व्यवसायों से प्राप्त फीडबैक के जवाब में, नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी ने छात्रों की 'व्यावहारिक' प्रकृति को बढ़ाने के लिए कई नई प्रशिक्षण सामग्री जोड़ी है।
छात्रों के लिए "यथार्थवादी" अनुभव बढ़ाएँ
आज, 2 नवंबर को आयोजित राष्ट्रीय अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय के सार्वजनिक सम्मेलन में, स्कूल के प्रशिक्षण प्रबंधन विभाग के प्रमुख डॉ. ले एनह डुक ने कहा कि इस स्कूल वर्ष से, स्कूल ने साझेदार व्यवसायों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने के बाद, 66वें पाठ्यक्रम (2024 में नामांकित) के छात्रों के लिए कई शिक्षण सामग्री सहित प्रशिक्षण कार्यक्रम का नवाचार किया है।
नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी के प्रशिक्षण प्रबंधन विभाग के प्रमुख डॉ. ले एनह डुक ने कहा कि कई व्यवसायों के सुझावों के बाद, स्कूल ने कई नई शिक्षण सामग्री जोड़ी है।
श्री डक के अनुसार, पिछले साल के उद्योग सम्मेलन में, स्कूल को व्यवसायों और भर्ती संगठनों से प्रशिक्षण कार्यक्रम को और अधिक व्यावहारिक और प्रभावी बनाने में मदद करने के लिए कुछ विषयवस्तुओं या गतिविधियों के बारे में कई टिप्पणियाँ मिलीं। विशेष रूप से, कई टिप्पणियों में यह सुझाव दिया गया कि स्कूल को अभ्यास से जुड़े प्रशिक्षण को और मज़बूत करना चाहिए ताकि शिक्षार्थियों को वास्तविकता का अनुभव करने, अभ्यास करने और सीखे गए ज्ञान को परिस्थितिजन्य अभ्यासों को हल करने में लागू करने के अधिक अवसर मिलें, जिससे छात्रों की "वास्तविक जीवन" की प्रकृति को बढ़ाने में मदद मिले।
इस राय को ध्यान में रखते हुए, राष्ट्रीय अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय ने सभी नियमित विश्वविद्यालय प्रशिक्षण कार्यक्रमों (पाठ्यक्रम 66 से लागू, जो 2024 में नामांकन वाला पाठ्यक्रम है) में 4 क्रेडिट वाला "प्रैक्टिकल टॉपिक" पाठ्यक्रम शामिल किया है, ताकि प्रशिक्षण प्रक्रिया में व्यावहारिक विषयवस्तु को बढ़ाया जा सके। स्कूल बाहरी संगठनों और व्यवसायों से व्याख्याताओं की एक टीम बनाकर और विकसित करके, केस स्टडीज़ की प्रभावशीलता में सुधार करके छात्रों के लिए इस पाठ्यक्रम के प्रशिक्षण का आयोजन करेगा।
डेटा विज्ञान पर एक पाठ्यक्रम जोड़ें
स्कूल ने प्रशिक्षण कार्यक्रम में "अर्थशास्त्र और व्यवसाय में बुनियादी डेटा विज्ञान" नामक एक नया विषय भी शामिल किया है, जिसमें 3 क्रेडिट होंगे और प्रत्येक प्रशिक्षण समूह के छात्रों के लिए उपयुक्त प्रशिक्षण सामग्री होगी। यह विषय छात्रों को डेटा, तकनीक, इंजीनियरिंग आदि के बारे में बुनियादी ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा। पाठ्यक्रम 66 के सभी छात्र इस विषय का अध्ययन करेंगे।
यह वह सामग्री है जो प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों की इस राय को स्वीकार करती है कि "स्कूलों को छात्रों को डिजिटल अर्थव्यवस्था और डिजिटल समाज की आवश्यकताओं के अनुकूल होने के लिए आवश्यक अधिक बुनियादी ज्ञान और कौशल से लैस करने की आवश्यकता है"। साथ ही, स्कूल ने शिक्षण और अधिगम में कई सॉफ्टवेयरों पर शोध और एकीकरण भी किया है (व्याख्याताओं और छात्रों को लेखा-जोखा दिया जाता है): व्यवसायों के लिए व्यापक प्रबंधन सॉफ्टवेयर (कंपनी प्रबंधन); लेखांकन समाधान सॉफ्टवेयर (अकाउंटिंगसूट); एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म...
स्कूल ने शिक्षण, अधिगम और वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए अरबों डॉलर के वीएनडी बजट से लगभग 20 सॉफ्टवेयर खरीदने में भी निवेश किया है। छात्रों के लिए डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों पर कार्यक्रम बनाना और अल्पकालिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित करना ( वीएनपीटी एआई जैसे बड़े उद्यमों की भागीदारी वाले पाठ्यक्रम): बुनियादी डेटा विज्ञान और एआई; व्यावसायिक डेटा विश्लेषण; व्यावसायिक डेटा की रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन...
इसके अलावा, राष्ट्रीय अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय छात्रों के लिए और अधिक लाभ और विविधता लाने हेतु द्वितीय विदेशी भाषा प्रशिक्षण का भी आयोजन और निर्माण करता है। प्रारंभ में, स्कूल ने तीन विदेशी भाषाओं: चीनी, कोरियाई और जापानी के साथ द्वितीय विदेशी भाषा शिक्षण का आयोजन किया; इन द्वितीय विदेशी भाषा कक्षाओं ने सैकड़ों छात्रों को आकर्षित किया है।
नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी के उप-प्राचार्य एसोसिएट प्रोफेसर बुई हुई नह्योंग के अनुसार, उद्योग सम्मेलन एक पहल है जिसे नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी ने पिछले वर्ष लागू करना शुरू किया था, जिसका उद्देश्य व्यवसायों, सामाजिक-राजनीतिक संगठनों और स्कूल को निकट रूप से जोड़ना है।
यह गतिविधि प्रतिवर्ष आयोजित की जाएगी, जिसका उद्देश्य शिक्षण सामग्री में नवाचार में सफलता प्राप्त करना, अभ्यास से जुड़े प्रशिक्षण की प्रभावशीलता में सुधार करने में योगदान देना, व्यवसायों, विशेष रूप से संगठनों और सामान्य रूप से श्रम बाजार की आवश्यकताओं के साथ उपयुक्तता बनाना है।
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स्रोत: https://thanhnien.vn/truong-dh-kinh-te-quoc-dan-bo-sung-nhieu-noi-dung-dao-tao-moi-185241102152638551.htm
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