国会議員ズオン・ゴック・ハイ ( ホーチミン市):
大学の自治権に対する厳格な規制の必要性
大学の自治は、大学に自己決定と自己責任を認め、教育の質の向上を促進する画期的な仕組みです。しかしながら、この仕組みの近年の運用には多くの困難が伴っています。自治をうまく活用している高等教育機関がある一方で、うまく活用できていない大学もあり、中には処罰を受けた大学もあります。その理由は、法律が統一されておらず、法律の理解と適用が異なっていることにあります。

したがって、高等教育法案(改正)では、自治権の仕組みを実施する上での困難や障害から学び、どのような自治権を、どのような範囲で、どのようなレベルで認めるかを厳格に規制する必要があります。すでに質の評価制度は確立されているため、質の評価と財政能力に基づいて高等教育機関の自治権のレベルを規制することを提案します。
法案第18条第3項は、高等教育機関の科学研修評議会について詳細に規定しており、高等教育機関の指導者、講師、科学者、企業、雇用主、卒業生、地方自治体、および校長が選定する専門家の代表者が含まれる。科学研修評議会は諮問と批判において重要な役割を担っており、特に高等教育機関は科学研修評議会への説明責任を負うべきであると考えている。しかし、この問題は法案では規定されていない。起草委員会に対し、科学研修評議会の諮問と批判の役割に関する規定を補足し、教育訓練機関が科学研修評議会への説明責任を負うという要件を補足することを検討することを提案する。
国会議員ダン・ティ・バオ・チン(ダナン)
責任ある監査後メカニズムへの移行
職業訓練機関の実質的な自治権の問題は、職業訓練法(改正案)第4条第2項、第8条、第10条、第35条に関連します。現在、同法は完全かつ包括的な自治権の原則を定めていますが、実際の自治権の実現には至っていません。職業訓練機関は、プログラム、職種リスト、そして入学希望者数について、多くの行政レベルの承認を待たなければなりません。現在の労働市場は変化が激しいにもかかわらず、手続き上の問題で訓練プログラムの進捗は遅れています。わずか1年で流行する新しい職種もありますが、正式なリストに掲載されるまでには何年も待たなければなりません。その結果、卒業生は企業と「足並みが揃わない」状態になり、職業学校は革新の機会を失っています。

したがって、私は、認可メカニズムを責任ある事後監査へと変更し、職業訓練機関が国家資格枠組みへの適合に基づき、新たな訓練プログラム、モジュール、職種を自主的に開発、更新、発行できるようにすることを提案します。国家管理省は、具体的な職種リストに介入することなく、原則、成果基準を公布し、定期的な品質検査を実施するだけで済みます。同時に、学校が設備の更新、技術転換、グリーンスキルやデジタルスキルの育成を行うための条件を整えるため、第35条に自主的な投資権と法定収入の再投資権に関する明確な規定を補足する必要があります。自律性とは、緩慢さではなく、透明性、責任、効率性です。硬直した枠組みに縛られ続ける限り、活力のある人材は育成できません。
国会議員チャン・ディン・ギア(ハティン):
教育におけるAIのリスクを効果的に管理しながらイノベーションを促進する
教育法及び関連文書のいくつかの条項を改正・補足する法案の規定に賛成します。授業料免除の実施と私立教育機関への支援のための財源について、公立高校の生徒全員の授業料を免除し、私立教育機関を支援するという政策は、人道的な政策であり、教育へのアクセスにおける平等性に対する国家の配慮を示すものであると考えています。

しかし、この政策の実施は、年間数十兆ドンと推定される国家予算に大きな負担をかけることになる。また、法案草案では、中央レベルと地方レベル間の資源配分メカニズムが明確にされておらず、民間セクターへの支援の水準と形態も具体的に規定されていないため、実施の不統一や地域間の格差が生じるリスクがある。
授業料減免・支援政策の実施にあたり、中央政府および地方政府の予算配分責任に関する原則的な規定を補完し、政府に各段階における実施の詳細を規定し、ロードマップを策定する権限を与え、実現可能性と予算の均衡を確保する。同時に、私立教育機関に対する優遇政策枠組み(税制、土地、信用、金融)を整備し、私立教育機関の発展を促進し、公的システムとの負担分担に貢献する。
法案草案には、「国家は、教育と訓練における人工知能の研究、開発、制御された応用を促進するために、インフラ、技術、訓練支援への投資の条件を整えるという優先政策を有する」と規定されている。
しかし、「管理」という表現は依然として一般的であり、その範囲と内容が明確に定義されていないため、理解と適用に一貫性がないという問題が生じています。そこで、次のように改正することが提案されています。「国家は、教育における人工知能の研究、開発、応用を促進するためのインフラ、技術、研修支援への投資条件を整備するとともに、データの安全性、応用における倫理、アルゴリズムの透明性を管理するための法的枠組みを確立することを優先政策とする。」このような規定は、下位法文書の策定を明確に導き、イノベーションの促進と教育におけるAIのリスクの効果的な管理の両方を確実にするでしょう。
出典: https://daibieunhandan.vn/bao-dam-co-che-tu-chu-kha-thi-va-thuc-hien-tu-chu-co-trach-nhiem-10393001.html






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