AIを活用して学生が適切な専攻を選択できるように支援する

AI - Ảnh 1. — トゥオイ・チェ新聞社主催の大学入学選考会で学生たちが情報を学ぶ - 写真：THANH HIEP

キャリアガイダンスプロセスに人工知能（AI）を活用することで、学生の能力分析、労働力動向の予測、そしてスマートな志望戦略の提案に至るまで、あらゆる面で効率化が実現します。これは、2K8世代の学生が適切な専攻や学校を選択し、プレッシャーを軽減し、大学進学に向けてより自信を深めるための新たな機会となります。

どの業界を選ぶかまだ決まっていない

2025年度の大学入学シーズンは記録的な数字を記録しました。84万9000人以上の志願者が760万件の願書を提出しました。これは学生一人当たり平均9件近くの願書数に相当し、2024年度のほぼ2倍に相当します。

これは、登録数が多いほど安心感が高まることを示しています。しかし実際には、入学希望者の約20%は入学を確定せず、入学した学生の多くは専攻に興味がなく、専攻を変更したり、中退したりして時間とお金を無駄にしています。根本的な問題は、希望数ではなく、どの専攻が自分に合っているかを明確に理解しているかどうかです。

長年にわたり、学生は主に、前年度のベンチマークスコアと比較した試験の点数、親、教師、友人の意見、入手可能な情報、あるいは社会のトレンド（「人気の」専攻）に基づいて専攻を選んできました。こうしたアプローチは、簡単に「トレンドに基づいた専攻選び」につながります。多くの学生は、1、2年の勉強でその専攻が自分に合わないと気づき、方向転換を余儀なくされたり、諦めたりしてしまいます。

2025年度大学入試の2つの大きな変更点は、繰り上げ入学の廃止と試験点数の共通尺度化であり、受験生だけでなく入試専門家にとっても基準点がどうなるか予測不可能になるため、従来の進路指導方式では、リスク軽減のために受験生が多くの希望を登録せざるを得ない状況となっている。

AIの発展は新たなアプローチをもたらします。AIは検索エンジンやエディターとしてだけでなく、学生の「キャリアパートナー」にもなります。

レ・ティ・タン・マイ博士

AIを適用するための5つのステップ

AIの発展は新たなアプローチをもたらします。AIは検索エンジンやエディターとしてだけでなく、学生の「キャリアパートナー」にもなります。

ステップ 1 - 個人の学習データを収集: 生徒は科目の成績、模擬試験の結果、課外活動、趣味、才能を利用し、AI を使用して成績証明書や学習日記をスキャンし、自動的に「個人能力マップ」に統合します。

ステップ2 - AIを活用したキャリアテストを受ける：従来の紙のテストの代わりに、無料のウェブサイトやAIツールを活用できます。テストの結果を基にAIが回答を分析し、ベトナムのキャリアデータと比較することで、適したキャリアグループや避けるべきキャリアグループなど、参考となるシナリオを提示します。

ステップ3 - AIを活用して労働市場の動向を学習：かつては労働市場に関する情報の学習は非常に困難でしたが、今ではユーザーがキーワードさえ知っていれば、AIは求人情報を読み取り、今後5～10年の労働力需要を予測できます。例えば、半導体、物流、情報技術、ヘルスケアといった業界は、実際の求人データに基づいてAIによって分析されています。

ステップ4 - 将来の進路に関するマトリックスを作成：学習能力と入学スコア（高・中・低）に関する3つのシナリオをAIに「シミュレーション」させることができます。各シナリオについて、AIは「夢」「実現可能」「安全」の3つのグループを提案します。これにより、学生は自分に合った学習マップを作成でき、数十もの選択肢を「ランダムに提示」する負担を軽減できます。

ステップ5 - 計画を立て、実際に人と話す：正式に提出する前に、AIの結果について教師、保護者、入学カウンセラーと話し合ってください。AIはデータを提供しますが、最終的な決定はあなた自身が、あなた自身の状況と希望に基づいて行う必要があります。