Profesor Costin Badica, Direktur Sekolah Pelatihan Doktor "Constantin Belea" di Universitas Craiova (Rumania), mempresentasikan makalah di konferensi tersebut.
FOTO: NGOC LONG
Pada tanggal 23 Juli, Universitas Ton Duc Thang di Distrik Tan Hung (Distrik 7 lama), Kota Ho Chi Minh, bekerja sama dengan Universitas Sains dan Teknologi Wroclaw (Polandia) dan Universitas Nasional Chungbuk (Korea), bersama-sama menyelenggarakan konferensi internasional pertama tentang komputasi cerdas dalam sains dan teknologi (ICCIES) dengan tema "Inovasi, kemajuan, dan tren dalam kecerdasan komputasional dalam sains dan teknologi masa depan".
Industri teknologi memangkas anggaran, apa yang harus dipersiapkan?
Berbicara kepada Thanh Nien di sela-sela acara, Profesor Costin Badica, Direktur Sekolah Pelatihan Doktor "Constantin Belea" di Universitas Craiova (Rumania) dan anggota asosiasi Akademi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Rumania, menyampaikan bahwa AI (kecerdasan buatan) telah menciptakan perubahan mendadak dalam banyak aspek, termasuk pasar tenaga kerja. "Permintaan sumber daya manusia di industri teknologi menurun, baik di perusahaan besar maupun kecil," ujarnya.
Sebagai bukti nyata, platform Layoffs.fyi (AS) mencatat bahwa sejak awal tahun hingga 22 Juli, 166 perusahaan teknologi di seluruh dunia mengalami gelombang PHK dengan 80.150 karyawan kehilangan pekerjaan, termasuk perusahaan multinasional seperti Intel, Meta, dan Google. Pada tahun 2023 dan 2024, jumlah PHK masing-masing mencapai 264.220 dan 152.922. Salah satu alasan utama PHK tersebut adalah karena AI dapat menggantikan beberapa posisi pekerjaan, menurut CNBC .
Namun, hal ini tidak berarti mahasiswa harus menghadapi pengangguran setelah lulus. Menurut Profesor Costin Badica, untuk meningkatkan daya saing mereka, mahasiswa perlu lebih fokus pada hal-hal mendasar, sehingga dapat memahami permasalahan dengan jelas dan mampu mengekspresikan diri dengan jelas. Di saat yang sama, mahasiswa perlu memahami dan mempelajari cara bekerja dengan AI, serta menjadi lebih kreatif dalam pekerjaan mereka ketika hal-hal kompleks kini dapat diotomatisasi.
“Semuanya akan baik-baik saja, selama kita belajar beradaptasi,” tegasnya.
Mengenai universitas , Profesor Costin Badica mengatakan bahwa jika dulu sekolah sering berfokus pada pengajaran pengetahuan dasar dan teknik yang sangat terspesialisasi, kini mereka juga harus melatih mahasiswa untuk mengetahui cara menggunakan AI. Hal ini tidak hanya berlaku untuk insinyur TI, tetapi bahkan ketika bekerja di luar bidang teknologi, "Anda juga perlu dilatih untuk mengetahui cara menggunakan AI," ujarnya.
Hal ini penting karena masih banyak unit yang belum mengajarkan AI dalam program pelatihan mereka. Selain itu, sekolah juga perlu memiliki kebijakan tentang penggunaan AI. Akan menjadi masalah besar jika tidak ada kebijakan, karena kita tidak memiliki dasar untuk menentukan apakah siswa berbuat curang atau kreatif. Batasan antara keduanya tidak jelas. Selain itu, dosen juga perlu dididik tentang AI, bukan hanya mahasiswa," ujar Profesor Costin Badica.
Delegasi yang menghadiri lokakarya
FOTO: NGOC LONG
AI belum bisa menggantikan tenaga kerja
Berbagi pandangan yang sama tentang fokus pada pelatihan dasar, Profesor Huynh Van Nam, yang bekerja di Sekolah Pascasarjana Sains dan Teknologi Maju, Institut Sains dan Teknologi Maju Jepang (JAIST), dan Pemimpin Redaksi Jurnal Internasional Ilmu Pengetahuan dan Sistem (IJKSS), memberi contoh bahwa dalam industri semikonduktor, seseorang harus dibekali dengan pengetahuan fisika dan elektronika yang memadai, sementara dalam ilmu komputer dan AI, seseorang harus memiliki dasar dalam matematika dan pemikiran logis untuk menangani masalah.
Dalam praktiknya, sekolah perlu menghindari program imitasi dan desain stereotip yang didasarkan pada tren teknologi terkini dan fasilitas yang tersedia, sehingga siswa dapat beradaptasi dengan dunia kerja segera setelah lulus tanpa perlu pelatihan ulang dari dunia usaha.
Berbicara lebih lanjut tentang permintaan pasar tenaga kerja di industri teknologi dalam konteks saat ini, Profesor Huynh Van Nam tampak cukup optimis. Menurutnya, meskipun AI dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja dengan melengkapi pekerjaan, hasil yang dicapai sejauh ini belum sepenuhnya akurat. Oleh karena itu, bisnis masih membutuhkan keterampilan dan pengetahuan manusia untuk mengoperasikan AI secara efektif.
"Saya yakin mahasiswa tidak perlu terlalu khawatir tentang pasar tenaga kerja selama mereka terlatih dalam keterampilan dasar yang diperlukan untuk beradaptasi dan mengetahui cara menggunakan AI secara efektif untuk bekerja. Permintaan sumber daya manusia tidak terlalu pesimistis," ujar Profesor Huynh Van Nam.
Salah satu kabar baiknya adalah pada bulan September 2024, Pemerintah menyetujui program Pengembangan Sumber Daya Manusia di Industri Semikonduktor hingga 2030, dengan visi hingga 2050. Program ini menargetkan bahwa pada tahun 2030, fasilitas pelatihan akan melatih setidaknya 50.000 pekerja bergelar universitas atau lebih tinggi. Menurut data Kementerian Informasi dan Komunikasi (sebelumnya Kementerian Informasi dan Komunikasi), industri semikonduktor dalam negeri membutuhkan 10.000 insinyur setiap tahun, tetapi saat ini sumber daya manusia yang tersedia kurang dari 20%.
Dr. Vo Hoang Duy, Wakil Presiden Universitas Ton Duc Thang, menyampaikan pidato pembukaan.
FOTO: NGOC LONG
Dr. Vo Hoang Duy, Wakil Presiden Universitas Ton Duc Thang, menginformasikan bahwa ICCIES 2025 telah menerima lebih dari 200 makalah dari penulis di 36 negara, di mana 115 makalah telah dipilih untuk dipublikasikan dalam 4 volume prosiding konferensi. Prosiding ini akan diterbitkan oleh Springer dalam seri Komunikasi dalam Ilmu Komputer dan Informasi (CCIS) yang terindeks Scopus. Konferensi ini berlangsung hingga 25 Juli.
Source: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm
Komentar (0)