MI, big data és blokklánc alkalmazása az öntözési munkálatok irányításában

A szélsőséges éghajlatváltozás, a kiszámíthatatlan természeti katasztrófák és a növekvő vízigény közepette a tudomány és a technológia alkalmazása, valamint a digitális átalakulás az öntözésgazdálkodásban elkerülhetetlen követelménygé vált a hatékonyság javítása, a környezethez való alkalmazkodás és a nemzeti vízbiztonság garantálása érdekében.

MI, big data és blokklánc alkalmazása az öntözési művek irányításában.

Október 17-én reggel az „Öntözési művek irányításában és üzemeltetésében a 57. számú határozattal összhangban a tudomány, technológia, digitális átalakulás” című fórumon Vu Minh Viet úr, a Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Újság (NN&MT) főszerkesztő-helyettese hangsúlyozta: „A Politikai Bizottság 57-NQ/TW számú határozata egyértelműen meghatározza az öntözés modern, hatékony és fenntartható irányú fejlesztését, amely stratégiai célként szolgál a mezőgazdasági ágazat szerkezetátalakításával és a vízbiztonság biztosításával összefüggésben. A tudomány, a technológia és a digitális átalakulás az áttörések „kulcsai”, amelyek segítenek javítani az öntözési szolgáltatások intelligensebb, gyorsabb és hatékonyabb előrejelzésének, üzemeltetésének, ellenőrzésének és nyújtásának képességét.”

Viet úr szerint az öntözési ipar jelentős előrelépést tett az utóbbi időben. A projektfelügyeleti és -irányítási rendszer érzékelőkkel és valós idejű adatkapcsolattal van integrálva, ezáltal javítva az irányítási hatékonyságot, költségeket, emberi erőforrásokat és működési időt takarítva meg. A hidrológiai és hidraulikai szimulációs és előrejelzési technológia támogatta a vízkészlet-szabályozási tervezést és a sósvíz betörésének korai figyelmeztetését, ami különösen hatékony a nagy folyómedencékben, mint például a Mekong-delta vagy a Vu Gia - Thu Bon.

Az Öntözési Művek Irányítási és Építési Osztálya a Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Újsággal együttműködve szervezte meg a „Tudomány és technológia, digitális átalakulás az öntözőművek irányításában és üzemeltetésében az 57. számú határozattal összhangban” című fórumot.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia (MI) és a big data tesztelése a vízforrás-adatok automatikus gyűjtésében, elemzésében és szabványosításában hozzájárult egy megosztott régiók és ágazatok közötti adatbázis létrehozásához. Digitális platformok is telepítésre kerülnek, amelyek intelligens öntözési szolgáltatásokat nyújtanak az embereknek és a vállalkozásoknak, például a vízellátás-regisztrációt, az áramlási és vízminőség-ellenőrzést, megnyitva ezzel egy modern, átlátható és felhasználóbarát irányítási modellt.

A fórumon Nguyen Manh Hung úr, az Öntözésépítési és -irányítási Osztály Üzemeltetési és Öntözésirányítási Osztályának vezetője azt is elmondta, hogy a digitális átalakulás kulcsfontosságú hajtóerő az öntözési ipar fenntartható és biztonságos fejlődésében, valamint az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodásban.

Hung úr szerint az információs technológia alkalmazása segített időszakos vízforrás- és vízminőség-előrejelzések készítésében, támogatva a helyi önkormányzatokat az öntözés proaktív megtervezésében, valamint az aszály és a sósvíz betörésének kockázatának csökkentésében. Ez az 57. számú határozat szellemisége, amely a tudományt, a technológiát és az innovációt tekinti a legfontosabb áttöréseknek a kormányzási kapacitás és a társadalmi -gazdasági fejlődés javítása terén.

Vu Minh Viet úr, a Mezőgazdaság és Környezetvédelem újság főszerkesztő-helyettese felszólalt a fórumon.

Sok öntözőrendszert azonban még mindig manuálisan működtetnek, az adatok szétszórtak, hiányzik a szinkronizálás, és nincsenek valós időben összekapcsolva. Ennek kiküszöbölésére a Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Minisztérium 2025. szeptember 26-i 3978/QD-BNNMT számú határozatot adott ki, amelyben jóváhagyta a Vietnami Öntözési Információs Rendszer (VN-WIS) – egy megosztott adatplatform, egységes digitalizáció és összekapcsolás az egész iparágban – fejlesztésének tervét.

A VN-WIS olyan modern technológiákat integrál, mint a mesterséges intelligencia, az IoT, a Big Data, a GIS és a digitális iker, egy digitális öntözési ökoszisztéma kiépítése érdekében, a "helyes - elegendő - tiszta - élő - egységes - megosztott" kritériumok alapján. Ez a rendszer lehetővé teszi a meteorológiai adatok, az eső, az árapály, a sótartalom, a víztározó kapacitásának frissítését, és egyidejűleg előrejelző modelleket működtet, támogatja a döntéshozatalt és a valós idejű monitorozást.

Nguyen Manh Hung úr, az Öntözésépítési és -irányítási Osztály Üzemeltetési és Öntözésirányítási Osztályának vezetője osztotta meg a fórumon.

Nevezetesen az Öntözési Munkák Irányításáért és Építéséért Felelős Osztály előmozdítja a köz- és magánszféra együttműködését, mozgósítva a vállalkozásokat, kutatóintézeteket és nemzetközi szervezeteket, mint például az FAO, a Világbank és a JICA, hogy részt vegyenek a kutatásban, a technológiaátadásban és az üzemeltető csapat digitális készségeinek képzésében a digitális kor modern, átlátható és fenntartható öntözési iparának megteremtése érdekében.

Dr. Le Ngoc Hieu, a Déli Vízkészlet-kutató Intézet munkatársa szerint a figyelmeztető információk 2020 óta digitális platformokon való elhelyezése pozitív lépés, amely az ésszerű növénytermesztés révén segít minimalizálni a mezőgazdasági termelést ért károkat, és információkat nyújt a gazdálkodás számára. Az évszakos előrejelzés kulcsfontosságú tényezőnek számít, amely segít meghatározni a sótartalom és az édesvíz idejének változását. Február-márciusban, az apály csúcspontján a sótartalom beszivárgása használhatatlanná teszi a vízforrásokat.

A sósvíz-betörés előrejelzésének képe, amely jelentős hatásokat okoz a Mekong-deltában 2024 márciusa és áprilisa között. Fotó: BTC

Egy modern kommunikációs mechanizmus alkalmazáson keresztüli alkalmazásával az Intézet rendszere támogatta a kétszintű kormányzatot a sótartalom kockázatainak és a sótartalom behatolási határainak valós idejű felkutatásában, miközben frissítette a Mekong-delta öntözési munkálatainak helyét és mértékét. Az előrejelzések pontosságának javítása érdekében a kutatócsoport egy mesterséges intelligencia modellt fejlesztett ki a felvízi régióra, amely másodpercek alatt eredményeket szolgáltat, gyorsan futtat számos működési forgatókönyvet, önállóan tanulja az ok-okozati összefüggéseket, és intelligensen alkalmazkodik az új adatokhoz.

Hieu úr megerősítette: „A hosszú távú cél egy olyan előrejelzési modell létrehozása, amely alkalmas a Mekong-delta árvízi jellemzőinek kezelésére, és megfelel a klímaváltozás kontextusában a proaktív alkalmazkodás követelményeinek. A „mélytanulás” alkalmazása a felvízi árvizek és a rövid távú sóbehatolás előrejelzésének pontosságának javítása érdekében nemcsak magas tudományos és gyakorlati értékkel bír, hanem összhangban van az 57. számú határozat szellemével is.”

Az éghajlatváltozás és a növekvő vízigény a tudomány és a technológia erőteljes alkalmazását igényli az öntözőművek üzemeltetésében.

Ho Thi Ngoc Giau asszony, a RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company képviselője a mezőgazdaság éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodását segítő technológiai megoldásokról beszélt: „Intelligens hálózat a vízkészletek, a sótartalom behatolásának és az időjárás monitorozására a mezőgazdaság számára”.

A RYNAN által bevezetett AIoT intelligens vízminőség-ellenőrző rendszer képes automatikusan mérni számos környezeti mutatót, például a sótartalmat, a pH-értéket, a lúgosságot, a vízszintet, a zavarosságot és az oldott oxigén koncentrációját. Az adatokat 15 percenként frissítik, és továbbítják az adatközpontba feldolgozásra, elemzésre, majd megjelenítik a központi kezelőszoftveren és a RYNAN Mekong alkalmazáson, segítve az embereket és a kezelőügynökségeket a vízkészletek átlátható és gyors ellenőrzésében.

Az eszközöket kompakt, rugalmas és a zord körülményeknek is ellenálló kialakításra tervezték. Folyópartokra, hidakra vagy csatornákra telepíthetők szilárd bázisállomás nélkül, csökkentve a költségeket és a telepítési időt. Az integrált mesterséges intelligencia chip lehetővé teszi a helyszíni adatelemzést, automatikusan észleli a rendellenességeket, és azonnali figyelmeztetéseket ad, ha a mutatók meghaladják a küszöbértékeket.

Dr. Le Ngoc Hieu, a Déli Vízkészlet-intézet munkatársa osztotta meg a fórumon.

Dr. Trieu Anh Ngoc docens, a Vízgazdálkodási Egyetem képviselője elmondta: „Ez az eszköz várhatóan áttörést jelentő lehetőségeket nyit meg a vietnami vízgazdálkodási iparág számára.” Egy kiemelkedő megoldás egy ágazatközi adatbázis-rendszer, amely az „elosztott platform - adatháló” modellen alapul, lehetővé téve az egységek, települések és ágazatok számára, hogy rugalmasan, biztonságosan és skálázhatóan csatlakozzanak és megosszák az adatokat.

Ezen a platformon a Big Data és a mesterséges intelligencia/gépi tanulási alkalmazások segítenek nagy mennyiségű hidrológiai és meteorológiai adat feldolgozásában, automatizálják a vízkészletek gyűjtését, szabványosítását, elemzését és előrejelzését. Az 5 felhasználási szinttel rendelkező mesterséges intelligencia Gent modul „intelligens asszisztensként” működik, támogatva a felhasználókat az információk lekérésében, az ingadozások monitorozásában és az optimális kezelési forgatókönyvek javaslatában.

Az innováció és a technológia kulcsfontosságú a vízgazdálkodás hatékonyságának javításában.

A rendszer egy nyílt platformot és blokkláncot is integrál, elősegítve az ágazatokon átnyúló adatmegosztást, növelve az átláthatóságot, javítva az előrejelzést, valamint támogatva a hatékony és fenntartható döntéshozatalt a nemzeti digitális átalakulás kontextusában.

A fórum előadásai olyan kiemelkedő kérdésekre összpontosítottak, mint: az innováció és a kreativitás az öntözőművek irányításában és üzemeltetésében a digitális korban; a technológia alkalmazása a vízkészletek és a sósvíz behatolásának előrejelzésében; egy intelligens monitoring hálózat fejlesztése az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodást célzó gazdálkodás támogatására; valamint mesterséges intelligencia alapú eszközök az adatok automatikus gyűjtésére és szabványosítására egy megosztott adatbázis létrehozása érdekében.

A fórum várhatóan lehetőséget kínál a vezetők, tudósok, vállalkozások és helyi önkormányzatok összekapcsolására, tapasztalatcserére és fejlett technológiai megoldások javaslatára, hozzájárulva a nemzeti öntözőművek irányításának és üzemeltetésének hatékonyságának, átláthatóságának és fenntarthatóságának javításához.

Forrás: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm