トゥオイチェー紙主催の大学入学願書フェアで情報収集をする学生たち - 写真：タイン・ヒエップ
人工知能（AI）をキャリアガイダンスに応用することで、学生の能力分析や労働市場動向の予測から、効果的な応募戦略の提案まで、幅広い成果が得られるでしょう。これは、2008年生まれの学生にとって、適切な専攻や大学を選択する新たな機会となり、大学入学前のプレッシャーを軽減し、自信を高めることにつながります。
自分がこれから選ぼうとしている分野について、まだ十分に理解できていません。
2025年度の大学入試シーズンでは、過去最多の出願数を記録した。84万9000人を超える志願者が760万件の出願を行い、学生一人当たりの平均出願数は約9件となり、2024年度のほぼ2倍に達した。
これは、応募書類を多く提出すればするほど安心できるという考え方を反映しています。しかし実際には、合格者の約20%が入学を確定せず、合格後に志望分野への興味を失い、専攻を変更したり、退学したりして、時間とお金を無駄にする学生も少なくありません。重要なのは応募書類の数ではなく、自分に最も適した分野を本当に理解しているかどうかです。
長年にわたり、学生は主に、前年度の合格基準点と比較した試験の点数、両親、教師、友人からの意見、入手可能な情報、あるいは社会的な流行（「人気の」専攻）に基づいて専攻を選んできました。このアプローチは、「流行に基づいて専攻を選ぶ」という事態に陥りやすいのです。多くの学生は、1、2年勉強した後に初めて自分の専攻が自分に合わないことに気づき、方向転換を余儀なくされたり、退学したりします。
2025年の大学入学試験における2つの大きな変更点は、早期入学制度の廃止と、試験スコアの単一評価基準への移行である。これにより、学生と入学担当者の双方にとって合格ラインを予測することが困難になるため、従来の進路指導制度では、リスクを軽減するために受験生が複数の選択肢に登録することは避けられないだろう。
レ・ティ・タイン・マイ博士AIを応用するための5つのステップ
AIの発展は新たなアプローチをもたらしている。AIは単なる検索ツールやワープロツールにとどまらず、学生にとっての「キャリアガイダンスのパートナー」にもなりつつある。
ステップ1 - 個人学習データの収集：生徒は、科目の成績、模擬試験の結果、課外活動、趣味、才能、そしてAIを使用して成績証明書や学習記録をスキャンし、それらを自動的に「個人能力マップ」にまとめます。
ステップ2 - AIを使った職業適性テストを受ける：学生は、従来の紙のテストの代わりに、無料のウェブサイトやAIツールを使用できます。テスト結果を利用して、AIに回答を分析させ、ベトナムの職業データと照合することで、自分に合った職業グループや避けるべき職業グループなど、さまざまなシナリオを参考として提示します。
ステップ3 - AIを活用した労働市場動向の把握：従来は労働市場に関する情報を見つけるのは困難でしたが、現在ではAIが求人レポートを読み取り、ユーザーがキーワードを知っているだけで今後5～10年間の労働力需要を予測できるようになりました。例えば、半導体、物流、情報技術、医療業界などは、実際の求人データに基づいてAIによって分析されています。
ステップ4 - 将来のキャリアパスのマトリックスを作成する：AIは、学力と入学試験のスコア（高・平均・低）に関連する3つのシナリオを「シミュレーション」するように設定できます。各シナリオについて、AIは「夢」「実現可能」「安全」の3つのグループに選択肢を提示します。これにより、学生は自分に合ったキャリアパスマップを作成でき、無作為に何十もの選択肢を提出するプレッシャーを軽減できます。
ステップ5 - 目標を計画し、実際に人と話し合う：正式に出願する前に、AIの結果を教師、両親、入学アドバイザーと話し合ってください。AIはデータを提供しますが、最終的な決定はあなた自身の状況と希望に基づいて行うものです。
データに基づくと
したがって、AIは多くのことを実現できますが、あくまでツールに過ぎないことを忘れないでください。機械、心、そして理性を組み合わせることで、データに基づき、かつ自分の情熱に合ったキャリアパスを選択し、自信を持って2026年の大学入試に臨むことができるでしょう。
つまり、AIは人間の役割を完全に代替することはできないが、学生と保護者の両方が専攻や大学選びに関してより自信を持てるようにする強力なツールである。
出典：https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm
