(CLO) 人工知能(AI)はジャーナリズムにおいて急速に発展しています。そして、新たに発表されたレポートによると、読者とジャーナリストの両方が、ジャーナリズムにおけるAIの活用方法に関心を持っていることが示されています。
RMIT 大学が発行したこのレポートは、オーストラリアと他の 6 か国 (米国、英国、ノルウェー、スイス、ドイツ、フランス) における AI 生成とジャーナリズムに関する 3 年間の調査とフォーカス グループ インタビューに基づいています。
調査結果によると、調査参加者のうち、AIが生成したコンテンツをジャーナリズムで目にしたことがあると考えているのはわずか25%で、50%は確信が持てなかったり、疑問を抱いていたりした。
これは、報道機関による AI の利用に関する透明性の欠如を浮き彫りにし、報道機関と国民の間の信頼の欠如を反映しています。
インドネシアのTVOneは2023年にAIニュースキャスターを導入した。(写真:TJトムソン)
課題と機会は表裏一体です。
この報告書は、ジャーナリストや報道機関がAIを活用する際に直面する様々な課題と機会を浮き彫りにしました。調査対象者全体は、ジャーナリストが編集やコンテンツ制作プロセスに直接関与するのではなく、ポストプロダクション作業にAIを活用する際に最も安心感を覚えました。
例えば、写真家が現場で撮影を行い、AIが最適な写真の選定、画質の最適化、キーワードの付与といった作業を担うとします。これは一見無害に思えますが、AIが被写体やディテールを誤認し、キャプションが不正確になったらどうなるでしょうか?あるいは、AIが「美しい」写真を判断する基準が人間のそれと異なったり、時間や状況によって変化したりしたらどうなるでしょうか?
画像の明るさを増減するなどの単純な調整でも、特に繊細な政治問題が絡んでいる場合は物議を醸す可能性があります。
コンピュータソフトウェアは画像内の物体を識別し、キーワードを追加することで、より効率的な画像処理を実現できる可能性があります。(画像: Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields、CC BY)
AIは真実を「操作」する能力も持ち、本物に見える画像や動画を作成する一方で、実際には人工知能が生み出した画像や動画も作成します。AIは記事の見出しや要約の作成にも活用され、時間の節約にも貢献していますが、同時に、他者のコンテンツを模倣するために悪用されるリスクも伴います。
AI生成のニュースアラートは、これまで幾度となく深刻な結果をもたらしてきました。最近では、BBCの情報源を引用し、殺人容疑者のルイジ・マンジョーネ氏が自殺したとAIが誤報したことを受け、Appleは自動ニュース通知機能を一時的に停止せざるを得なくなりました。
ジャーナリズムにおける AI に対する読者の満足度。
私たちの調査によると、ジャーナリストが特定のタスクに AI を使用すると、特に以前に同様の目的で AI を使用していた場合、読者はより安心感を覚えることがわかりました。
例えば、インタビューを受けた人の大多数は、ジャーナリストが写真の特定の部分をぼかすためにAIを利用していることに同意しました。同様に、ワープロソフトやプレゼンテーションソフトに画像を挿入する際にも、AIは視覚障害のあるユーザーのためにテキストによる説明を自動的に生成することができます。
デイリー・テレグラフは、オピニオン記事のイラストにAI生成画像を頻繁に使用しており、よりリアルなイラストを作成することもあれば、そうでないこともあります。(画像: TJ Thomson)
調査参加者の大多数は、AI生成のバイラルコンテンツに関する記事を通じて、ジャーナリズムにおけるAI生成コンテンツに触れていました。例えば、チャールズ国王の戴冠式でウィリアム王子とハリー王子が抱き合っている偽のAI生成写真が拡散した際には、報道機関がその事件を報道しました。
アンケート参加者は、記事の執筆、編集、翻訳にAIが利用されているという通知も目にしました。また、一部の記事にはAI生成画像が添付されていることも確認しました。これはデイリー・テレグラフでよく見られる手法で、同社は多くの論説記事にAI生成画像を使用しています。
全体的に、調査参加者は、ジャーナリストがAIをアイデア創出や既存画像の強化に活用する際に最も安心感を覚えました。次いで、編集やクリエイティブな目的でAIを活用するケースが続きました。しかし、具体的な用途によって安心感の度合いは大きく異なりました。
参加者のほとんどは、AIがインフォグラフィックのアイコンを作成することには抵抗がなかったものの、「AIアバター」がニュース番組を司会するというアイデアには不安を感じていた。
編集に関しては、参加者のほとんどが、このような歴史的な画像をアニメーション化するためにAIを活用することに賛成しました。AIは静止画像に「命を吹き込む」ことができ、視聴者の注目を集め、インタラクションを促すことができます。
ファン・アン(RMIT、IJNET、Conversationによる)
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出典: https://www.congluan.vn/doc-gia-dang-nghi-gi-ve-viec-su-dung-ai-trong-bao-chi-post334984.html






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