Szingapúr tapasztalatai a mesterséges intelligencia (MI) irányításában és tanulságok Vietnam számára

Szingapúr, egy kis szigetország, kedvezőtlen természeti adottságokkal, a technológiai előnyök, köztük a mesterséges intelligencia (MI) erejének maximális kihasználásával a világ egyik legfejlettebb digitális gazdasággal rendelkező országává nőtte ki magát.

Az Oxford Insights, a GlobalData és a PwC rangsorai szerint Szingapúr mindig is az élmezőnyben szerepel a mesterséges intelligencia fejlesztésére való felkészültség, a mesterséges intelligencia ökoszisztéma fejlesztése és a mesterséges intelligencia befektetések tekintetében. Csak 2022-ben több mint 1000 startup működött az országban a mesterséges intelligencia területén.

A mesterséges intelligencia szektor piacmérete várhatóan eléri az 1,05 milliárd USD-t 2024-re, a várható éves növekedési ütem (2024-2030) pedig 28,10% lesz, így 2030-ra a piaci volumen eléri a 4,64 milliárd USD-t[1]. Ezen sikerek mögött értékes tanulságok rejlenek a kormány jövőképében, elszántságában és cselekvésében, valamint a szingapúri vállalkozások és lakosság együttműködésében.

Szingapúr Waterwise vízgazdálkodási alkalmazási modellje.

Úttörő jövőkép a mesterséges intelligencia fejlesztésében

Szingapúr már egészen fiatal kortól mélyen tudatában volt a digitális technológia és a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepének az ország jövőbeli fejlődésében. Már 2010-ben elkezdte megvalósítani az „intelligens nemzet” vízióját, a technológia alkalmazásával az emberek életminőségének javítására.

Szingapúr hét kulcsfontosságú területet azonosított, amelyeket a technológia fejlesztése prioritásként kezel, beleértve az egészségügyet, az oktatást, a pénzügyeket, a logisztikát, az intelligens városokat, a kormányzatot és a biztonságot. Ezzel egyidejűleg Szingapúr létrehozta a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Ügynökséget (AI Singapore) és a Nemzetközi Mesterséges Intelligencia Etikai Tanácsot, hogy jogi keretet és etikai elveket hozzon létre a mesterséges intelligencia irányítására vonatkozóan.

Szingapúr első nemzeti mesterséges intelligenciastratégiáját (NAIS) 2019-ben indították el azzal a grandiózus vízióval, hogy Szingapúrt 2030-ra a mesterséges intelligencia kutatásának, fejlesztésének és bevezetésének globális központjává alakítsák, öt pillérre összpontosítva: háromoldalú partnerségek a kormány, az üzleti élet és az akadémiai szféra között, a nemzeti adatinfrastruktúra és architektúra fejlesztése, a mesterséges intelligencia területén tevékenykedő tehetségek vonzása és gondozása, megbízható mesterséges intelligenciakörnyezet kiépítése a polgárok számára, valamint a regionális és nemzetközi együttműködés előmozdítása.

2023-ra a szingapúri kormány bejelentette az új mesterséges intelligenciastratégiát (NAIS 2.0), amely tükrözi Szingapúr azon nagyobb ambícióját, hogy vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia kutatásában, fejlesztésében és telepítésében felelősségteljes és fenntartható módon. A NAIS 2.0 a mesterséges intelligencia globális kihívások kezelésére való alkalmazására, a versenyképes mesterséges intelligencia kezdeményezésekbe való befektetésre, valamint a humánus és felhasználóbarát mesterséges intelligenciaalkalmazásokba vetett közbizalom növelésére összpontosít[2].

Széles körben elterjedt és átfogó mesterséges intelligencia alkalmazások

Erős politikai vízióval és elszántsággal Szingapúr erőteljesen előmozdította a mesterséges intelligencia fejlesztését, és ezzel a mesterséges intelligencia legszélesebb körű és legváltozatosabb alkalmazásával rendelkező országgá vált. A mesterséges intelligenciát a gazdasági és társadalmi élet szinte minden területén alkalmazzák gyakorlati kezdeményezésekkel és alkalmazásokkal. Néhány tipikus terület:

Az egészségügy terén Szingapúr az egyik vezető ország a mesterséges intelligencia alkalmazásában a diagnózis, a kezelés és az egészségügyi ellátás minőségének javítása érdekében. A mesterséges intelligencia technológiáit a betegek számának előrejelzésére, a kórházi ágyak kezelésének optimalizálására és a személyre szabott egészségügyi szolgáltatások nyújtására használják a HealthHub platformon keresztül[3].

A Covid-19 világjárvány alatt Szingapúr gyorsan fejlesztett és telepített mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat, például orvosi konzultációs chatbot rendszereket, oltások mellékhatásainak előrejelzésére szolgáló szoftvereket[4] vagy betegellátó robotokat[5]...

Különösen számos mesterséges intelligencia alapú robotot dobtak piacra „virtuális társakként”, mint például a Mabu és az ElliQ, amelyek kontextuális beszélgetési funkciókkal rendelkeznek, információkat továbbítanak és bátorítják az időseket, hozzájárulva az emberek fizikai és mentális egészségének javításához[6].

Florence mesterséges intelligencia robot elemzi a beteg életjeleit

Az oktatás terén Szingapúr célja egy személyre szabott oktatási rendszer kidolgozása, amely a mesterséges intelligencia erejére építve alkalmazkodik minden diákhoz. Az Oktatási Minisztérium olyan mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat adott ki, mint az AEIS és az iLMS, amelyek mélyrehatóan elemzik a diákok házi feladataira adott válaszokat, hogy felmérjék tudásszintjüket, és megfelelő tanulási tartalmat és előrehaladást javasoljanak minden diák számára. ³ A tanárokat a mesterséges intelligencia is támogatja az egyes diákok gyengeségeinek azonosításában, hogy időben intézkedéseket tehessenek.

Az Oroszlánsziget logisztikai iparága erőteljes átalakuláson megy keresztül az olyan mesterséges intelligencia alkalmazásoknak köszönhetően, mint a Nextbillion.ai és a Detrack..., amelyek segítenek a vállalkozásoknak optimalizálni minden lépést a szállítástól, a raktárkezelésen és az útvonaltervezésen át a kiszállításig, jobb élményt nyújtva az ügyfeleknek[7].

Emellett a mesterséges intelligencia (MI) az intelligens, fenntartható városok építésének egyik pillérévé vált Szingapúrban. A kormány olyan MI-eszközöket használ, mint a Waterwise és a OneService App, az adatalapú várostervezéshez, a víz- és energiafelhasználás nyomon követéséhez, valamint a hulladékkezeléshez az erőforrások optimalizálása és a környezetszennyezés minimalizálása érdekében. ^3. Az önvezető autókkal[8], automatizált autópályákkal és szállítórobotokkal működő intelligens közlekedési rendszerek fokozatosan valósággá válnak ebben az országban.

A közigazgatás tekintetében a mesterséges intelligencia alkalmazásai jelentősen javították a közigazgatási szolgáltatások minőségét Szingapúrban. A Life SG alkalmazás számos adminisztratív eljárást kapcsol össze, mint például az útlevél-regisztráció, a születési anyakönyvezés, a gyermekek iskolai felvétele vagy a pénzügyi szolgáltatások a Központi Biztosító Alap feltöltése érdekében... ugyanazon a platformon, időt takarítva meg az embereknek[9].

MI irányítási keretrendszer kiépítése

A mesterséges intelligencia hatalmas kiaknázatlan potenciáljának fejlesztése, valamint az új technológiák bizonytalanságainak és kockázatainak minimalizálása érdekében a szingapúri politikai döntéshozók egy modell-AI irányítási keretrendszert hoztak létre, amelynek irányítási orientációja számos alapelven alapul, a részletekbe való belemenés nélkül.

Az Irányítási Keretrendszer két fő összetevőből áll: a felelős MI-telepítés etikai alapelveiből, valamint az ezen alapelvek megvalósítását célzó irányítási gyakorlatokból. Konkrétan az Irányítási Keretrendszer négy etikai alapelvet határoz meg a MI számára: méltányosság, átláthatóság, emberközpontúság és elszámoltathatóság[10]. Az irányítási intézkedéseket négy kulcsfontosságú területen azonosítják:

Átlátható belső irányítási struktúra biztosítása: Hozzon létre egyértelmű szervezeti struktúrát, amely egyértelműen meghatározza az egyes személyek és részlegek szerepét és felelősségi körét a mesterséges intelligenciával kapcsolatos minden egyes szakaszban. Hozzon létre szabványos folyamatokat a mesterséges intelligencia fejlesztésének, telepítésének és működésének nyomon követésére. Ezenkívül a szervezeteknek ki kell dolgozniuk egy, a mesterséges intelligenciához kapcsolódó jelentéstételi és kockázatkezelési mechanizmust, és képezniük kell az alkalmazottakat a mesterséges intelligencia etikájáról és a technológia telepítése során betöltött felelősségükről.

Az ember központi szerepe a mesterséges intelligencia fejlesztésében és használatában: Értékelni kell a mesterséges intelligencia emberekre és társadalomra gyakorolt ​​lehetséges hatását. Ezután azonosítani kell a mesterséges intelligencia döntéshozatali folyamatának azon kulcsfontosságú pontjait, amelyek emberi felügyeletet vagy beavatkozást igényelnek. Ugyanakkor létre kell hozni egy olyan folyamatot, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy szükség esetén beavatkozzanak vagy megvétózzák a mesterséges intelligencia döntéseit. Biztosítani kell, hogy a fontos kérdésekben a végső döntés az emberek kezében maradjon, megerősítve az emberek pótolhatatlan szerepét a mesterséges intelligencia használatában.

A teljes működési folyamat kezelése: Ez magában foglalja az adatkezelést, amely biztosítja a mesterséges intelligencia általi adatbevitel pontosságát, reprezentativitását és időszerűségét. Emellett fontos az algoritmuskezelés is az átláthatóság és az ismételhetőség biztosítása érdekében. Az MI-modell tervének és céljának alapos dokumentálása nemcsak az elszámoltathatóságot segíti elő, hanem a jövőbeni fejlesztéseket és fejlesztéseket is megkönnyíti. Végül, egy MI-rendszer teljesítményének folyamatos tesztelésére és értékelésére szolgáló folyamat létrehozása segít biztosítani, hogy a technológia mindig hatékonyan és megbízhatóan működjön.

Érdekelt felek bevonása és kommunikáció: Átlátható információk nyújtása a mesterséges intelligencia használatáról a felhasználók és az érdekelt felek számára. Az oktatási tevékenységek szervezése és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudatosság növelése a nyilvánosság körében segít olyan környezet megteremtésében, amely elősegíti a technológia fejlesztését. Ugyanakkor a felhasználók és az érdekelt felek visszajelzéseinek fogadására szolgáló csatornák létrehozása a mesterséges intelligencia hatásáról szintén fontos a mesterséges intelligencia rendszerek és irányítási folyamatok fejlesztése érdekében, ami nemcsak a technológia minőségének javítását segíti elő, hanem növeli a közvélemény mesterséges intelligenciába vetett bizalmát is.

Figyelemre méltó, hogy a mesterséges intelligencia irányítási keretrendszere élő dokumentumként készült, amely rugalmasan változhat és alkalmazkodhat a mesterséges intelligencia technológia gyors fejlődéséhez.

Life SG alkalmazás több mint 40 kormányzati szolgáltatással.

Referenciapontok Vietnam számára

Vietnám szintén stratégiákat, politikákat és jogi kereteket dolgoz ki a mesterséges intelligencia fejlesztésére és irányítására. Pártunk és államunk a közelmúltban erős politikai elszántságot mutatott a mesterséges intelligencia technológiájának kutatásának, alkalmazásának és fejlesztésének előmozdításában. Az 52-NQ/TW számú, „Néhány irányelv és politikák a negyedik ipari forradalomban való proaktív részvételhez” című határozat a mesterséges intelligenciát az egyik olyan áttörést jelentő technológiaként azonosította, amelyet prioritásként kell kezelni[11].

A miniszterelnök 127/QD-TTg 2021. számú, a „Mesterséges Intelligencia Kutatásáról, Fejlesztéséről és Alkalmazásáról szóló 2030-ig terjedő nemzeti stratégia” jóváhagyásáról szóló határozat célja, hogy Vietnamot a mesterséges intelligencia területén vezető 4 vezető ASEAN-ország és a világ 50 vezető országa közé sorolja[12]. Ahhoz azonban, hogy ezek a nagy ambíciók megvalósuljanak, egy olyan ütemtervre és megoldásokra van szükség, amelyek szinkronikusak, alapvetőek és áttörést jelentenek.

Szingapúr tapasztalatai értékes tanulságokat kínálnak, amelyeket Vietnam is megtanulhat és kreatívan alkalmazhat a saját kontextusában:

Először is, hosszú távú jövőképet és nemzeti stratégiát kell kidolgozni a mesterséges intelligencia fejlesztésére és alkalmazására vonatkozóan, Vietnam erősségeire és gyakorlati szükségleteire alapozva. A stratégiának meg kell határoznia a kutatás, az ökoszisztéma-fejlesztés és a mesterséges intelligencia alkalmazása terén kulcsfontosságú programokat és projekteket, különösen azokon a kiemelt területeken, ahol Vietnam nagy potenciállal és kereslettel rendelkezik, mint például az intelligens mezőgazdaság, az intelligens városok, az egészségügy, az oktatás, a közlekedés stb.

Folytatni kell az adó-, hitel-, föld-, infrastruktúra- és emberi erőforrás-jogszabályok és preferenciális politikák fejlesztését, hogy ösztönözzük a vállalkozásokat, kutatóközpontokat és egyetemeket a mesterséges intelligencia fejlesztésébe való befektetésre. Különösen a nemzeti adatbázis-rendszer fejlesztésére és tökéletesítésére kell összpontosítani, mint a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának alapját, miközben figyelmet kell fordítani a személyes adatok biztonságának és védelmének védelmére.

Másodszor, számos területen ki kell terjeszteni a mesterséges intelligencia alapú alkalmazások és szolgáltatások bevezetését a közigazgatás átláthatóságának és hatékonyságának növelése érdekében. A kormányzat olyan köztermékeket és -szolgáltatásokat tesztel, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak a működési hatékonyság javítása és az emberek kiszolgálása érdekében, mint például a jogi tanácsadó chatbotok, az információkeresést támogató virtuális asszisztensek, az online engedélyezés, az intelligens közlekedésszabályozás stb.

A mesterséges intelligencia alkalmazási projektek megvalósítása segít az embereknek meglátni a technológia gyakorlati előnyeit, ezáltal növelve a társadalmi támogatottságot a nemzeti digitális átalakulási folyamat iránt.

Harmadszor, hivatkozni kell Szingapúr rugalmas és agilis megközelítésére a mesterséges intelligencia irányításában. A mereven keretezett, kötelező érvényű szabályok alkalmazása helyett egy irányítási keretrendszernek néhány alapelvre kell épülnie, hogy mind a kockázatokat ellenőrizni lehessen, mind az innovációt ne korlátozni. Alapvetően Szingapúr modellkeretrendszerére hivatkozhatunk, amely az elszámoltathatóság elveiről szól minden szakaszban, a kockázatkezelésről a mesterséges intelligencia döntéshozatali logikájában, a mesterséges intelligencia átláthatóságának és méltányosságának biztosításáról, valamint az emberi érdekekre és a biztonságra összpontosít a mesterséges intelligencia alkalmazásokban.

Az állami irányító szerveknek proaktívan kell konzultálniuk az érdekelt felekkel, például a vállalkozásokkal, a szakértőkkel és a felhasználókkal, hogy olyan mesterséges intelligencia-kezelési megközelítést dolgozzanak ki, amely egyszerre praktikus és széleskörű társadalmi konszenzust élvez.

Negyedszer, továbbra is aktívan részt kell venni az ASEAN és az Egyesült Nemzetek Szervezetének keretében a mesterséges intelligencia fejlesztéséről és irányításáról szóló nemzetközi megbeszéléseken, hozzájárulva a regionális és globális mesterséges intelligencia etikájára és irányítására vonatkozó közös szabványok kidolgozásához.

Ehhez a Külügyminisztériumnak koordinációra van szüksége a szakosított minisztériumokkal, hogy egyensúlyt teremtsen a külügyek főbb stratégiai irányai, valamint a technikai kérdések harmonikus kezelése, az érdekek védelme és a hazai vállalkozások kockázatainak megelőzése között.

Szingapúr tapasztalatainak kutatása és megfelelő alkalmazása nemcsak abban segít Vietnámnak, hogy teljes mértékben kiaknázza a mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeit a társadalmi-gazdasági fejlődésben, hanem hatékonyan kezelje a mesterséges intelligencia által jelentett kihívásokat is, hozzájárulva a nemzeti digitális átalakulási cél sikeres megvalósításához, és hamarosan Vietnamot az ASEAN régió innovációs központjává téve, a párt és a kormány által meghatározott fő irányoknak megfelelően.

(*) Stratégiai és Külpolitikai Tanulmányok Intézete - Diplomáciai Akadémia

---

[1] „Mesterséges Intelligencia - Szingapúr | Piaci Előrejelzés.” és Statista. https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial intelligence/singapore.

[2] Források: Szingapúri Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégia, https://www.smartnation.gov.sg/files/publications/national-ai-strategy.pdf; AI Singapore (Szingapúri Nemzeti Mesterséges Intelligencia Ügynökség): https://aisingapore.org/; Infocomm Médiafejlesztési Hatóság (Szingapúr) - Mesterséges Intelligencia: https://www.imda.gov.sg/AI .

[3] https://www.linkedin.com/pulse/ai-government-services-optimization-singapore-smart-nation-babin-ad7re

[4] https://opengovasia.com/2023/09/06/singapores-asar-transforming-vaccine-safety/

[5] https://www.straitstimes.com/singapore/health/robotic-nursing-assistant-can-take-patients-vital-signs-freeing-up-nurses-for-other-tasks

[6] https://theindependent.sg/robot-companion-for-elderly-in-2019-all-set/#google_vignette

[7] https://vnextglobal.com/category/blog/best-logistics-software-Singapore

[8] https://www.channelnewsasia.com/commentary/singapore-driverless-cars-autonomous-vehicles-transport-road-traffic-safety-3233236

[9] https://www.straitstimes.com/singapore/lifesg-app-replaces-moments-of-life-offers-more-than-40-government-e-services

[10] Model AI irányítási keretrendszer – Második kiadás (Szingapúr): https://www.pdpc.gov.sg/model-ai-gov

[11] A Politikai Bizottság 52-NQ/TW számú határozata a negyedik ipari forradalomban való proaktív részvételt célzó számos irányelvről és politikáról: https://tulieuvankien.dangcongsan.vn/van-kien-tu-lieu-ve-dang/hoi-nghi-bch-trung-uong/khoa-xii/nghi-quyet-so-52-nqtw-ngay-2709-2019-cua-bo-chinh-tri-ve-mot-so-chu-truong-chinh-sach-chu-dong-tham-gia-cuoc-2909

[12] A „Mesterséges Intelligencia Kutatásáról, Fejlesztéséről és Alkalmazásáról szóló 2030-ig terjedő nemzeti stratégia” jóváhagyásáról szóló 127/QD-TTg 2021. számú határozat: https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Quyet-dinh-127-QD-TTg-2021-Chien-luoc-quoc-gia-nghien-cuu-phat-trien-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-460789.aspx

Forrás: https://baoquocte.vn/kinh-nghiem-singapore-ve-quan-tri-tri-tue-nhan-tao-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-279891.html