A mesterséges intelligencia „átlát” a sejteken, és több száz „láthatatlan” rákos markert észlel.

A McGill Egyetem által kifejlesztett DOLPHIN mesterséges intelligencia eszköz képes kimutatni a sejtek mélyén rejtőző finom kóros markereket, megnyitva az utat a rák korábbi diagnosztizálása és pontosabb kezelése előtt.

A McGill Egyetem mesterséges intelligencia eszköze képes kimutatni a sejtek mélyén rejtőző finom kóros markereket - Illusztráció: urologiasanrafael.com

A kanadai McGill Egyetem kutatói kifejlesztettek egy új mesterséges intelligenciával (MI) ellátott eszközt, amely képes láthatatlan betegségmarkerek kimutatására az egyes sejtekben, megnyitva a lehetőséget a korábbi diagnózis és a pontosabb kezelési lehetőségek előtt a betegek számára.

A DOLPHIN nevű eszközt a Nature Communications folyóiratban megjelent tanulmány ismerteti. A szerzők szerint ez a módszer segíthet az orvosoknak csökkenteni a kezelés során előforduló „próbálkozások és hibák” számát azáltal, hogy azonosítja az egyes betegek számára legmegfelelőbb terápiát.

A betegségmarkerek gyakran az RNS-expresszió finom változásaiként jelennek meg, amelyek a betegség jelenlétét, súlyosságát vagy a kezelésre adott választ tükrözik. A hagyományos elemzési módszerek csak génszinten összegzik az eredményeket, így számos fontos jel rejtve marad.

A DOLPHIN mesterséges intelligencia segítségével elemzi részletesen, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az exonoknak nevezett apró szegmensek, feltárva azokat a genetikai markereket, amelyeket eddig figyelmen kívül hagytak.

„A gének nem egyetlen kockákból állnak, hanem inkább olyanok, mint a sok apró darabból álló Lego-kockák. Azzal, hogy megvizsgáljuk, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a darabok, eszközünk olyan fontos betegségjelzőket tár fel, amelyeket sokáig figyelmen kívül hagytak” – mondta Kailu Song, a tanulmány vezető szerzője, PhD-hallgató.

Egyik kísérletben a DOLPHIN hasnyálmirigyrákos betegek egysejt-adatait elemezte, és több mint 800 olyan betegségmarkert észlelt, amelyeket a hagyományos eszközök nem észleltek. Ez lehetővé tette a rendszer számára, hogy megkülönböztesse az agresszív, magas kockázatú rákos betegeket a kevésbé súlyos betegségben szenvedőktől, ami kulcsfontosságú információ, és segíti az orvosokat a kezelési tervek testreszabásában.

Azonnali alkalmazási értéke mellett a munka megalapozza a virtuális sejtmodellek építésének hosszú távú célját is. A DOLPHIN által létrehozott részletes egysejtprofilok a sejtek viselkedésének és gyógyszerreakciójának szimulálására szolgálhatnak, mielőtt a laboratóriumi vagy klinikai vizsgálatokba kerülnének, jelentős időt és költségeket takarítva meg.

A csapat szerint a következő lépés az eszköz alkalmazásának kiterjesztése több millió sejtre, ezáltal a jövőben pontosabb virtuális sejtmodelleket hozva létre.

Vissza a témához

VNA

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm