कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और आज पत्रकारिता और मीडिया के लिए मानव संसाधन प्रशिक्षण के मुद्दे

टीसीसीएस - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उल्लेखनीय विकास आधुनिक पत्रकारिता और मीडिया में कई बड़े बदलाव ला रहा है। डिजिटल मीडिया परिवेश में एआई एक अनिवार्य उपकरण बनता जा रहा है, लेकिन साथ ही यह कई बड़ी चुनौतियाँ भी लेकर आ रहा है, जिसके लिए पत्रकारिता और मीडिया के लिए मानव संसाधनों के प्रशिक्षण में मूलभूत और व्यापक नवाचारों की आवश्यकता है।

हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के मल्टीमीडिया छात्र स्कूल के स्टूडियो में एक व्यावहारिक कक्षा के दौरान_फोटो: tuoitre.vn

किसी देश या क्षेत्र की AI तकनीक के लिए तत्परता का आकलन तीन स्तंभों - सरकार , तकनीक और डेटा अवसंरचना - के माध्यम से किया जाता है। 2021 में, पहली बार, वियतनाम का AI तत्परता सूचकांक 51.82/100 पर पहुँच गया, जो वैश्विक औसत 47.72 को पार कर गया; 2020 ⁽¹⁾ की तुलना में 14 स्थानों की छलांग । यह सूचकांक 2022 और 2023 में लगातार बढ़ा। यह डेटा न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के विकास को दर्शाता है, बल्कि वियतनाम में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के गठन की प्रवृत्ति को भी दर्शाता है, जो एक नए युग, राष्ट्रीय विकास के युग का प्रतीक है।

इस संदर्भ में, एआई न केवल एक सहायक उपकरण है, बल्कि पत्रकारिता और मीडिया सहित समाज के कई क्षेत्रों को धीरे-धीरे नया रूप दे रहा है। जहाँ पहले समाचार या रिपोर्ट तैयार करने की प्रक्रिया पूरी तरह से मनुष्यों पर निर्भर थी, वहीं अब एआई स्वचालित रूप से लेख लिख सकता है, चित्र बना सकता है, वीडियो संपादित कर सकता है और यहाँ तक कि प्रत्येक दर्शक वर्ग के लिए सामग्री भी सुझा सकता है। एआई की बढ़ती व्यापक उपस्थिति पत्रकारिता और मीडिया उद्योग के लिए अपार अवसर लेकर आ रही है, लेकिन साथ ही, यह कई बड़ी चुनौतियाँ भी पेश कर रही है। इस तेज़ बदलाव के बीच, पत्रकारिता और मीडिया के लिए मानव संसाधनों का प्रशिक्षण एक चुनौती बना हुआ है।

पत्रकारिता और मीडिया गतिविधियों पर AI के कुछ प्रभाव

एआई का विकास पत्रकारिता और मीडिया गतिविधियों में कई सकारात्मक बदलाव ला रहा है। रॉयटर्स इंस्टीट्यूट फॉर द स्टडी ऑफ जर्नलिज्म (यूके) की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2024 तक, दुनिया के 75% से ज़्यादा प्रमुख न्यूज़रूम समाचार निर्माण के चरणों में एआई का उपयोग कर चुके होंगे। इससे पता चलता है कि एआई आधुनिक पत्रकारिता उद्योग का एक अनिवार्य हिस्सा बनता जा रहा है ⁽²⁾ । पत्रकारिता और मीडिया गतिविधियों पर एआई के कुछ सकारात्मक प्रभाव स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं, जिनमें शामिल हैं:

एआई रचनात्मक प्रक्रिया में भाग लेता है, जिससे सामग्री उत्पादन प्रक्रिया को अनुकूलित करने में मदद मिलती है

प्रेस और मीडिया सामग्री के निर्माण की प्रक्रिया को अनुकूलित करने में एआई एक महत्वपूर्ण कारक साबित हो रहा है, क्योंकि यह रचनात्मक चरणों में प्रत्यक्ष रूप से भाग लेता है। इस क्षेत्र में एआई का एक प्रमुख प्रभाव उत्पादन प्रक्रिया को स्वचालित करने की क्षमता है। पहले, समाचार लेखन में कई मैन्युअल चरणों से गुजरना पड़ता था, जैसे कि रिपोर्टर जानकारी एकत्र करते थे, संपादक सामग्री संसाधित करते थे, और तकनीशियन चित्र और वीडियो संपादित करते थे, लेकिन अब, इनमें से कई चरणों को एआई द्वारा प्रभावी ढंग से संभाला जा रहा है।

इसका एक विशिष्ट उदाहरण है हेलियोग्राफ - द वाशिंगटन पोस्ट की स्वचालित समाचार लेखन प्रणाली। इस प्रणाली ने 2016 के रियो ग्रीष्मकालीन ओलंपिक के दौरान 300 से ज़्यादा खेल समाचार तैयार किए, जिससे उत्पादन समय कम करने और वास्तविक समय के आँकड़ों के आधार पर सटीकता सुनिश्चित करने में मदद मिली। 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव की रिपोर्टिंग में इस अखबार ने एआई का प्रभावी ढंग से इस्तेमाल जारी रखा। हेलियोग्राफ के साथ, पत्रकारों को केवल आउटपुट की निगरानी करनी होती है, जबकि एआई सभी प्रारंभिक प्रारूपण का ध्यान रखता है, जिससे सटीकता सुनिश्चित करते हुए समय की बचत होती है ⁽³⁾ । वियतनाम में, वीएनएक्सप्रेस ई-समाचार पत्र ने सामग्री अनुशंसा प्रणालियों के अनुप्रयोग, अनुभवों को वैयक्तिकृत करने और प्रदर्शन की निगरानी में भी अग्रणी भूमिका निभाई है, जिससे संपादकीय कार्यालय की कार्यकुशलता में सुधार हुआ है।

एआई न केवल लेखन प्रक्रिया में भाग लेता है, बल्कि डेटा विश्लेषण और रुझान पूर्वानुमान के माध्यम से सामग्री निर्माण प्रक्रिया में भी योगदान देता है। एआई उपकरण हजारों दस्तावेजों, सोशल मीडिया और समाचार स्रोतों को स्कैन करके कीवर्ड, जनमत के रुझान या पाठकों की प्रमुख रुचियों का पता लगाने में सक्षम हैं। इससे पत्रकारों और न्यूज़रूम को विषय, दृष्टिकोण और प्रकाशन समय चुनने में रणनीतिक निर्णय लेने में मदद मिलती है, जिससे पत्रकारिता सामग्री के प्रसार की क्षमता बढ़ती है।

पत्रकारिता और मीडिया के प्री-प्रोडक्शन चरण में, उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए एआई के साथ मिलकर गूगल ट्रेंड्स और बज़सुमो जैसे प्लेटफ़ॉर्म, परिचित उपकरण बनते जा रहे हैं। पोस्ट-प्रोडक्शन चरण में, एआई टेक्स्ट एडिटिंग, साहित्यिक चोरी की जाँच, भाषा अनुकूलन और सामग्री प्रस्तुति सुधार के माध्यम से अपनी शक्ति का प्रदर्शन जारी रखता है। ग्रामरली, क्विलबॉट, या सीएमएस में एकीकृत एआई जैसे उपकरण न केवल वर्तनी की गलतियाँ सुधारते हैं, बल्कि संपादकीय शैली और लक्षित दर्शकों के लिए उपयुक्त, अधिक सुसंगत अभिव्यक्तियाँ भी सुझाते हैं। इसके अलावा, एआई एल्गोरिदम की बदौलत एसईओ मानकों के अनुसार शीर्षकों और कीवर्ड्स को अनुकूलित करने से सर्च इंजन और सोशल मीडिया पर लेखों की दृश्यता बढ़ाने में मदद मिली है, जिससे बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के अधिक पाठक आकर्षित हुए हैं।

उल्लेखनीय रूप से, एआई पत्रकारों को अभिव्यक्ति के नए और जीवंत रूप, जैसे चित्र, वीडियो और डेटा ग्राफ़िक्स, विकसित करने में भी सहायता करता है। मिडजर्नी, एडोबी फायरफ्लाई या रनवे एमएल जैसे उपकरणों की बदौलत, पत्रकार बिना किसी विशेष ग्राफ़िक्स कौशल के, टेक्स्ट विवरणों से चित्र या वीडियो क्लिप जल्दी से बना सकते हैं। ये उपकरण न केवल तकनीकी सहायता की भूमिका निभाते हैं, बल्कि रचनात्मकता को सीधे "सशक्त" भी करते हैं, जिससे प्रत्येक पत्रकार एक मल्टीमीडिया "निर्माता" बन सकता है। डिज़ाइन विभाग का इंतज़ार करने के बजाय, पत्रकार योजना चरण से ही सक्रिय रूप से ग्राफ़िक्स के विचार प्रस्तुत कर सकते हैं।

यह देखा जा सकता है कि कार्यों का स्वचालन समाचार निर्माण प्रक्रिया के अंतिम चरण में पहुँच गया है और अधिक से अधिक मीडिया संस्थान कंप्यूटर-जनित समाचारों को अपना रहे हैं। "स्वचालन पत्रकारों की जगह एल्गोरिदम ले रहा है - किसी खतरे के रूप में नहीं, बल्कि कहानियाँ गढ़ने के एक नए तरीके के रूप में" ⁽⁴⁾ ।

एआई उपयोगकर्ता डेटा को निजीकृत करने, उसका विश्लेषण करने तथा समाचार एजेंसियों और पाठकों के बीच बातचीत के स्तर को बेहतर बनाने में मदद करता है।

आज, पत्रकारिता केवल विषय-वस्तु की कहानी नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता डेटा की भी कहानी है। हर क्लिक, किसी लेख पर बिताया गया समय, पढ़ने के लिए इस्तेमाल किया गया उपकरण या दिन के समय के अनुसार पढ़ने की आदतें... इन सभी को रिकॉर्ड किया जा सकता है, उनका विश्लेषण किया जा सकता है और सिस्टम द्वारा पत्रकारिता विषय-वस्तु निर्माण गतिविधियों के लिए इनपुट जानकारी में परिवर्तित किया जा सकता है। यही पत्रकारिता के लिए वैयक्तिकरण, उपयोगकर्ता डेटा के विश्लेषण और सार्वजनिक संपर्क को बढ़ाने की प्रक्रिया में एआई को लागू करने का आधार है। यह आधुनिक पत्रकारिता की एक महत्वपूर्ण विशेषता है।

सबसे पहले, समाचार सामग्री को वैयक्तिकृत करने के लिए उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने में AI की अहम भूमिका होती है। पारंपरिक समाचार पत्रों के विपरीत, जो व्यापक जानकारी प्रदान करते हैं, आधुनिक समाचार पत्र - जिनका सबसे बड़ा लाभ ऑनलाइन समाचार पत्र हैं - प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक बिल्कुल अलग पढ़ने का अनुभव प्रदान कर सकते हैं। क्लिक, पढ़ने का समय, पसंदीदा अनुभाग, या यहाँ तक कि पढ़ने के समय को ट्रैक करके, AI एक विस्तृत पाठक चित्र बना सकता है। इसके बाद, सिस्टम उपयुक्त सामग्री की सिफारिश करता है, डिस्प्ले इंटरफ़ेस को समायोजित करता है, और यहाँ तक कि प्रत्येक व्यक्ति की सूचना ग्रहण करने की प्राथमिकताओं के अनुसार शीर्षक और कार्यों की लंबाई भी सुझाता है।

निजीकरण की प्रभावशीलता का एक ठोस उदाहरण वह लेख अनुशंसा प्रणाली है जो प्रत्येक ऑनलाइन समाचार पत्र लेख के अंत में प्रदर्शित होती है, "आपकी रुचि हो सकती है"। शुरुआत में, यह केवल नवीनतम या सबसे लोकप्रिय लेखों की एक सूची थी। हालाँकि, जब AI एकीकृत होता है, तो सिस्टम उपयोगकर्ता से "सीख" सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप अक्सर शिक्षा के बारे में पढ़ते हैं, तो अनुशंसा अनुभाग शिक्षा श्रेणी के लेखों को प्राथमिकता देगा, जिनका पढ़ने का समय समान है, या उन लेखकों द्वारा लिखे गए हैं जिन्हें आपने पहले पढ़ा है। वहाँ से, पाठक का अनुभव सहज हो जाता है, इस भावना के साथ कि "प्रेस आपको समझता है", जुड़ाव का स्तर बढ़ाता है और संपादकीय कार्यालय में वापसी करता है।

एआई न्यूज़रूम को रीयल-टाइम समाचार पढ़ने के रुझानों पर नज़र रखने में मदद करके कंटेंट आउटरीच को बेहतर बनाने में मदद करता है। गूगल ट्रेंड्स जैसे प्लेटफ़ॉर्म या कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम (सीएमएस) के आंतरिक डेटा का एआई द्वारा विश्लेषण करके यह पता लगाया जाता है कि कौन से विषय हर समय सीमा में सबसे ज़्यादा रुचि आकर्षित कर रहे हैं। इसके परिणामस्वरूप, न्यूज़रूम अपनी प्रकाशन रणनीतियों को समायोजित कर सकते हैं, दृश्यता बढ़ा सकते हैं और सही समय पर पाठकों तक पहुँच सकते हैं।

एआई पाठकों और न्यूज़रूम के बीच बातचीत के स्तर को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देता है। केवल "आगे क्या पढ़ना है" का सुझाव देने तक ही सीमित नहीं, एआई समाचार चैटबॉट्स के माध्यम से सीधे संपर्क की संभावना को भी खोलता है। उदाहरण के लिए, थान निएन समाचार पत्र ने उपयोगकर्ता के अनुरोधों के अनुसार समाचार पढ़ने और प्रतिक्रिया देने के लिए एआई का उपयोग करके "स्मार्ट समाचार पत्र" परियोजना शुरू की है, जिससे समय की बचत होती है और पाठक संतुष्टि में सुधार होता है। "स्मार्ट समाचार पत्र" सुविधा के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़कर 16,000 खाते हो गई है, जिसमें हर महीने लगभग 4,000 नए उपयोगकर्ता और हर हफ्ते लगभग 6,000 इंटरैक्शन अनुरोध हैं" ⁽⁵⁾ । यह स्पष्ट प्रमाण है कि एआई प्रेस सामग्री और जनता के बीच एक प्रभावी सेतु बन सकता है। इसके अलावा, एआई कंटेंट मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने, एसईओ प्रदर्शन और सूचना सुरक्षा में सुधार करने में न्यूज़रूम का भी समर्थन करता है

थान निएन न्यूज़पेपर के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्चुअल असिस्टेंट का उपयोग करके मेहमान समाचार पत्र पढ़ने का अनुभव लेते हैं_फोटो: thanhnien.vn

एआई भूमिकाओं को बदल रहा है और आधुनिक पत्रकारिता सोच को बढ़ावा दे रहा है

डिजिटल परिवेश में, एआई के प्रभाव में पत्रकारों की भूमिका और मानसिकता में गहरा बदलाव आ रहा है। बंद उत्पादन प्रक्रिया वाली पारंपरिक पत्रकारिता के विपरीत, जो उपयोगकर्ता डेटा से सीधे तौर पर कम प्रभावित होती है, आधुनिक पत्रकारिता के लिए पत्रकारों को एक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के अनुकूल होना आवश्यक है और एआई एक सहायक भागीदार की भूमिका निभाता है। सबसे पहले, आधुनिक पत्रकार केवल लेखक ही नहीं हैं, बल्कि सूचना को आकर्षक ढंग से संप्रेषित करने के लिए मल्टीमीडिया सामग्री के निर्माता भी हैं। पत्रकारिता के नए रूपों, जैसे लॉन्गफॉर्म, मेगास्टोरी या विज़ुअल जर्नलिज्म, में लेखों की संरचना न केवल पारंपरिक लेखन तकनीकों पर आधारित होती है, बल्कि डिजिटल प्लेटफॉर्म पर पढ़ने के व्यवहार और सामग्री उपभोग की आदतों पर भी आधारित होती है। इसके लिए पत्रकारों को अपनी मानसिकता "सूचना प्रदाता" से बदलकर "सूचना अनुभव डिजाइनर" की ओर ले जाने की आवश्यकता है।

यह बदलाव न केवल सैद्धांतिक है, बल्कि दुनिया भर के व्यावहारिक कार्यान्वयन मॉडलों द्वारा भी सत्यापित किया गया है। इटली में, अखबार इल फोग्लियो ने पूरी तरह से एआई-लिखित अखबार का पूरक प्रकाशित किया है, जो एक महीने तक प्रतिदिन 4 पृष्ठों का होता है, और फिर समय-समय पर इसका रखरखाव करता है। ब्रिटेन में, द इंडिपेंडेंट पत्रकारों की देखरेख में "बुलेटिन" सेवा में लेखों का सारांश देने के लिए गूगल के जेमिनी भाषा मॉडल का उपयोग करता है। ये मॉडल दिखाते हैं कि पत्रकार कैसे एआई के साथ मिलकर विश्वसनीय जानकारी शीघ्रता से और प्रामाणिकता सुनिश्चित करते हुए प्रदान कर रहे हैं। इसमें, एआई पत्रकारों की जगह नहीं लेता, बल्कि उन्हें संपादन, संदर्भ की जाँच, तथ्यों की पुष्टि और नैतिक सामग्री सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करने में "सुविधा" प्रदान करता है।

एक और बुनियादी बदलाव निरंतर अपडेट करने की मानसिकता है। पहले, पत्रकार एक लेख प्रकाशित करने के बाद अपना काम पूरा कर लेते थे। लेकिन अब, रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स टूल्स के साथ, AI प्रकाशन के बाद लेखों के प्रदर्शन पर नज़र रखने में मदद करता है, चाहे वह पढ़े जाने की संख्या हो, पढ़ने का समय हो या पाठकों की प्रतिक्रिया। नतीजतन, पत्रकार लचीले ढंग से शीर्षकों को समायोजित कर सकते हैं, जानकारी जोड़ सकते हैं या लेख की अवधि बढ़ाने के लिए नए विवरण अपडेट कर सकते हैं। इस "लचीले प्रकाशन" मॉडल के लिए पत्रकारों को प्रकाशन से पहले और बाद में अपने उत्पादों के साथ रहना आवश्यक है।

यह देखा जा सकता है कि एआई पत्रकारों की भूमिका को खत्म नहीं कर रहा है, बल्कि इसके विपरीत, उस भूमिका को नए सिरे से परिभाषित कर रहा है। आधुनिक पत्रकारों को न केवल लिखना और तस्वीरें लेना होता है, बल्कि डेटा, तकनीक और कंटेंट डिज़ाइन की सोच को भी समझना होता है। एआई पत्रकारों का साथी बन रहा है, प्रतिस्थापन नहीं, बल्कि आज के डिजिटल मीडिया परिदृश्य के लिए अधिक लचीला, रचनात्मक और अनुकूल बनने का एक प्रोत्साहन बन रहा है।

अपने अनेक लाभों के बावजूद, AI पत्रकारिता और मीडिया क्षेत्र के लिए कई चुनौतियाँ और नकारात्मक परिणाम भी प्रस्तुत करता है। AI द्वारा निर्मित सामग्री, तेज़ और समृद्ध होने के बावजूद, अक्सर गहराई, भावना और अंतर्ज्ञान से रहित होती है - वे तत्व जो पत्रकारिता की पहचान बनाते हैं। AI के दुरुपयोग से बड़े पैमाने पर फ़र्ज़ी ख़बरें फैल सकती हैं, खासकर डीपफ़ेक और चैटबॉट जैसी तकनीकों के ज़रिए। जब ​​गलत सूचना तेज़ी से और अनियंत्रित रूप से फैलती है, तो मुख्यधारा की पत्रकारिता में विश्वास कम हो जाएगा। इसके अलावा, एल्गोरिदम पर आधारित सामग्री का अत्यधिक निजीकरण पाठकों को "सूचना के बुलबुले" में फँसा देता है, केवल वही सामग्री प्राप्त कर पाते हैं जो उनके व्यक्तिगत विचारों के अनुकूल हो, जिससे उनकी आलोचनात्मक रूप से सोचने की क्षमता कम हो जाती है। AI न्यूज़रूम में कुछ पारंपरिक भूमिकाओं की जगह ले सकता है, जिससे पत्रकारों की नौकरी और भूमिका को लेकर चिंताएँ बढ़ रही हैं। इसलिए, आधुनिक पत्रकारिता को AI के साथ सावधानी बरतने की ज़रूरत है, और इसे मनुष्यों के विकल्प के बजाय एक सहायक उपकरण के रूप में इस्तेमाल करना चाहिए।

वर्तमान संदर्भ में पत्रकारिता और मीडिया में मानव संसाधन प्रशिक्षण के लिए कुछ प्रस्ताव

एआई के तेज़ विकास ने पत्रकारिता और मीडिया के क्षेत्र में बुनियादी बदलाव लाए हैं। सकारात्मक प्रभावों के साथ-साथ नैतिक, तकनीकी और कानूनी चुनौतियों की एक श्रृंखला भी सामने आई है, खासकर वियतनाम में कानूनी गलियारे के संदर्भ में, जो अभी भी पूरा होने की प्रक्रिया में है। इस संदर्भ में, पत्रकारिता और मीडिया उद्योग में मानव संसाधनों के प्रशिक्षण को मूल रूप से बदलना होगा।

सबसे पहले , प्रशिक्षण की मानसिकता को पारंपरिक पत्रकारिता कौशल सिखाने से बदलकर डिजिटल मीडिया परिवेश में व्यापक क्षमता प्रदान करने की ओर ले जाने की आवश्यकता है। प्रशिक्षण सामग्री में शामिल हैं: मल्टीमीडिया सामग्री निर्माण, तकनीकी सोच, डेटा विश्लेषण क्षमता, मीडिया नैतिकता, आदि। जिसमें डिजिटल कौशल और एआई का उपयोग करने की क्षमता अनिवार्य आवश्यकताएँ बन जाती हैं।

यद्यपि प्रेस और मीडिया उत्पादों की उत्पादन प्रक्रिया में एआई का प्रभाव हर चरण और अवस्था पर तेज़ी से बढ़ रहा है, फिर भी न्यूज़रूम के विभिन्न विभागों में एआई के अनुप्रयोग में तालमेल की कमी है। यह पत्रकारों के बीच एआई के उपयोग के बारे में असमान जागरूकता और कौशल के कारण है, जिनमें से अधिकांश स्व-शिक्षित हैं और उनके पास औपचारिक प्रशिक्षण का अभाव है। इस वास्तविकता के लिए पत्रकारिता और मीडिया प्रशिक्षण संस्थानों को न केवल अपनी प्रशिक्षण सोच में नवीनता लानी होगी, बल्कि पत्रकारिता और मीडिया प्रशिक्षण कार्यक्रमों में एआई के उपयोग के ज्ञान और कौशल को एक मूलभूत विषय बनाना होगा। अध्ययन के उन क्षेत्रों के लिए जिनमें अधिक विशिष्ट कौशल की आवश्यकता होती है, उन्नत सामग्री को एकीकृत करना आवश्यक है, सैद्धांतिक प्रशिक्षण को प्रत्येक मल्टीमीडिया उत्पाद श्रृंखला के लिए उपयुक्त विशिष्ट एआई उपकरणों के अभ्यास से जोड़ना होगा।

पत्रकारिता प्रशिक्षण कार्यक्रमों में, "पत्रकारिता सामग्री निर्माण में एआई" और "प्रत्येक प्रकार की पत्रकारिता के लिए एआई उपकरणों का उपयोग" जैसी सामग्री को प्रशिक्षण कार्यक्रम ढांचे का अनिवार्य हिस्सा बनाने पर विचार किया जाना चाहिए। इससे न केवल प्रौद्योगिकी के उपयोग में पीढ़ीगत अंतर को कम करने में मदद मिलेगी, बल्कि न्यूज़रूम में व्यावहारिक संचालन में समन्वय दक्षता में सुधार करने में भी योगदान मिलेगा। इसके अलावा, प्रशिक्षण गतिविधियों को पेशेवर विशेषताओं के अनुसार विभेदित करने की आवश्यकता है, जैसे: समाचार शैलियों के लिए, एआई को उच्च स्तर पर लागू किया जा सकता है; खोजी रिपोर्टिंग शैलियों के लिए, अधिक सख्त नियंत्रण और नियंत्रण-पश्चात कौशल की आवश्यकता होती है, आदि।

दूसरा, प्रशिक्षण कार्यक्रम को अंतःविषयक होना चाहिए, पत्रकारिता और संचार को सूचना प्रौद्योगिकी, डेटा विज्ञान, डिजिटल मार्केटिंग आदि से जोड़ना चाहिए, ज्ञान के मानकीकरण की दिशा में आगे बढ़ना चाहिए और उपकरणों पर निर्भरता और दुरुपयोग को सीमित करने के लिए एआई के उपयोग पर विचार करना चाहिए। यह तथ्य कि वर्तमान में बड़ी संख्या में पत्रकार मुख्य रूप से व्यक्तिगत अनुभव के आधार पर एआई का उपयोग करते हैं, उनमें अभिविन्यास या बुनियादी समझ का अभाव है, डिजिटल तकनीक का उपयोग करने की क्षमता के मानकीकरण की तत्काल आवश्यकता को दर्शाता है।

"जानते हुए भी समझ न पाना" या "उपयोग करते हुए भी नियंत्रित न करना" जैसी परिस्थितियाँ कई जोखिमों से भरी हैं, जिनमें गलत उपकरणों का उपयोग करने से लेकर अनुचित परिस्थितियों में एआई का दुरुपयोग तक शामिल है। इसलिए, प्रशिक्षण केवल उपकरणों से परिचित कराने तक ही सीमित नहीं होना चाहिए, बल्कि तकनीक का चयनात्मक और ज़िम्मेदारी से उपयोग करने की मानसिकता भी विकसित करनी चाहिए। पत्रकारिता और संचार के छात्रों को मशीन लर्निंग, प्रशिक्षण डेटा, चैटबॉट या विज़ुअल कंटेंट जनरेटर के संचालन तंत्र आदि जैसी अवधारणाओं से परिचित होना आवश्यक है, ताकि वे न केवल एआई का उपयोग करना सीखें, बल्कि सुरक्षित और प्रभावी ढंग से उसका मूल्यांकन, आलोचना और उपयोग करना भी सीखें।

इसके अलावा, जब प्रशिक्षण कार्यक्रम को एक अंतःविषय दिशा में एकीकृत किया जाता है, तो छात्रों को पत्रकारिता, संचार, सूचना प्रौद्योगिकी, डेटा विज्ञान, डिजिटल मार्केटिंग आदि के ज्ञान से लैस किया जाता है, जो छात्रों को न केवल सामग्री बनाने, लेखन, फिल्मांकन, संपादन कौशल आदि का अभ्यास करने में मदद करेगा, बल्कि यह भी समझने में मदद करेगा कि एआई कैसे काम करता है, उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करता है, और प्रभावी संचार रणनीतियों का निर्माण करता है।

वास्तव में, हालांकि AI तेज़ी से टेक्स्ट, इमेज और वीडियो कंटेंट तैयार कर सकता है, फिर भी इन उत्पादों की गुणवत्ता आधुनिक पत्रकारिता और मीडिया की पेशेवर और सौंदर्यपरक आवश्यकताओं से काफ़ी कम है। वर्तमान में जनता का एक वर्ग मानता है कि AI समर्थित कंटेंट में अक्सर गहराई का अभाव होता है, लेखन शैली कठोर होती है, और इसका कार्यान्वयन लचीला नहीं होता ⁽⁶⁾ । इसके लिए पत्रकारिता और मीडिया के छात्रों को न केवल "AI के साथ कंटेंट तैयार करना" चरण में, बल्कि AI द्वारा प्रदान की गई कंटेंट को संपादित करने, सत्यापित करने और पुनः बनाने का प्रशिक्षण भी आवश्यक है। यह "पोस्ट-चेकिंग" कौशल ही मशीन-निर्मित कंटेंट को उच्च-गुणवत्ता वाले पत्रकारिता उत्पादों से अलग करता है। शिक्षण में, "AI और मनुष्यों द्वारा लिखित कंटेंट की तुलना करना", "AI से टेक्स्ट को पुनः संपादित करना", या "AI द्वारा उत्पन्न लेखों में अर्थ और तार्किक त्रुटियों का पता लगाना" जैसे अभ्यासों को एकीकृत करना आवश्यक है... इस प्रकार, छात्रों को संपादन और रचनात्मकता का प्रशिक्षण दिया जाता है, जिससे AI एक सहायक उपकरण बन जाता है, प्रतिस्थापन नहीं।

तीसरा , छात्रों को आलोचनात्मक सोच, विश्लेषणात्मक सोच और सूचना सत्यापन कौशल में प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, क्योंकि ये ऐसे कौशल हैं जिन्हें एआई प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है लेकिन अराजक सूचना के युग में अत्यंत आवश्यक हैं। एआई का विकास न केवल एक तकनीकी कहानी है, बल्कि पत्रकारिता और मीडिया में नैतिकता और कानून के संदर्भ में एक बड़ी चुनौती भी है। जब एआई ऐसी सामग्री बना सकता है जो "प्रामाणिक" लगती है, लेकिन सत्यापित नहीं होती है, तो नियंत्रित न होने पर फर्जी खबरें और भ्रामक सामग्री फैलने का जोखिम बहुत अधिक होता है। इस स्थिति को देखते हुए, प्रशिक्षण कार्यक्रम में डिजिटल पत्रकारिता नैतिकता पर सामग्री को शामिल करना आवश्यक है। छात्रों को सिद्धांतों को स्पष्ट रूप से समझने की आवश्यकता है, जैसे: सूचना पारदर्शिता, गोपनीयता का सम्मान, सामग्री स्रोतों का खुलासा, आदि। साथ ही, स्थिति से निपटने के कौशल का अभ्यास करना आवश्यक है, जैसे: एआई द्वारा बनाई गई नकली सामग्री का पता लगाना,

इसके अलावा, पत्रकारिता और संचार के छात्रों को स्थानीय उपकरणों का उपयोग करने और तकनीक में स्वतंत्र रूप से सोचने की क्षमता विकसित करने की आवश्यकता है। एक रणनीतिक मुद्दा विदेश में विकसित एआई उपकरणों पर अत्यधिक निर्भरता है, जो वियतनामी प्रेस के लिए डेटा सुरक्षित करना, सामग्री को नियंत्रित करना और सांस्कृतिक उपयुक्तता सुनिश्चित करना मुश्किल बना देता है। चैटजीपीटी, ग्रामरली, कैनवा एआई आदि जैसे उपकरणों का लोकप्रिय उपयोग, सुविधाजनक होने के बावजूद, सीमाओं को भी उजागर करता है, वियतनामी पाठकों के लिए वैयक्तिकृत नहीं है, और स्थानीय भाषा और संस्कृति की विशेषताओं को प्रतिबिंबित नहीं करता है। इसके लिए पत्रकारिता और संचार के छात्रों को न केवल उपकरणों का उपयोग करना सिखाने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, बल्कि वियतनामी संदर्भ के अनुरूप उपकरणों को विकसित या समायोजित करने की मानसिकता भी होनी चाहिए। नई पीढ़ी के पत्रकारों में रचनात्मकता और तकनीकी निपुणता को प्रेरित करने के लिए "उपयोगकर्ता अनुभव (UX) डिज़ाइन", "स्थानीय भाषाओं के लिए AI को अनुकूलित करना - डेटा", या "AI सामग्री के सांस्कृतिक प्रभाव का आकलन" से संबंधित विषयों को प्रशिक्षण कार्यक्रम में शामिल किया जाना चाहिए।

पत्रकारिता और मीडिया के व्याख्याताओं को भी तकनीक और डिजिटल मीडिया के बारे में नए ज्ञान से प्रशिक्षित और अद्यतन करने की आवश्यकता है। स्कूलों में शिक्षण सामग्री और विधियों में नवीनता लाने के लिए यह एक पूर्वापेक्षा है। आखिरकार, वर्तमान में कई बदलावों के दौर में पत्रकारिता और मीडिया के लिए मानव संसाधन प्रशिक्षण की गुणवत्ता निर्धारित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारक अभी भी शिक्षण कर्मचारियों की क्षमता, जागरूकता और योग्यताएँ ही हैं।

यह देखा जा सकता है कि एआई पत्रकारिता और मीडिया के क्षेत्र में एक बड़ा मोड़ ला रहा है, जो अवसर और चुनौतियाँ दोनों लेकर आ रहा है। इसके अनुकूल होने के लिए, मानव संसाधन प्रशिक्षण में दृढ़ता से नवाचार करने की आवश्यकता है, न केवल कौशल प्रदान करने की, बल्कि तकनीकी सोच, डेटा क्षमता और पेशेवर नैतिकता को भी विकसित करने की। प्रशिक्षण संस्थानों को कार्यक्रमों, शिक्षण विधियों को अद्यतन करने और प्रेस एवं मीडिया एजेंसियों के साथ व्यावहारिक संबंधों को मज़बूत करने में अग्रणी भूमिका निभाने की आवश्यकता है। केवल तभी जब पत्रकारों की एक ऐसी पीढ़ी तैयार हो जो ठोस विशेषज्ञता, अच्छी तकनीक और संदर्भ की गहरी समझ रखती हो, तभी हम एआई में महारत हासिल कर सकते हैं, समुदाय के हितों की सेवा करने और पत्रकारिता के मूल मूल्यों की रक्षा करने के लिए इसकी शक्ति का लाभ उठा सकते हैं।

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(1) ऑक्सफोर्ड इनसाइट्स (यूके): रिपोर्ट "सरकारी एआई रेडीनेस इंडेक्स 2022। "

(2) देखें: थिंकटैंक विनासा: डिजिटल परिवर्तन युग में वियतनाम , वर्ल्ड पब्लिशिंग हाउस, 2022।

(3) देखें: लियू वेन योंग, डीप न्गोन (अनुवादक): एआई इन एक्शन - शिक्षा में एक व्यापक क्रांति , उद्योग और व्यापार प्रकाशन हाउस, 2025।

(4) देखें: टुनेज़-लोपेज़, एम., टूरल-ब्रान, सी., और वाल्डिविज़ो अबाद: "न्यूज़मेकिंग में ऑटोमेशन, बॉट और एल्गोरिदम। कृत्रिम पत्रकारिता का प्रभाव और गुणवत्ता", रेविस्टा लैटिना डी कॉम्यूनिकेशियन सोशल , 2019, 74, पीपी. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: "पत्रकार गुयेन Ngoc Toan, Thanh Nien समाचार पत्र के प्रधान संपादक: प्रेस और व्यवसायों के बीच संबंध एक सहजीवी संबंध है", Thanh Nien समाचार पत्र, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) डॉ. फाम थी माई लिएन और पत्रकारिता और संचार अकादमी के छात्रों का एक समूह: "आज वियतनाम में इलेक्ट्रॉनिक समाचार पत्र निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग" विषय के ढांचे के भीतर एक जनमत सर्वेक्षण के परिणाम, 4-2025।

स्रोत: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx