाला ) में शामिल हो गए, जो उनके करियर का एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हुआ। कनवोल्यूशनल नेटवर्क—जो प्रोफेसर हिंटन, बेंगियो और ले कुन का संयुक्त आविष्कार था—ग्रेडिएंट बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिदम के साथ मिलकर चैटजीपीटी जैसी क्रांतिकारी तकनीकों की नींव बने। हालांकि, उस समय सीमित कंप्यूटिंग क्षमता के कारण इनका कार्यान्वयन कठिन था, जिससे व्यापक संदेह पैदा हुआ। इन चुनौतियों का सामना करते हुए, यान ले कुन ने अपनी बौद्धिक यात्रा जारी रखी, पहले एनईसी में, फिर न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय (यूएसए) के सदस्य के रूप में। मार्क ज़करबर्ग के निजी भोजन कक्ष में रात्रिभोज के दौरान, फेसबुक के संस्थापक ने यान लेकुन को कंपनी के एआई अनुसंधान में भूमिका निभाने के लिए राजी किया। दिसंबर 2013 में, उन्होंने न्यूयॉर्क में फेसबुक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (FAIR) कार्यक्रम शुरू करने और उसका नेतृत्व करने के लिए फेसबुक में शामिल होने पर सहमति व्यक्त की, और 2015 में, पेरिस में, उन्होंने छवि और वीडियो पहचान के लिए एआई पर अपना शोध केंद्रित किया। प्रोफेसर यान लेकुन ने कहा: "आज एआई के सबसे बड़े अनुप्रयोगों में से एक सोशल मीडिया सेंसरशिप है, लेकिन लोग इसे नहीं देख पाते हैं।" 2019 फ्रांसीसी प्रतिभा के लिए एक सफल वर्ष रहा, जब उनकी पुस्तक "Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" प्रकाशित हुई, जिसमें कृत्रिम न्यूरॉन्स और डीप लर्निंग की क्रांति पर चर्चा की गई है। अपने काम में, यान लेकुन एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीकी सीमाओं को फिर से परिभाषित करेगी और ज्ञान एवं नवाचार की खोज में एक भागीदार बनेगी। वे AI के भविष्य को लेकर आशावादी हैं और तकनीकी परिवर्तन के सामने अनुकूलन और निरंतर प्रशिक्षण के महत्व पर जोर देते हैं। प्रोफेसर ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रही है और एक ऐसे भविष्य का वादा कर रही है जहाँ मशीनें केवल उपकरण नहीं बल्कि ज्ञान एवं नवाचार की खोज में भागीदार भी होंगी।" उनके अनुसार, AI हमारे भविष्य को आकार देना जारी रखे हुए है, साथ ही यह सुनिश्चित कर रहा है कि इसका विकास मानवीय आवश्यकताओं और मूल्यों के अनुरूप बना रहे। यह चल रहे परिवर्तन के लिए निरंतर प्रशिक्षण की आवश्यकता पर भी बल देता है। "प्रौद्योगिकी नए रोजगार सृजित करती है और कुछ को समाप्त करती है। मुख्य मुद्दा यह है कि हम कैसे अनुकूलन करते हैं; हमें अपने करियर पथों में महारत हासिल करनी होगी और आज निरंतर सीखते रहना होगा।" लेकुन हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से डरने के बजाय, इसे मानवीय बुद्धि को बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देखने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। प्रोफेसर लेकुन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से युक्त चश्मा पहना था और उन्होंने विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार समारोह में अपना भाषण देते समय इन चश्मों का उपयोग करके एक तस्वीर ली (फोटो: मान्ह क्वान)। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय को एक नए पुनर्जागरण की शुरुआत और मानवता के लिए एक संभावित उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं, जो वर्तमान में अपनी बौद्धिक सीमाओं से बंधी हुई है। प्रोफेसर ने कहा, "बहुत से लोग मानते हैं कि एआई को देखने के केवल दो ही तरीके हैं: सहायक तकनीक के रूप में या प्रतिस्थापन तकनीक के रूप में। मेरा मानना है कि यह 'द्विपक्षीय' दृष्टिकोण पूरी तरह से गलत है क्योंकि तकनीक मौलिक है। हमें अधिक बुद्धिमान मशीनों का विकास करने की आवश्यकता है, चाहे उनका उपयोग सहायता के लिए किया जाए या प्रतिस्थापन के लिए।"
वियतनाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने की क्षमता।
डैन त्रि अखबार के एक रिपोर्टर से बात करते हुए, प्रोफेसर यान लेकुन ने आकलन किया कि वियतनाम में विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए कई अनुकूल कारक मौजूद हैं: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक नए कच्चे माल की तरह है जो सभी उद्योगों को गति प्रदान करेगी, उदाहरण के लिए इलेक्ट्रिक कारों और स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में, जिससे डॉक्टरों को अधिक बीमारियों का निदान और उपचार करने में मदद मिलेगी। वियतनाम का लाभ यह है कि यह एक युवा आबादी वाला देश है, और वियतनामी लोग भी बहुत बुद्धिमान, रचनात्मक और मेहनती हैं, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बहुत तेजी से विकसित होने की क्षमता है।" उन्होंने भविष्यवाणी की कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वियतनाम में शिक्षा, विज्ञान, अनुसंधान और स्टार्टअप जैसे क्षेत्रों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। इससे आर्थिक विकास में महत्वपूर्ण योगदान मिलेगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में उनके महत्वपूर्ण योगदान के लिए, प्रोफेसर लेकुन को प्रतिष्ठित ट्यूरिंग पुरस्कार - जिसे "कंप्यूटिंग का नोबेल पुरस्कार" माना जाता है - और मुख्य विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार से सम्मानित किया गया।
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