Ukrajna és Oroszország pilóta nélküli légi járművek adataiból képez mesterséges intelligencia modelleket harci célokra

(CLO) Ahogy a mesterséges intelligenciát (MI) egyre inkább alkalmazzák a csatatéren, mind Ukrajna, mind Oroszország felbecsülhetetlen értékű erőforrással rendelkezik: pilóta nélküli légi járművekről (UAV) készült több millió órányi felvétellel. Ezeket az adatokat fogják felhasználni a csatatéren taktikai döntéseket hozni képes MI-modellek betanítására.

Ukrajna és Oroszország is bevetette a mesterséges intelligenciát a konfliktusban, különösen a célpontok azonosításában és a képek sokkal gyorsabb elemzésében, mint az emberek.

Olekszandr Dmitrijev, az OCHI – egy ukrán nonprofit digitális rendszer, amely több mint 15 000 frontvonalban szolgáló drón személyzetétől gyűjt és elemez adatokat – alapítója elmondta, hogy rendszere 2022 óta 2 millió órányi harctéri videót gyűjtött drónokról. Ez 228 évnyi adatnak felel meg, és értékes adattárat biztosít majd a mesterséges intelligencia számára a tanuláshoz.

„Ez a mesterséges intelligencia „tápláléka”. Ha tanítani akarod a mesterséges intelligenciát, adj neki 2 millió órányi videót, és természetfeletti eszközzé válik” – mondta Dmitriev.

Egy ukrán tüzérségi egység katonái drónok használatát gyakorolják. Fotó: Dmytro Smolienko

A drónfelvételek segítségével mesterséges intelligencia által fejlesztett modelleket lehet képezni a harci taktikák felismerésére, a célpontok észlelésére és a fegyverrendszerek hatékonyságának értékelésére. „A tapasztalatok matematikává alakíthatók” – mondta Dmitriev. „Egy mesterséges intelligencia által támogatott program képes tanulmányozni azokat a röppályákat és szögeket, amelyeknél a fegyverek a leghatékonyabban működnek.”

Az OCHI rendszert eredetileg 2022-ben fejlesztették ki azzal a céllal, hogy a katonai parancsnokok áttekintést kapjanak a csatatérről azáltal, hogy egyetlen képernyőn jelenítik meg az összes közeli legénység drónjainak felvételeit.

A bevetés után az OCHI csapata felismerte, hogy ezek a felvételek nemcsak a taktikai irányítás szempontjából hasznosak, hanem fontos forrást jelentenek a teljes harci folyamat rögzítésében is, ezért úgy döntöttek, hogy archiválják ezeket a videókat.

Dmitriev szerint a rendszer átlagosan napi 5-6 terabájtnyi adatot gyűjt harci összecsapásokból, ami hatalmas mennyiségű információt biztosít a mesterséges intelligencia betanításához.

A képek minősége és az adathalmaz mérete fontos tényezők abban, hogy a mesterséges intelligencia pontosan azonosítsa a célpontokat. Samuel Bendett, a Center for a New American Security vezető munkatársa szerint az ilyen nagy mennyiségű adat felbecsülhetetlen értékű lesz a mesterséges intelligencia rendszereinek betanításában, segítve őket a tárgyak és a taktikai helyzetek pontos azonosításában.

„Az emberek vizuálisan képesek felismerni a helyzeteket, de a gépek nem. Ki kell képezni őket olyan elemek felismerésére, mint az utak, a természetes akadályok vagy a lesből lesek” – magyarázta.

Kateryna Bondar, a Stratégiai és Nemzetközi Tanulmányok Központjának Wadhwani MI Központjának kutatója hangsúlyozta, hogy a képek minősége és az adatok mérete rendkívül fontos ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia megtanulja felismerni a célpontokat alak, szín és egyéb jellemzők alapján.

Az OCHI mellett Ukrajnának van egy másik rendszere is, az Avengers, amelyet a Védelmi Minisztérium fejlesztett ki, és amely drónok és térfigyelő kamerák videóit is gyűjti és elemzi. Bár az ukrán Védelmi Minisztérium nem közölt részleteket a rendszerről, korábban már elárulta, hogy az Avengers hetente 12 000 orosz eszköz észlelésére képes mesterséges intelligencia segítségével.

Az adatgyűjtés és a célpontok azonosítása mellett Ukrajna autonóm pilóta nélküli repülőgépek (UAV) technológiáját is fejleszti. A drónok emberi irányítás nélkül képesek célpontokat célozni. Emellett a mesterséges intelligenciát aknamentesítési küldetésekben is alkalmazzák, ami segít csökkenteni a katonaság és a civil lakosság kockázatát.

Oroszország mesterséges intelligenciát is bevetett a csatatéren, nevezetesen a Lancet támadó pilóta nélküli repülőgépek célba vételében, amelyek hatékonynak bizonyultak az ukrán páncélozott járművek támadásában.

Hoai Phuong (a Reuters, WP, TASS szerint)

Forrás: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html