
経済法科大学情報システム学部長のレ・ホアン・スー博士が「デジタル変革」と「AI変革」について語る - 写真:TRONG NHAN
10月27日、経済法大学(UEL)は「デジタル変革からAI変革へ:学校と企業の協力モデル」セミナーと「人事管理者へのAIの応用」ワークショップを開催し、国内外から多くの専門家が参加した。
ホーチミン市国家大学経済法科大学情報システム学部長のレ・ホアン・スー博士は、「デジタル変革は第一歩だが、AI変革こそが真の飛躍である」と語った。
デジタル トランスフォーメーションが組織の運営効率の向上に役立つのであれば、AI トランスフォーメーションではシステムが学習し、自己調整し、意思決定を行えるように、さらに一歩前進する必要があります。
ベトナムでは、多くの部門がまだデジタル変革の過程にあるが、現在、非常に急速に進行しているAI変革に直面しなければならないと、レ・ホアン・スー博士は述べた。
業務、経営、研究におけるAIの応用に加え、研修も重要です。大学においては、学生がAI技術を理解し、それを活用する術を学ばなければ、AIによる変革は起こりません。
「AIは新しいタイプのスキルに留まらず、学習と作業の新しい言語です」とレ・ホアン・スー博士は強調した。
彼はまた、大学におけるAIの「トレーニング」と「コーチング」の違いを強調しました。トレーニングとは、何かを行う方法を教えることですが、コーチングとは、人々の考え方を変えるのを助けることです。
絶えず進化する AI 環境において、学習者が問題解決能力、創造性、適応力を養うのに役立つのは、コーチング、つまり経験とフィードバックを通じて学ぶことだけです。
国際的な視点から、シンガポールのJDIグループのビジネスディレクターであるダリル・チャン氏は、「最大の脅威は、AIが人間に取って代わることではなく、人間が適切なタイミングで学習しなければ時代遅れになってしまうことだ」と警告した。
彼によると、AI変革の最前線には教育がある。シンガポールでは、政府は個別のコースを教えるのではなく、「AI for Everyone(みんなのためのAI)」モデルを実施し、学生、企業、労働者にAIスキルを普及させている。
わずか数年で、ここの企業の 95% 以上がデジタル化され、約 15% が業務に AI を適用し始めました。
「シンガポールでAIが成功するのは、機器ではなく、考え方による」と彼は語った。
学生にとって、批判的に考える能力、協力する能力、柔軟性とともに、デジタルの流暢さも重要です。
働く人々にとって、発展の方向は「人的資源を削減するための自動化」ではなく、「人間の能力向上」、つまりAIと連携してよりスマートな意思決定を行う方法を学ぶことです。
釜山大学(韓国)の Ki Ryong Kwon 教授は、学生がデータから応用までの全プロセスを理解できるよう、大学は実践的な AI プロジェクトを教育に取り入れる必要があると提案しました。
「学生たちにAIを学ぶだけでなく、AIを実践する方法を教えなければなりません。それが知識を社会的な価値に変える道です」とキ・リョン・クォン教授は述べた。

JDIグループのビジネスディレクター、ダリル・チャン氏がシンガポールでのAI開発の経験を語る - 写真:TRONG NHAN
AIはトレーニングに多くの革命をもたらす
ホーチミン市国家大学経済法科大学金融・銀行学部長のグエン・アン・フォン准教授は、AIが金融業界に革命を起こしていると語った。
同氏と研究チームは、ベトナムの上場企業650社以上のデータを活用し、財務報告の不正を検出する機械学習モデルを訓練した。
結果は、人工ニューラル ネットワーク (ANN) と XGBoost が約 98% の精度を達成し、監査、リスク管理、市場の透明性に AI を適用する可能性を切り開いたことを示しています。
しかし、重要なのは、AIを単なるプログラミングツールではなく、意思決定の思考方法として見るように学生に教えることだと彼は述べた。
フォン氏は、金融の学生がデータの読み方、アルゴリズムの理解、テクノロジーに対する倫理的責任の付け方を学ぶ「金融における不正分析」に関する一連のコースを構築することを提案した。
彼によると、今日のファイナンスを学ぶ学生は、データを用いて報告書を読み解く能力と、AIツールを用いて分析する能力を身につける必要がある。AIはエラーを検出できるものの、そのエラーの背後にある理由を説明できるのは人間だけであるからだ。
出典: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm






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