Hadiah Nobel Fisika 2024 memberikan penghargaan kepada dua ilmuwan atas penemuan mereka dalam pembelajaran mesin

[iklan_1]

"Kedua Pemenang Nobel Fisika 2024 telah menggunakan perangkat fisika untuk mengembangkan metode yang menjadi dasar teknologi pembelajaran mesin yang canggih saat ini," kata komite Nobel dalam siaran pers.

Hadiah ini bernilai total 11 juta krona Swedia ($1,1 juta), dibagi rata di antara para pemenang jika terdapat lebih dari satu pemenang. Penghargaan Fisika ini diberikan oleh Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia.

Penelitian Hopfield dilakukan di Universitas Princeton, sementara penelitian Hinton dilakukan di Universitas Toronto.

Ellen Moons, anggota Komite Nobel di Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia, mengatakan kedua pemenang Nobel tersebut telah "menggunakan konsep dasar fisika statistik untuk merancang jaringan saraf tiruan yang bertindak sebagai memori dan menemukan pola dalam kumpulan data besar".

Hadiah Nobel Fisika 2024 memberikan penghormatan kepada dua ilmuwan muda atas penemuan mereka dalam teknologi komputer. — Konferensi pers di Akademi Ilmu Pengetahuan Swedia, Stockholm, Swedia, 8 Oktober. Foto: Kantor Berita TT

Berbicara dalam konferensi pers, Ellen Moons mengatakan: "Belajar adalah kemampuan otak manusia yang menakjubkan. Kita dapat mengenali gambar, kata, dan mengaitkannya dengan ingatan dan pengalaman masa lalu. Miliaran neuron yang terhubung memberi kita kemampuan kognitif yang unik. Jaringan saraf tiruan terinspirasi oleh jaringan neuron ini di otak kita."

"Jaringan saraf tiruan ini telah digunakan untuk memajukan penelitian di berbagai topik fisika, termasuk fisika partikel, ilmu material, dan astrofisika. Jaringan ini juga telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, misalnya dalam pengenalan wajah dan penerjemahan bahasa," tambahnya.

Penemuan dan inovasi para pemenang penghargaan ini membentuk dasar pembelajaran mesin, yang dapat membantu manusia membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih andal, misalnya saat mendiagnosis kondisi medis. Namun, meskipun pembelajaran mesin memiliki manfaat yang sangat besar, perkembangannya yang pesat juga menimbulkan kekhawatiran tentang masa depannya. Secara keseluruhan, manusia memiliki tanggung jawab untuk menggunakan teknologi baru ini dengan cara yang aman dan etis demi kebaikan bersama umat manusia.

Pada konferensi pers Hadiah Nobel Fisika, ilmuwan Geoffrey Hinton berbicara tentang bagaimana jaringan saraf dan pembelajaran mesin dapat memengaruhi peradaban manusia. "Saya pikir dampaknya akan sangat besar, sebanding dengan revolusi industri. Namun, alih-alih melampaui manusia dalam hal kekuatan fisik, ia akan melampaui manusia dalam hal kemampuan intelektual."

"Itu akan sangat bermanfaat di sebagian besar bidang, misalnya membantu kita mendapatkan layanan kesehatan yang lebih baik. Dengan asisten AI, orang-orang akan dapat melakukan pekerjaan yang sama banyaknya dalam waktu yang jauh lebih singkat."

"Ini berarti produktivitas akan meningkat secara signifikan. Namun, kita juga perlu mengkhawatirkan beberapa potensi konsekuensi negatif, terutama ancaman situasi yang menjadi tidak terkendali."

Hadiah Nobel Fisika 2023 dianugerahkan kepada fisikawan Prancis-Swedia Anne L'Huillier, ilmuwan Prancis Pierre Agostini, dan ilmuwan Hungaria Ferenc Krausz atas karya mereka dalam menciptakan pulsa cahaya ultrapendek yang dapat dengan cepat menangkap perubahan di dalam atom, yang berpotensi meningkatkan kemampuan untuk mendeteksi penyakit.

Fisika adalah hadiah Nobel kedua yang dianugerahkan minggu ini, setelah ilmuwan Amerika Victor Ambros dan Gary Ruvkun memenangkan hadiah Kedokteran atas penemuan mereka tentang microRNA dan perannya dalam regulasi gen.

Hadiah Nobel Kimia akan diumumkan pada tanggal 9 Oktober, Hadiah Nobel Sastra pada tanggal 10 Oktober, Hadiah Nobel Perdamaian pada tanggal 11 Oktober, dan Hadiah Nobel Ekonomi pada tanggal 14 Oktober.

Komentar (0)