Bisnis perlu 'membuka jalan mereka sendiri' saat mengeksplorasi dan menerapkan AI untuk menciptakan produk baru.

AI Generatif telah muncul sebagai teknologi pengubah permainan yang menjanjikan revolusi di berbagai industri.

Dalam acara Smart Banking 2023 baru-baru ini, para ahli sepakat bahwa data adalah katalisator pertumbuhan bisnis.

Namun, data tidak dapat menjadi aset tanpa dukungan teknologi baru, terutama kecerdasan buatan - teknologi AI.

Perkembangan pesat AI generatif akan membuka era baru bagi "permainan data". (Ilustrasi: Unsplash)

AI menggunakan data bisnis sebagai input, tetapi AI hanya akan memaksimalkan kekuatannya ketika bisnis membangun sistem manajemen data yang canggih. "Perkembangan AI generatif yang kuat dan eksplosif akan membuka era yang benar-benar baru bagi 'permainan' data," ujar Ibu Nguyen Thuy Duong, Ketua Dewan Direksi EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Membahas isu bisnis yang memanfaatkan AI generatif, Associate Professor Pham Cong Hiep, Kepala Departemen Bisnis Kreatif, Wakil Dekan Fakultas Bisnis, Universitas RMIT Vietnam, mengatakan: "Memanfaatkan kekuatan AI generatif tidak mengikuti satu formula tunggal, melainkan bergantung pada sifat masing-masing bisnis, pesaingnya, serta misi dan tujuan inti mereka. "Bisnis perlu mengingat hal ini untuk merintis jalan mereka sendiri dengan AI generatif," ujar Associate Professor Pham Cong Hiep.

Lektor Kepala Pham Cong Hiep, Kepala Departemen Bisnis Kreatif, Pelaksana Tugas Wakil Dekan Fakultas Bisnis, Universitas RMIT Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Kesalahpahaman yang umum, menurut pakar, adalah bahwa AI generatif dapat menggantikan manusia secara efisien. Faktanya, sebagian besar pekerjaan membutuhkan kombinasi tugas yang berulang secara mekanis dan tugas-tugas canggih berdasarkan penilaian manusia.

Selain itu, pelaku bisnis juga perlu memahami bahwa perjalanan integrasi AI bukanlah sebuah garis lurus yang dilalui setiap bisnis, sehingga setiap perusahaan harus menentukan tujuan spesifik saat menerapkan AI agar dapat mengoordinasikan strategi dan memiliki langkah-langkah persiapan yang tepat.

Misalnya, situs berita dapat menggunakan AI generatif untuk menyusun berita dengan cepat, sementara agensi periklanan dapat menggunakan teknologi ini pada tahap ide ketika menulis slogan iklan yang kreatif. "Tujuan mereka dalam menggunakan AI berbeda, situs berita membutuhkan kecepatan sementara agensi periklanan membutuhkan kreativitas yang sesuai dengan merek mereka. Keduanya tidak dapat mencapai hasil yang diinginkan tanpa pendekatan AI yang tepat," analisis pakar dari Universitas RMIT Vietnam tersebut.

Bagaimana bisnis dapat menerapkan AI generatif secara efektif?

Menyelami lebih dalam kisah bisnis yang menerapkan AI generatif, Associate Professor Pham Cong Hiep menunjukkan bahwa perusahaan perlu menggabungkan AI dengan keterampilan manusia dan mendefinisikan tujuan bisnis yang jelas saat menerapkan AI generatif.

Menurut pakar dari Fakultas Bisnis, Universitas RMIT Vietnam, untuk mendukung bisnis dalam menyusun strategi dan menyesuaikan implementasi AI agar sesuai dengan tujuan organisasi, bisnis dapat mengklasifikasikan motivasi bisnis saat mengintegrasikan AI; dapat diklasifikasikan berdasarkan 2 kriteria: peran AI dalam menggantikan atau meningkatkan keterampilan saat ini dan aplikasi AI yang ditujukan untuk internal atau pelanggan.

Pertama, bisnis harus menentukan apakah teknologi AI yang mereka butuhkan akan menggantikan atau meningkatkan keterampilan yang ada. Untuk menerapkan AI guna meningkatkan keterampilan, bisnis perlu mengembangkan program pelatihan, mekanisme umpan balik, dan sistem pengukuran kinerja yang tepat.

Sebaliknya, ketika memperkenalkan AI untuk menggantikan keterampilan, bisnis memerlukan strategi komprehensif yang berfokus pada pemikiran pertumbuhan organisasi, dukungan transisi karier, dan perencanaan kontingensi.

"Proyek Swiss AutoBus, yang bertujuan mengganti pengemudi bus dengan kendaraan yang dikendalikan AI, merupakan contoh tipikal. Agar berhasil mengintegrasikan AI, karyawan perusahaan harus beradaptasi dengan perubahan teknologi, dan perusahaan perlu memiliki rencana kontingensi untuk gangguan tak terduga, seperti melengkapi pengemudi cadangan manusia," ujar Bapak Pham Cong Hiep.

Para ahli menyarankan agar bisnis perlu menyempurnakan strategi mereka guna memastikan koneksi yang harmonis antara pakar manusia dan AI guna mencapai efisiensi maksimal. (Ilustrasi: Pexels)

Kriteria kedua – apakah akan menerapkan AI secara internal atau kepada pelanggan – juga membutuhkan pendekatan yang berbeda. Jika Anda ingin menerapkan AI kepada pelanggan, Anda harus menjadi yang terdepan dalam riset AI, menekankan desain yang berpusat pada pengguna, dan memahami kebutuhan pelanggan. Ambil contoh Tesla dalam mengembangkan mobil swakemudi: mereka harus menjadi yang terdepan dalam inovasi AI, memprioritaskan desain yang berpusat pada pengguna, dan memposisikan produk mereka secara strategis di pasar.

Dalam hal penggunaan AI untuk menyederhanakan proses internal, menurut pakar Pham Cong Hiep, fokusnya berubah. Pada saat itu, para pemimpin bisnis harus memprioritaskan pengembangan keterampilan analisis dan interpretasi data karyawan.

Tugas penting lainnya adalah mengelola transisi secara efektif, membantu karyawan beradaptasi dan berkolaborasi dengan alat AI baru.

Proses semacam itu memerlukan pekerja yang sangat terampil dalam interpretasi data, serta strategi manajemen perubahan yang terdefinisi dengan baik dari tim kepemimpinan.

"AI adalah tentang keseimbangan yang rumit antara keahlian manusia dan otomatisasi. Tidak ada formula yang cocok untuk semua orang dalam mengintegrasikan AI ke dalam suatu organisasi; hal ini bervariasi tergantung pada tujuan bisnis, peran AI dalam melengkapi atau menggantikan pekerjaan manusia, dan fokus penerapan AI," tegas pakar Pham Cong Hiep.

Kementerian Informasi dan Komunikasi mendorong pengembangan platform teknologi pemodelan bahasa Vietnam yang besar . Kementerian Informasi dan Komunikasi menargetkan bahwa pada tahun 2025, Vietnam akan memiliki setidaknya satu platform teknologi pemodelan bahasa Vietnam yang besar, yang mampu menyediakan layanan untuk platform aplikasi kecerdasan buatan lainnya.

Sumber: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html