Aggodalmak merültek fel azzal kapcsolatban, hogy az orvostanhallgatók a mesterséges intelligenciát fogják használni a tanuláshoz, de a diagnózis felállítása homályos lesz.

A mesterséges intelligencia (MI) számos lehetőséget és kihívást jelent az orvosi és gyógyszeripar számára, különösen az emberi erőforrások képzése terén, arra kényszerítve a feleket, hogy megfelelő válaszlépéseket dolgozzanak ki – állítják szakértők.

A vitában részt vevő küldöttek, balról jobbra: Jonathan Van Tam úr, Pham Thi My Lien asszony, Tran Ngoc Dang úr, Tran Cong Thang úr és Phung Nguyen The Nguyen úr

FOTÓ: NGOC LONG

„A fiatalokat elsodorja a mesterséges intelligencia”

Ez Dr. Tran Cong Thang, a Ho Si Minh-városi Orvostudományi és Gyógyszerészeti Egyetem Orvostudományi Karának igazgatóhelyettese és a Neurológiai Tanszék vezetője véleménye a nemrégiben Ho Si Minh-városban megrendezett „Rugalmas gondolkodás és szakmai fejlődés a mesterséges intelligencia és a VUCA korszakában” című tudományos konferencián. E vélemény oka az, hogy Thang úr személyesen látta számos olyan esetet, amikor orvostanhallgatók kértek segítséget a mesterséges intelligenciától a feladataikban, de ők maguk nem rendelkeznek az alapvető ismeretekkel.

„Például a neurológia területén arra kértelek, hogy írj egy témát az idősek szédülésével kapcsolatban. Nagyon jól bemutatták a tüneteket, az összkép nagyon jó volt, és azonnal éreztem, hogy van mesterséges intelligencia támogatás, de ennek ellenére értékeltem az eredményeket. Amikor azonban részletesen megkérdeztem őket a szakértelmükről, zavarodottnak tűntek, és nem értették a problémát, ami azt mutatta, hogy elfogadtad egy gyönyörű eredmény létrehozását, annak ellenére, hogy tele volt kétértelműséggel és bizonytalansággal” – mondta.

„Az orvostudomány számára ez elfogadhatatlan” – hangsúlyozta Dr. Thang.

A fenti valóságból kiindulva az igazgatóhelyettes rámutatott a mai orvosképzés egyik kihívására: hogyan lehet szilárd alapot teremteni a tanulók számára, miközben a fiatalok „mindent a mesterséges intelligenciába fektetnek”. Ugyanakkor szükséges képezni őket a mesterséges intelligencia hatékony használatára, teljesen elkerülve azt a mentalitást, hogy elfogadják a bizonytalanságot és a kétértelműséget a tudásban, sőt még inkább a betegek diagnosztizálásában és kezelésében.

Jonathan Van Tam professzor, a Nottinghami Egyetem (Egyesült Királyság) Orvostudományi Karának emeritus professzora, a brit kormány korábbi orvosi tanácsadója megjegyezte, hogy a mesterséges intelligenciát nemcsak a tanulásban használják csalárd célokra is. „Az internet nagyszerű eszköz, de mindannyian tudjuk, hogy van egy sötét oldala is. A mesterséges intelligencia hasonló, tehát a probléma az, hogy tudjuk, hogyan válasszuk ki a helyes utat. Kérdezzük meg magunktól, hogy mit profitál a jövőbeli beteg, ha csak egy kis tudást is megmentünk a mesterséges intelligenciából?” – mondta.

Jonathan Van Tam professzor hozzátette, hogy amikor a betegekkel a mesterséges intelligencia orvosi alkalmazásáról beszélgettek, a legtöbben kifejezték, hogy egy valódi személlyel szeretnének beszélni, nem egy géppel. Ez az orvos pótolhatatlan szerepe, bár a valóságban a mesterséges intelligencia számos olyan feladatban segít, amelyekben az orvosok nem jók, például az orvosi információk rögzítésében, a képek diagnosztizálásában stb.

Dr. Phung Nguyen docens, a Ho Si Minh-városi Orvosi és Gyógyszerészeti Egyetem Orvostudományi Karának igazgatója, The Nguyen szintén figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia önkényesen meghamisíthat minden kutatási adatot és hamis bizonyítékokat szolgáltathat, miközben a diákok mindenféle kifejezett nyilatkozat nélkül felhasználhatják azokat. Ezért az egyetem alapelveket adott ki a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan a tudományos integritás megőrzése érdekében a tanulásban és a kutatásban.

Dr. Tran Ngoc Dang docens, a Ho Si Minh-városi Orvosi és Gyógyszerészeti Egyetem Tudományos és Technológiai Tanszékének tanszékvezető-helyettese elmondta, hogy a jelenlegi helyzetben az egyetemeknek integrálniuk kell a tanulók mesterséges intelligencia képzését. A három fő képzési szempont a mesterséges intelligencia értékelése, a mesterséges intelligencia kezelése és a mesterséges intelligencia létrehozása. Ezek közül a mesterséges intelligencia létrehozásának aspektusa különösen fontos, mert segíthet a tanulóknak abban, hogy megtanulják, hogyan tervezzenek mesterséges intelligencia eszközöket a vietnamiak igényeinek megfelelően.

A szakértők szerint az iskoláknak intézkedéseket kell tenniük annak megakadályozására, hogy a diákok visszaéljenek a mesterséges intelligenciával a tanulás és a vizsgák során.

MI ÁLTAL GENERÁLT FOTÓK

A mesterséges intelligencia számos területen segít

A kihívások és kockázatok mellett a szakértők úgy vélik, hogy a technológia általában, és különösen a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen része a jelenlegi orvosi és gyógyszeripari ágazat „portréjának” megváltoztatásához, sőt, hozzá is fog járulni.

Dr. Pham Thi My Lien, a GSK Vietnam igazgatója úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia mára a klinikai gyakorlatban dolgozó orvosok hatékony segítőjévé vált. Lien asszony jelenleg munkája körülbelül 50%-ában alkalmazza a mesterséges intelligenciát, például a prezentációk tömör tartalmának előkészítésében, a jegyzőkönyvek vezetésében vagy a természetesebb angol beszéd támogatásában. Cége mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztens eszközöket is fejleszt alkalmazottak és gyógyszeripari képviselők számára.

A mesterséges intelligencia egy új ökoszisztéma kialakulását is elősegíti, nemcsak az orvosok, ápolók, gyógyszerészek, hanem a technológiai mérnökök, adatmenedzserek és a mesterséges intelligencia etikai szakértőinek részvételét is. Ennek köszönhetően az orvosi területen a karrierlehetőségek is változatosabbak. Ezenkívül a mesterséges intelligencia képzésére szolgáló hatalmas adatbázis megteremti a feltételeket a tanulók és a kutatók számára, hogy hasznos információforrásokhoz férjenek hozzá a bizonyítékokon alapuló orvoslás és a klinikai kutatás terén.

„30 évvel ezelőtt senki sem gondolta volna, hogy az orvosi és a digitális terület ilyen szoros kapcsolatban fog állni, mint ma” – mondta Lien asszony.

Az adminisztráció tekintetében a mesterséges intelligencia segít megszabadítani az embereket az ismétlődő feladatoktól – ami az egészségügyi személyzet kiégésének egyik oka –, ezáltal megteremtve a feltételeket ahhoz, hogy több idejük legyen magukra vigyázni és szakértelmüket fejleszteni, állítja Dr. Dang docens.

Valójában Ho Si Minh-városban az egészségügyi személyzet 41%-a szenved foglalkozási kiégéstől Dang úr és kollégái tanulmánya szerint. Ezért az automatizálás és a mesterséges intelligencia alkalmazások szerepe minden eddiginél sürgetőbb.

Dang úr szerint a mesterséges intelligencia eszközeinek egyre növekvő jelenléte az egészségügyi személyzetet is új gondolkodásmódba helyezi. Vagyis hogyan váljanak igazi emberré, például hogyan érezzenek együtt a betegek fájdalmával, vagy hogyan végezzenek olyan munkát, ami örömet okoz nekik. Mert szakmai szerepükön túl az egészségügyi személyzet egyben gyermek, szülő, barát és kollégák is.

Például a mesterséges intelligencia alkalmazása óta Dang úrnak több ideje van a gyerekeivel játszani, valamint sportolhat és zongoraórákra járhat – ezek voltak az álmai a múltban, amikor a pénzügyei nem voltak stabilak.

„Légy ember a mesterséges intelligencia világában” – zárta gondolatait Dang docens.

Forrás: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm