量子AI - 未来を形作る技術力

量子AI – スピードとインテリジェンスの完璧な組み合わせ

数秒で複雑な数学の問題を解くことができる超知能コンピュータがあり、この驚異的な計算能力と人工知能のパターン認識および学習機能を組み合わせたものを想像してみてください。これは、膨大な量のデータを分析し、複雑なパターンを認識し、これまで不可能と思われていたレベルの精度と速度で予測を行う超能力を「アインシュタインの脳」に与えるようなものです。それが量子AIです。

量子コンピューティング能力と AI ディープラーニング機能を組み合わせることで、このテクノロジーは無限の可能性を秘めた新しい時代を切り開きます。 Allied Market Researchのレポートによると、世界のエンタープライズ向け量子コンピューティング市場は、2020年から2030年までの年平均成長率（CAGR）が29.7%で、2030年までに180億ドルを超える規模に達すると予測されています。これは、この技術の力強い成長を証明しています。

量子コンピュータに取り組むGoogleのエンジニア。写真：ロイター

ChatGPT のような生成 AI プログラムや Midjourney のようなテキスト画像変換ツールは、現在、驚くべきレベルの知能に達しています。しかし、従来のコンピュータの処理能力によって制限されています。一方、量子技術は、順次処理から多変数処理へと移行し、計算能力を飛躍的に向上させる画期的な技術であると考えられています。その結果、現代のスーパーコンピュータでも解決に何年もかかる複雑な問題も、量子コンピュータではわずか数秒で解決できるようになり、ほぼ無限の計算能力が実現します。

「量子コンピューティングとAIを組み合わせることで、人工知能はよりインテリジェントで創造的になり、同時に量子コンピュータの問題解決能力も向上する」とクイーンズ大学のAI専門家ジェイミー・コーエン教授は述べた。

テクノロジーの世界を形作る次のブレークスルー

Google は最近、量子コンピューティング技術が本当に役立つようになるまでには最大 20 年かかるという Nvidia の予測とはまったく対照的に、今後 5 年以内に商用の量子コンピューティング アプリケーションをリリースすると発表した。テクノロジー大手グーグルのこの動きは、この技術を実用化し、電気自動車用の高性能バッテリーの製造、新薬の開発、代替エネルギーソリューションの発見など、多くの産業に大きな変化をもたらそうとする同社の野心を示している。

2024年にGoogleは、安定性とパフォーマンスの点で前世代をはるかに上回る第4世代の量子チップも発表しました。この発表により、すでに高騰していたグーグルの株価は、発表直後にさらに急騰した。

AFP通信によると、米国のテクノロジー大手、新興企業、銀行、製薬会社も量子コンピューティング技術への投資に資金を注ぎ込んでいる。 2023年、IBMは医療に特化した世界初の量子コンピュータを発売しました。このコンピュータは複雑な問題を迅速に処理することができ、複雑な病気の治療法の特定、効果的な薬を作るための新しい分子の発見、がん研究のための遺伝子の配列決定など、医療研究の促進に貢献し、さらにはテクノロジー分野での雇用の創出にもつながります。

マイクロソフトは、数十年ではなく数年で量子コンピュータを実現するのに役立つと主張する新しいチップ、Majorana 1 を発表した。 「手のひらに収まるチップで、地球上のすべてのコンピューターを合わせても現在解決できない問題を解決できると想像してみてください」と、マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は、同社が2月19日にマジョラナ1を発表した後、Xに投稿した。

まだ初期段階ではありますが、量子 AI は多くの分野で画期的な可能性を示しています。それは単なる技術ではなく、人類の大きな課題を解決する原動力でもあります。米国、中国、欧州連合などの技術大国は量子技術の開発競争を加速させている。米国はグーグル、IBM、マイクロソフトなどの大手テクノロジー企業が関与し、量子研究開発に数十億ドルを投資してきた。中国はまた、量子通信衛星や量子暗号システムの開発にも成功しており、急速に発展している。

これは単なる技術競争ではなく、思考力、創造性、戦略的ビジョンの競争でもあります。量子 AI は絶え間ない進歩により、現在の科学技術の限界が想像を絶するレベルまで拡大される未来を徐々に形作っています。ベトナムは、この分野ではまだ積極的に活動していないものの、世界の避けられない流れから外れることはほとんど不可能である。この競争で私たちはどの道を選び、将来のニーズを満たすために量子 AI 人材の育成をどのように始めるのでしょうか。