ベトナムの医療におけるAI：人道的、正確、公正な医療を目指して

最近、ベトナム医科薬科大学は科学会議「ベトナム医療における人工知能（AI）：機会、課題、開発の方向性 - AI4Health 2025」を主催し、AIと医療の分野の主要な専門家、管理者、研究者の参加を集めました。

ベトナム国家大学ハノイ校医学薬学大学の学長、レ・ゴック・タン教授が、医療検査と治療における AI の役割について語ります。

会議のハイライトは、「AI4Health 2025コンセンサス」文書の発表でした。この文書では、AIが現代的で安全かつ持続可能な医療システムを構築する上で重要な原動力となることを確認しています。

この文書は、医療における AI 開発の 6 つの原則を示し、人間中心、倫理と安全性の確保、データの標準化とセキュリティ保護、イノベーションの促進、国際協力の強化、公衆衛生の持続可能な開発という中核的な価値を強調しています。

同時に、会議は、医療AIに関する法的および倫理的枠組みの構築、国家の健康データ基盤の開発、AI分野の研究とイノベーションの促進、健康と技術分野の学際的な人材の育成、バイオメディカルデータの協力と共有のための国家ネットワークであるベトナムAI4Healthアライアンスの設立という5つの行動に取り組むことに合意した。

保健省国立健康情報センター所長のド・チュオン・ドゥイ氏は、医療におけるAIデータの重要性について、「人工知能が脳だとすれば、データはデジタル医療業界の神経系を養う血液です」と述べました。医療において、データは治療だけでなく、予測、管理、そして政策立案にも役立つからです。

医療データは豊富にありますが、断片化されており、AIがベトナムの医療についてベトナム人の理解を深め、学習するための信頼できるデータが不足しています。データは断片化しており、セキュリティが不十分で、情報技術スキルを持つ人材も不足しています。

国立医療センターの2024年調査報告書によると、施設の13%はデータが不足しており、66%は資金が不足し、28%はIT人材が不足しています。健康保険は支払いにのみITを活用しており、全国で年間2億件以上の記録があります。

AIを含む他のデジタルヘルスアプリケーションの開発に活用されていない健康保険の検査と治療。あるいは予防医学。34の省・市CDCは接続されていない。ワクチン接種：人口の98%が臨床データの統合を欠いている。3,321の市・区保健所には十分な電力があるものの、AI機器が不足している。

ハノイにあるベトナム国家大学医学薬科大学の学長、レ・ゴック・タン教授は、AIは単なる技術ではなく、より人道的で正確かつ公平な医療の実現を約束するものだと断言しました。ベトナムは、この機会を捉え、医療分野における人工知能の研究と応用の地域拠点となる必要があります。

医師の観点から、ベトナムの医療制度は現在、中央、省/市、コミューン/区の3つのレベルに分かれていると指摘した。医学部副学部長、リンダムキャンパスの医科大学病院副院長のグエン・レ・バオ・ティエン准教授は次のように述べた。

医療保険は人口の93%をカバーしていますが、その質は不均一で、中央病院への集中が進んでいます。国家レベルの医療データプラットフォームが不足し、病院のデジタル化が十分に進んでおらず、医療従事者は都市部に集中し、地区レベルやコミューンレベルの専門医が不足しているため、中央病院の負担が増大しています。こうした状況において、AIは連携、患者の層別化、ケアプロセスの最適化、研修、遠隔診断、事務作業の削減を支援することができます。

グエン・レー・バオ・ティエン准教授は、AIが「デジタルアシスタント」となり、下級レベルの医師が画像の読影、診断の提案、治療計画のアドバイスを行うのを支援できると強調した。しかし、現在、データの大部分は紙媒体で管理されており、標準化が欠如し、重複や矛盾が生じているため、まずはデータのクレンジングを行う必要がある。

同時に、AIの導入には明確な法的枠組みが必要です。彼は、AIは医師の能力を高めるツールであり、競争相手ではないと断言しました。AIの活用方法を知っている医師こそが、未来の医療をリードする存在となるでしょう。

ベトナム情報技術大学会長、情報技術教授会会長、ベトナム情報技術協会会長のグエン・タン・トゥイ教授によると、今日の最大の課題はAIモデルの精度ではなく、医療データの可用性、標準化、相互接続性です。

データは貴重なリソースと考えられていますが、断片化され、標準化されておらず、同期が欠如しており、早急に解決する必要があるボトルネックとなっています。

AIが真に現代的で持続可能な医療システムを構築するために、グエン・タン・トゥイ教授は3つの戦略的柱を提案した。第一に、すべてのAIアプリケーションが拡張可能で客観的かつ効果的になるように、国際基準に従って国家の医療データを標準化すること。第二に、病理を理解し、データサイエンスとAIに精通した、学際的かつ分野横断的な人材を育成すること。第三に、AIの法的および倫理的枠組みを構築し、透明性と説明責任を確保し、「ブラックボックス」が人命に関わる決定を下さないようにすることである。

保健省のグエン・チー・トゥック副大臣によると、保健省側では、ベトナムの保健分野では、画像診断、治療計画の最適化、がん治療のサポート、電子カルテの管理、遠隔診療と治療、疾病予測など、多くの分野で比較的早い段階でAIが応用されているという。

これらのアプリケーションは当初、事務手続きの削減、病院運営の最適化、特に遠隔地における治療の質の向上といった好ましい結果をもたらしました。しかし、AIはあくまでも支援ツールであり、人間に取って代わることはできません。

AIを正しい方向に応用するために、保健省は、法的文書システムを完成させ、医療におけるAIの研究、開発、応用の戦略を決定し、デジタルプラットフォームと大規模なデータウェアハウスを構築し、患者データを保護し、倫理ガイドラインを確立し、すべての最終的な治療決定が医師によって監督され、確認されることを確実にする必要があると判断しました。

保健省のリーダーは、法整備を一歩先へ進める必要があると強調した。保健省は、科学技術省をはじめとする関係機関や専門家と緊密に連携し、医療AI製品の試験、導入、そして説明責任に関する法的枠組みと倫理的ルールを構築するとともに、管理された安全な方法でイノベーションが発展するための条件を整えていく。

出典: https://baodautu.vn/ai-trong-y-te-viet-nam-huong-toi-nen-y-hoc-nhan-van-chinh-xac-va-cong-bang-d423293.html