国会議員ズオン・ゴック・ハイ ( ホーチミン市):
高等教育における自治については厳格な規制が必要だ。
大学の自治は、大学が自ら意思決定を行い、責任を負うことで教育の質の向上を促進する画期的な仕組みです。しかしながら、この仕組みの導入は多くの障害をもたらしています。自治を有効に活用している高等教育機関がある一方で、そうでない機関もあり、場合によっては懲戒処分を受けることさえあります。これは、法規制の不統一や、法の解釈・適用の違いによるものです。

したがって、高等教育法案(改正)では、自治メカニズムの実施における困難や障害から学び、どのような自治を、どのような範囲内で、どのようなレベルで実施するかなど、厳格な規制を定める必要があります。すでに質の高い認定制度があるため、高等教育機関の自治レベルを、質の高い認定と財政能力に基づいて決定することを提案します。
法案第18条第3項は、高等教育機関の科学研修評議会について非常に詳細な規定を設けており、評議会は高等教育機関の指導部、講師、科学者、企業、雇用主、卒業生、地方自治体、そして学長が定める数名の専門家の代表者で構成される。科学研修評議会は、助言とフィードバックの提供において重要な役割を担っており、特に高等教育機関に対し評議会への業務内容の説明を求めることが重要であると私は考えている。しかしながら、この問題は法案ではまだ規定されていない。私は、起草委員会に対し、科学研修評議会の助言とフィードバックの役割に関する規定を検討・追加し、高等教育機関が評議会に対して説明責任を負うことを義務付けることを提案する。
ダン・ティ・バオ・チン国会議員(ダナン):
責任ある監査後メカニズムへの移行。
職業教育機関の実質的な自治権の問題は、職業教育法案(改正)第4条第2項、第8条、第10条、第35条に関係しています。現在、法案は完全かつ包括的な自治権の原則を概説していますが、実際には自治権の実現は未だ不十分です。職業教育機関は、プログラム、職業リスト、入学定員など、多くの行政階層の承認を待たなければなりません。現在の労働市場は急速に変化していますが、官僚的な手続きのために訓練プログラムの進捗は遅れています。新しい職業の中には、わずか1年で流行するものもありますが、正式なリストに掲載されるまでには何年も待たなければなりません。その結果、卒業生は企業と足並みが揃わず、職業学校はイノベーションの機会を逃しています。

したがって、私は、認可メカニズムを責任ある事後監査へと移行し、職業教育機関が国家資格枠組みに基づき、新たな研修プログラム、モジュール、専門職を自主的に開発、更新、発行できるようにすることを提案します。国務部は、具体的な専門職リストに介入することなく、原則、成果基準を策定し、定期的な品質認証を実施するだけで済みます。同時に、第35条を改正し、合法的な収入源の自主的な投資と再投資の権利を明確に規定することで、学校が設備の更新、技術革新、グリーンスキルとデジタルスキルの育成を行うための条件を整えるべきです。自主性とは、緩慢さではなく、透明性、説明責任、そして効率性です。硬直した枠組みに縛られたままでは、活力のある人材は育成できません。
チャン・ディン・ギア国会副議員(ハティン):
教育における AI のリスクを効果的に管理しながらイノベーションを促進します。
教育法及び関連文書の特定の条項を改正し、補足する法律案の規定に賛成します。私立学校の授業料免除と支援のための財源については、公立高校の生徒全員の授業料を免除し、私立教育機関を支援するという政策は人道的な政策であり、教育へのアクセスにおける平等性に対する国家の配慮を示すものであると考えています。

しかし、この政策の実施は、年間数十兆ドンと推定される国家予算に多大な負担をかけることになる。また、現行の法案では、中央政府と地方政府間の資源配分メカニズムが明確にされておらず、民間セクターへの支援の水準や形態についても具体的な規定がないため、実施の不一致や地域間の格差が生じる可能性がある。
授業料減免・支援政策の実施にあたり、中央政府と地方政府の予算配分に関する基本原則を規定に加える必要がある。政府は、実現可能性と予算の均衡を確保しつつ、詳細な規定を整備し、段階的な実施ロードマップを策定する責務を負うべきである。同時に、私立教育機関に対する優遇措置(税制、土地、信用、財政)の政策枠組みを整備し、私立教育機関の発展を促進し、公教育制度との負担分担を促進する必要がある。
法案草案には、「国家はインフラや技術への投資に対して優遇政策を講じ、有利な条件を整備し、教育訓練における制御された人工知能の研究、開発、応用を促進するための訓練を支援するものとする」と規定されている。
しかし、「管理」という表現はあまりにも一般的であり、明確な範囲と内容を欠いているため、解釈と適用に一貫性がない。これを次のように改正することが提案されている。「国は、インフラと技術への投資を優先し、促進し、教育における人工知能の研究、開発、応用を促進するための研修を支援する政策を有する。同時に、データセキュリティ、倫理的な応用慣行、アルゴリズムの透明性を管理するための法的枠組みを確立する。」このような規定は、法的な準則の策定を明確に導き、イノベーションの促進と教育におけるAIリスクの効果的な管理の両方を確保するだろう。
出典: https://daibieunhandan.vn/bao-dam-co-che-tu-chu-kha-thi-va-thuc-hien-tu-chu-co-trach-nhiem-10393001.html






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