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農業におけるデジタル変革はトレンドに追随できない

「デジタルトランスフォーメーション」という言葉は、農業を含む多くの経済分野で馴染み深いキーワードとなっています。メコンデルタの稲田から高地のメロン栽培温室、郊外の協同組合から農産物輸出企業まで、センサー、農場管理ソフトウェア、トレーサビリティのためのQRコード、農薬散布ドローンの登場は、農家が伝統的な農法を変えるのにある程度役立っています。

Bộ Khoa học và Công nghệBộ Khoa học và Công nghệ30/11/2025

しかし、そこから徐々に憂慮すべき現実が浮かび上がってきました。多くの企業が、流行を追い、形を競うようにデジタルトランスフォーメーションを導入した結果、持続可能な価値を生み出す前にリソースの浪費と失敗に終わってしまったのです。

要するに、 農業は自然条件、土壌、労働力、そして生産規模に大きく左右される産業です。工場では生産ラインの交換や不具合の修正は数時間で可能ですが、収穫が失敗すれば1年間の努力が無駄になってしまいます。

したがって、農業におけるデジタルトランスフォーメーションは、「コミュニケーションキャンペーン」や流行を追いかけるだけの競争であってはなりません。それぞれの生産モデルに適した、長期的かつ戦略的なプロセスでなければなりません。そうでなければ、農家を支援するはずのテクノロジーが「負担」となり、農家はテクノロジー導入をためらったり、敬遠したりしてしまうでしょう。

Chuyển đổi số trong nông nghiệp không thể theo phong trào- Ảnh 1.

実際には、多くの地域では、デジタル変革モデルは、電話制御の点滴灌漑システム、温室監視カメラ、農薬散布ドローン、庭園管理ソフトウェアなどの最新の技術機器の導入から始まることがよくあります。

しかし、データ分析の不足と同期利用プロセスの不足により、多くのモデルはプロジェクト終了後すぐに廃れてしまいました。ある協同組合は散布機を購入するための資金援助を受けましたが、適切な訓練を受けたオペレーターがおらず、メンテナンス計画もなく、部品交換費用は処理能力に比べて高すぎました。当初の盛り上がりは過ぎましたが、機器は倉庫に放置され、人々は使い慣れた手持ち式散布機に戻りました。また、QRトレーサビリティシステムは広く導入されていましたが、入力データが不完全で品質管理プロセスも確立されておらず、製品にラベルが貼られているのは「見せかけ」であり、消費者はコードをスキャンしても有益な情報を得られないという状況に陥っていました。

デジタルトランスフォーメーションが容易にムーブメント化してしまう根本的な理由の一つは、同期の欠如です。デジタルトランスフォーメーションとは、単に新しいテクノロジーの出現ではなく、生産、経営、そしてビジネス手法の変革です。

IoTデバイスを設置したり、スマートフォンアプリを実装したりするだけでは、土壌、水、栄養などのパラメータから、農作業記録、投入資材管理、物流管理、取引、顧客からのフィードバックまで、包括的なデータシステムがなければ価値を生み出すことはできません。データが連携されていないと、個別のソリューションでは、農家の意思決定を支援する包括的な状況把握はできません。中央高地のコーヒー生産者は、植物に必要な水の量を把握しているかもしれませんが、そのデータを気象情報、価格変動、輸出予測、あるいは加工企業のニーズと結び付けなければ、生産を最適化することはできません。

一方、成功モデルには共通点が一つあります。それは、デジタル変革は技術設備からではなく、生産者の「痛み」から始まるということです。ラムドン省のある温室野菜栽培企業は、肥料費が総コストの30%を占め、栄養バランスの乱れが製品の輸出基準を満たさない原因となっていることに気づいた後、栄養センサーシステムに投資しました。 ドンタップ省のマンゴー栽培協同組合は、日本市場が害虫駆除、収穫、保存の全プロセスにおける透明性を求めたときに初めてトレーサビリティを導入しました。このようなモデルには「内発的動機」があります。なぜなら、デジタル変革は実務上の問題を解決し、コスト削減、収益増加、そして市場拡大に貢献するからです。人々は、大規模なプロジェクトでテクノロジーを「強制的に」使うのではなく、積極的にテクノロジーを使うようになるのです。

Chuyển đổi số trong nông nghiệp không thể theo phong trào- Ảnh 2.

持続可能なデジタル変革には、人材への投資も不可欠です。センサーを購入することは難しくありませんが、オペレーター、データアナリスト、そして情報を農業上の意思決定に反映させる人材の育成こそが真の課題です。高齢の農家の多くはダッシュボードの読み方に慣れておらず、「ビッグデータ」「予測AI」「ドローンからのNDVIピクセル」といった概念を理解していません。母国語で分かりやすく簡潔な説明がなければ、テクノロジーは馴染みのないものになってしまいます。若いエンジニアが農家と共にそれぞれの圃場で作業を行う、地域密着型の実践的な研修モデルは、明らかに効果的であることが証明されています。農家が「手取り足取り」指導することで、彼らはテクノロジーの使い方を理解するだけでなく、生産状況に適した改善策を自信を持って提案できるようになります。

また、サポートポリシーも欠かせない要素です。

農業におけるデジタル変革は、短期的なコストではなく、長期的な投資です。優遇融資制度、資本支援、維持費の削減、あるいは企業、研究機関、農家間の連携がなければ、小規模な組織がデジタル変革を最後まで推進することは困難です。

また、各地域が 1 つのソフトウェアを持ち、各協同組合が 1 つのアプリケーションを持つという状況が発生し、データが断片化して統合できなくなるのを避けるために、政策ではデータの標準化とプラットフォームの接続性を奨励する必要もあります。

加工業者が予測収穫量にアクセスでき、 科学者が気候変動を監視し、銀行が信用リスクを見積もることができる国家農業データシステムは、デジタル変革が単なるスローガン以上のものになるための重要な基盤となるでしょう。

最後に、農業におけるデジタルトランスフォーメーションは、単に「テクノロジーを現場に導入する」ことだけではないことを認識することが重要です。生産に対する考え方を変えることも重要です。

「たくさん作って安く売る」という考え方から、「標準を作って適正価格で売る」という考え方へと徐々に移行していくでしょう。「豊作で安く」という考え方から、市場の需要に合わせて生産するという考え方へと転換しなければなりません。その時、データは単なる数字ではなく、資産となります。デジタルプラットフォームは単なるツールではなく、オペレーティングシステムとなります。農家は単なる労働者ではなく、情報に基づく意思決定者となるのです。

デジタル変革は、ベトナム農業が世界へと進出するための大きな推進力となり得ますが、それは責任を持って計画的に、そして実践に基づいて行われる場合に限られます。この流れに固執すれば、「机上の空論」のようなモデルは多く見られるものの、持続可能なモデルはほとんど見当たりません。真のニーズ、直接的な生産者、そして具体的かつ測定可能な価値から出発すれば、デジタル変革は真の原動力となり、ベトナム農業の近代化、競争力の向上、そして新たな発展の時代への道筋を拓くでしょう。

科学技術コミュニケーションセンター

出典: https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm


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