NVIDIA के सीईओ ने VinFuture 2024 का मुख्य पुरस्कार क्यों जीता?

NVIDIA के सीईओ को VinFuture Prize 2024 के लिए सीधे तौर पर नामांकित करने वाली व्यक्ति सुश्री मोनिका लैम हैं, जो स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर और यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग की सदस्य हैं। उन्होंने स्वीकार किया कि उनका नामांकन "सामान्य से थोड़ा अलग" था।

विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार समारोह के बाद, एनवीडिया कॉर्पोरेशन (यूएसए) के संस्थापक और सीईओ श्री जेन्सेन हुआंग को 4 अन्य वैज्ञानिकों के साथ 3 मिलियन अमरीकी डालर मूल्य का मुख्य पुरस्कार दिए जाने के बारे में कई मिश्रित टिप्पणियां थीं।

हालांकि, विनफ्यूचर पुरस्कार परिषद के अनुसार, एनवीडिया के सीईओ जैसे गैर-शैक्षणिक व्यक्ति को सम्मानित करना, विनफ्यूचर पुरस्कार 2024 की उत्कृष्ट दृष्टि और बहुआयामी, निष्पक्ष और अलग मूल्यांकन दृष्टिकोण का प्रमाण है।

NVIDIA के चेयरमैन और सीईओ सहित डीप लर्निंग के दिग्गजों को मिलियन डॉलर का VinFuture 2024 पुरस्कार मिला

फोटो: थान लाम

ज़ूम कॉर्पोरेशन (यूएसए) के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के शिक्षाविद, विनफ्यूचर पुरस्कार परिषद के सदस्य डॉ. ज़ुएडोंग डेविड हुआंग के अनुसार, गहन शिक्षा मानवता के लिए एक कदम आगे है, जो तीन कारकों के कारण प्राप्त हुई है: गहन शिक्षा एल्गोरिदम, डेटा की विशाल मात्रा और त्वरित कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म (जीपीयू)।

प्रोफेसर जेफ्री हिंटन, यान लेकन और योशुआ बेंगियो ने डीप लर्निंग एल्गोरिदम पर अत्याधुनिक शोध किया है। प्रोफेसर फी-फी ली ने इमेजनेट और उससे जुड़े डेटासेट की नींव रखने में योगदान दिया।

जेन्सेन हुआंग वह अग्रणी व्यक्ति थे जिन्होंने GPU की शक्ति को आम जनता तक पहुँचाया। डॉ. ज़ुएडोंग डेविड हुआंग ने कहा, "डीप लर्निंग क्रांति के विस्फोट में Nvidia के सीईओ का योगदान बेहद महत्वपूर्ण है।"

परिषद के एक अन्य सदस्य, ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय (यूके) के प्रोफ़ेसर सौमित्र दत्ता ने टिप्पणी की कि पिछले दशक में एआई एक विस्फोटक क्षेत्र रहा है, और इस वर्ष का विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार उन व्यक्तियों को दिया गया जिन्होंने यह "विस्फोट" किया। विनफ्यूचर ने यह पहचान कर एक महत्वपूर्ण कार्य किया है कि डीप लर्निंग केवल एल्गोरिदम नहीं है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम, डेटा और हार्डवेयर का क्रिस्टलीकरण है।

प्रोफेसर सौमित्र दत्ता ने विश्लेषण किया, "एनवीडिया के अग्रणी संसाधनों के बिना, कम्प्यूटेशनल अनुप्रयोग नहीं चल पाएंगे, और असाधारण गणना या भविष्यवाणियां करने और एआई के तेजी से विकास में सक्षम नहीं होंगे।"

मैनचेस्टर विश्वविद्यालय (यूके) के प्रोफेसर कोस्त्या एस. नोवोसेलोव, जो 2010 में भौतिकी के नोबेल पुरस्कार के विजेता हैं और पिछले 4 वर्षों से विनफ्यूचर पुरस्कार परिषद के सदस्य हैं, ने कहा कि मुख्य विनफ्यूचर पुरस्कार 2024 के साथ, परिषद आम सहमति के बहुत उच्च स्तर पर पहुंच गई है।

उन्होंने उद्यमी जेन्सेन हुआंग के लिए भी वोट दिया। प्रोफ़ेसर नोवोसेलोव ने बताया, "कंप्यूटिंग, आधुनिक GPU और TPU, विशिष्ट डेटाबेस और एल्गोरिदम की संयुक्त शक्ति के बिना, ऐसी उपलब्धि संभव नहीं होती।"

निष्पक्ष मान्यता

NVIDIA के सीईओ को VinFuture Prize 2024 के लिए सीधे तौर पर नामांकित करने वाली व्यक्ति सुश्री मोनिका लैम हैं, जो स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर और यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग की सदस्य हैं। उन्होंने कहा कि उनका नामांकन "सामान्य से थोड़ा अलग" है।

लेकिन विनफ्यूचर अन्य विशुद्ध शैक्षणिक पुरस्कारों से अलग है। नोबेल पुरस्कार ने एआई शोधकर्ताओं को सम्मानित किया है, लेकिन विनफ्यूचर जैसा "दूरगामी प्रभाव" वाला पुरस्कार हार्डवेयर विशेषज्ञों को सम्मानित करने और तकनीकी जगत के उत्कृष्ट योगदान को मान्यता देने के लिए एक उपयुक्त स्थान है।

प्रोफेसर लैम ने कहा, "विनफ्यूचर न केवल उत्कृष्ट व्यक्तियों, बल्कि सभी को उचित मान्यता देने के लिए प्रसिद्ध है, यही कारण है कि मैंने एनवीडिया के सीईओ को नामित किया।"

श्री जेन्सेन हुआंग: "विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार प्राप्त करके मैं गौरवान्वित महसूस कर रहा हूँ"

फोटो: थान लाम

विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के पांच मुख्य विजेताओं में से एक, टोरंटो विश्वविद्यालय, कनाडा के प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने कहा कि एआई के लिए उपयोगी जीपीयू बोर्ड के निर्माण में अग्रणी भूमिका निभाने में श्री जेन्सेन हुआंग के काम को मान्यता देना, विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार का एक बड़ा पहलू है।

"हमने पाया कि जब हमने न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए GPU का इस्तेमाल किया, तो वे 30 गुना तेज़ हो गए। यह एक बड़ी छलांग थी। ऐसा लग रहा था जैसे कंप्यूटिंग की गति अपने समय से 10 साल आगे हो गई हो। कंप्यूटिंग गति के मामले में हम अचानक भविष्य से 10 साल आगे हो गए। यह AI के लिए एक बड़ा बदलाव था, यह अद्भुत था!", प्रोफ़ेसर हिंटन ने कहा।

हिंटन ने आगे कहा, "जेन्सन हुआंग के GPU और फी फी ली के डेटासेट का संयोजन आधुनिक AI के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।" "यह बहुत अच्छी बात है कि उनके दोनों प्रयासों को न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम पर काम करने वालों के साथ-साथ मान्यता मिल रही है।"

विनफ्यूचर पुरस्कार परिषद के अध्यक्ष प्रोफेसर रिचर्ड हेनरी फ्रेंड के अनुसार, विनफ्यूचर को दुनिया भर में लाखों लोगों को लाभ पहुंचाने वाली परियोजनाओं को खोजने में मदद करने वाला अलग दृष्टिकोण विनफ्यूचर को किसी भी अन्य पुरस्कार से अलग बनाता है।

प्रोफेसर फ्रेंड ने कहा, "वास्तव में, 4 सत्रों के बाद, विनफ्यूचर ने केवल व्यक्तिगत अध्ययनों का सम्मान करने के बजाय बहुआयामी संबंध में, व्यापक रूप से अनुसंधान का मूल्यांकन करने में अपनी बेहतर दृष्टि और अलग दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया है।"

अमेरिका के सबसे अमीर एशियाई, अरबपति जेन्सेन हुआंग के पास सिर्फ़ मास्टर डिग्री है, लेकिन उन्हें कई प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों ने मानद डॉक्टरेट की उपाधि से सम्मानित किया है। इस साल की शुरुआत में, उन्हें "उच्च-प्रदर्शन वाले ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स के लिए, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति को गति दे रहे हैं" यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ़ इंजीनियरिंग के लिए चुना गया था।

Thanhnien.vn

स्रोत: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm