アメリカの力が衰えているとの主張は多いものの、人工知能(AI)の覇権をめぐる競争ではアメリカは依然として中国をリードしている。
アメリカの力が衰えているとの主張は多いものの、人工知能(AI)の覇権をめぐる競争ではアメリカは依然として中国をリードしている。
この成果は、科学者、起業家、そしてベンチャーキャピタルを結びつけるシリコンバレーの独自の能力によるものです。しかし、21世紀のAIにおけるアメリカの将来の優位性は、19世紀の技術、すなわち電気の活用にかかっています。
AIによる膨大なエネルギー需要
高度なAIシステムの開発には膨大なエネルギーが必要です。GPT-4のようなAIモデルの学習には、多数の特殊なコンピュータチップが使用され、その電力消費量は米国の数千世帯分の年間電力消費量に匹敵します。
しかし、このエネルギー需要は現実的な限界に直面しています。米国の電力網は、数十年にわたる多様な投資と重複する規制によって既に機能不全に陥っており、AIの急速な成長に対応する準備が整っていません。
現在、エネルギー投資家は風力、太陽光、蓄電池による2.6テラワットの新規発電容量の開発を待ち望んでいますが、系統接続には多くの障壁が立ちはだかっています。2014年以降、系統接続を待つ総容量は8倍に増加しましたが、既存のインフラではその需要のごく一部しか満たせていません。
データセンターが集中するバージニア州では、送電網への接続に7年もかかることがあります。州内の一部の郡では、新規データセンターの建設に制限を設けています。こうしたプロジェクトは、政策のばらつき、承認プロセスの長期化、そして投資メカニズムの一貫性の欠如によって停滞しています。
一方、中国は大規模インフラプロジェクトの迅速な展開に長けていることを証明してきた。発電所から送電線、データセンターまで、あらゆるものを驚異的な速度で建設することができる。2023年末までに、中国は34本の超高圧送電線を建設し、その総延長は数万キロメートルに及ぶ。一方、米国には同様のプロジェクトはない。
中国はエネルギーとテクノロジーの両方で追い上げている。
中国のAI企業は現在、輸出規制により米国製の先進的なチップの入手が困難だが、こうしたチップの「グレーマーケット」が出現しつつある。
同時に、中国も独自の代替チップの開発に取り組んでいます。成功すれば、エネルギーインフラを急速に拡大できるようになり、これらの企業は大規模なAIトレーニングクラスターを運用できるようになるでしょう。
2000年以降、中国の発電能力は約7倍に拡大しました。2023年だけでも355ギガワットの新規発電能力が追加されましたが、米国はわずか29ギガワットです。過去10年間で、中国は30基以上の新規原子炉を建設しましたが、米国はわずか3基しか建設していません。
エネルギー問題を認識し、米国の大手テクノロジー企業は自ら行動を起こしています。マイクロソフトは、スリーマイル島の原子力発電所で廃止された原子炉からの電力を利用する契約を締結しました。グーグルは、新規データセンター付近の再生可能エネルギープロジェクトに200億ドルを投資しています。
しかし、AIの膨大な需要を満たすために、多くの企業は石炭やガスからのエネルギーを使用しなければならず、炭素排出量削減目標と近隣のコミュニティに悪影響を及ぼしています。
未来への解決策
エネルギー問題には、政府による包括的なアプローチが必要であることは明らかです。米国の電力システムは、太陽光や原子力といったクリーン技術の導入により近代化・拡張される必要があります。また、重要なプロジェクトの承認プロセスを迅速化するために、政策と規制の改革も必要です。
米国は既にCHIPS法と輸出規制を通じて、半導体をAI経済の主要構成要素と位置付けています。今、電力インフラにも同様の戦略が必要です。エネルギーアクセラレーターのような新たな機関は、プロセスを合理化し、クリーンエネルギープロジェクトを促進するための解決策となる可能性があります。
電力は単なる公共サービスではなく、デジタル時代の基盤です。米国がAIにおけるリーダーシップを維持したいのであれば、エネルギーシステムに多額の投資を行う必要があります。
VNAによると
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出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cong-nghe-tu-the-ky-19-de-doa-vi-the-dan-dau-ai-cua-my/20250102093610638
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