学生たちが、自宅で肺疾患をモニタリングするのに役立つ手頃な価格の AI 聴診器を開発しました。

AI - Ảnh 1. — 学生グループが監視用のAI統合型スマートヘッドセットの実験を行っている - 写真：CHAU SA

このAI搭載聴診器は、医師が肺疾患を正確かつ迅速に診断するのを支援します。ダナン大学の学生グループによって開発されたこの製品は、人道的な側面と実用性から高い評価を得ています。

このプロジェクトは、ダナン大学の青年連合および学生協会が科学技術学部と共同で主催した第5回学生テクノロジースタートアップコンペティション「InTE-UD 2025」で2位を獲得しました。

私たちは、患者がより簡単に肺の健康状態をモニタリングできる、コンパクトでスマートなデバイスを開発したいと考えました。同時に、医師の正確な診断を支援し、検査と治療にかかる時間を節約できるデバイスです。

学生 VO HOANG

呼吸器疾患の診断

著者には、ダナン工科大学の学生であるヴォ・ホアン氏、ティエン・クオック氏、クオック・フン氏、ホアン・ロン氏、そしてダナン経済大学のヴァン・アン氏が含まれています。AIを統合したスマート医療機器「RespirAI」と名付けられたこのプロジェクトは、今年9月に研究チームによって開発され、「視覚データ分析を通じて、医師が肺音を聞くだけでなく、より明確に見て理解できるように支援する」という目標を掲げています。

チームリーダーのヴォ・ホアン氏は、RespirAIはベトナムの呼吸器疾患、特に小児の慢性閉塞性肺疾患（COPD）と喘息の罹患率が高いという現実から生まれたものだと述べた。農村部や遠隔地では、多くの人が通常の医療機関へのアクセスが困難である一方、肺疾患は気づかないうちに進行し、適切なモニタリングが行われなければ容易に重症化してしまう可能性がある。

RespirAI は従来の聴診器に似たコンパクトなデザインですが、肺尖部、肺中部、肺下葉などの場所で音を捉えるセンサーが搭載されています。

学生の Thien Quoc さんは、自分の聴診器は、捕らえた肺の音をデジタル化し、ノイズを自動的に除去し、リアルタイム分析を実行し、訓練された AI モデルを通じて異常を特定する AI のおかげで優れていると話しました。

処理後の結果は、呼吸数グラフや症状（喘鳴、断続性ラ音、正常）の予測率、あるいはCOPDや肺炎などの疾患の診断を含む視覚的なチャート形式で表示されます。これは医師の診断を支援する参考データとして役立ちます。

「このデバイスは、IoTを介して病気の進行と診断の遠隔監視をサポートする機能があり、患者のコストと移動時間を削減するのに役立ちます」とクオック氏は述べた。

困難な研究の旅

RespirAIは、市場に出回っている既存の製品と比較して、AIによる自動分析とソフトウェアによる明確な情報表示という利点があります。さらに、コストが低いため、プライマリヘルスケアの現場に適しています。さらに、電子カルテの作成や疾患の各段階の追跡といった可能性も拓きます。

チームは研究室でプログラミングと設計を行っただけでなく、製品が実際の治療により適したものとなるよう、病院のニーズを直接調査しました。しかし、このデバイスの研究開発は決して容易ではなく、最大の課題はAIの学習に必要な実際の肺音データの不足でした。

ヴォ・ホアン氏は、守秘義務と医師の専門的な支援が必要であるため、録音は恣意的に行うことはできないと述べた。言うまでもなく、許可の取得とデータ収集には相当な時間がかかる。

「研究をする学生は経験も資金も限られています。多くの実験が失敗し、ハードウェアをやり直さなければならなくなったり、途中でソフトウェアが故障してデータを最初から再処理しなければならなかったりしました」とホアン氏は振り返る。

それでも、学生たちはプロジェクトに取り組む決意を固め、教師陣の熱心なサポートもあって、着実に製品を完成させていきました。現在、RespirAIは、リスニング、ノイズフィルタリング、AIベースの肺音分析機能を備えた実用的なプロトタイプを開発しており、比較的高い精度を実現しています。チームは、ハードウェアの改良とAIモデルの最適化を継続し、精度の向上に努めていると誇らしげに語りました。

チームは、2026年末までに製品が病院や診療所での実地試験に対応できるようになると予想しています。すべてが順調に進めば、2027年末までにライセンス申請が完了し、1台あたり900万ドン以上の販売価格で広く商品化される予定です。

デジタルヘルスケア、スマート診察・治療のトレンドに沿ったもの。

ダナン工科大学（ダナン大学）電気工学科の修士号取得者であり、本プロジェクトの直接指導教員であるグエン・クアン・タン氏は、RespirAIが、特にCOVID-19後の呼吸器疾患の増加という状況において実用的な意義を持つと評価しました。同氏は、スマートセンサーを搭載したこのデバイスは、医師の遠隔診察や治療を大いに支援できると述べました。

AI聴診器の枠を超え、チームは呼吸パラメータや気流の測定といったより多くの情報を含むように機能を拡張し、ユーザーの肺の状態を包括的に評価することができます。最も重要なのは、標準化されたデータベースを構築し、将来の遠隔疾患管理とモニタリングの基盤を構築することです。

「これはデジタルヘルスケアの現在のトレンドと一致する方向性であり、チームはAIアルゴリズムのためのより正確なデータセットを構築するために医療施設や専門家と協力し続ける必要がある」とマスター・タンは述べた。

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出典: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm