数学教育学の4年目を専攻変更し、米国で医療AIを征服

Học năm 4 sư phạm Toán rồi chuyển ngành, chinh phục AI y tế ở Mỹ - Ảnh 1. — グエン・タン・フイ氏がカーネギーメロン大学（CMU、米国）でのセミナーで発表 - 写真：NVCC

現在、AI分野で世界トップクラスの大学の一つであるカーネギーメロン大学（CMU、米国）のコンピュータサイエンス学部の研究員であるHuyは、米国でトップ6にランクされているノースウェスタン大学の研究協力者でもあります。

遅すぎるということはありません。大切なのは、自分の情熱を見つけ、勇気を出して変化を起こすことです。私は、AIを医療に応用できる新たな可能性を探求し、医師の診察や治療を支援することに貢献したいと考えています。

グエン・タン・フイ

素晴らしい功績

現在、主にリモートワークで勤務するHuy氏は、組織病理学、細胞診、MRI、CTといった医用画像解析・診断支援システムの開発に注力しています。これらのモデルは、医用画像認識とセグメンテーションにおいて高い精度が求められます。これらのモデルは、薬剤反応の予測や医師の治療方針決定の支援に応用可能です。

タン・フイ氏はこれまで、ISBI、MIDL、そして医学とコンピュータービジョンに関する多くのQ1ジャーナルといった権威ある国際会議やジャーナルに30以上の科学論文を発表してきました。Google Scholarでの引用数は154件、h指数8、i10指数7と、非常に高い評価を得ています。

豊富な研究経験を持つにもかかわらず、ユイ氏はブルゴーニュ＝フランシュ＝コンテ大学（フランス）で医療AIの修士号を取得したばかりです。2024年初頭、ユイ氏は医療画像分野におけるAIに関する独立した研究グループであるAIMA Researchを設立しました。

AIMA研究グループの設立と運営について説明したフイ氏は、これはAIを研究している若者が研究に参加し始める機会を創出するためのものだと述べた。現在、グループには50名以上のメンバーがおり、中には初めて国際的な論文を発表したメンバーもいる。また、約12名が海外の修士課程および博士課程に入学している。

キャリアの決定的な転換

あまり知られていないのは、フイ氏が教育学からAIへと方向転換したということです。グエン・タン・フイ氏は2018年にホーチミン市教育大学の数学教育学科に入学しました。そして、勉強を始めた当初は「最初は本当に大変だった」と語っています。

純粋に理論的な数学の科目に「興味とモチベーションを見出すのが難しかった」ことを、彼ははっきりと覚えている。フイの平均点は4.0点満点中3.0点を下回っていた。しかし、ホーチミン市の公立高校で4年目のインターンシップを終えた時、フイは単調な授業内容に自分の情熱が向かないと感じ、専攻を変えることを「決意」した。

「まだ新しい進路を模索していた頃、幸運なことに友人がデータ分析とデータサイエンスを学ぶよう誘ってくれました。それがきっかけで、私たち二人はAIという新たな分野に挑戦するようになりました。AIには数学と応用の両方があることに気づき、9ヶ月間AIの体系的なコースを受講し始めました」とフイさんは語った。

これはHuyにとって大きな転機となったと言えるでしょう。2022年、彼はFPT社で初めてのAIインターンシップのポジションを獲得しました。同年7月、HuyはVinBigDataのAIエンジニア育成プログラムに合格し、VinBrainに入社しました。

フイ氏にとって、国際的な研究への道が開かれたのは、2023年5月に台湾の国立成功大学（NCKU）に留学した時でした。そこでフイ氏は研究助手として働き、AIを応用した顕微鏡画像の解析によって癌細胞の発達をモニタリングするプロジェクトに参加し、初の国際的な科学論文を発表しました。

その後、ホイ氏は台北医学大学に移り、薬物分子構造に基づくニューラルグラフモデルの構築を目指す2つのプロジェクトに参加しました。これらの研究は、肺がん細胞への特異性を予測し、医療画像から乳がんを診断・分類するモデルを開発することを目指していました。

AIゼロから専門家から高く評価されるまで

ベトナムAI教育機構の創設者であるディン・クアン・ヴィン博士は、タン・フイ氏を同機構のAIコースで最も優秀な学生の一人と評価しました。「数学のバックグラウンドを持ち、プログラミングとAIに関してはほぼゼロからスタートしましたが、粘り強さで非常に急速に進歩し、発展の勢いを維持してきました」とヴィン氏はコメントしました。

ヴィン博士は、フイ氏の最も印象的な点は研究グループを構築し、コミュニティと繋がる能力であり、そのため、自身のグループを育成するにあたってもフイ氏を信頼していると述べました。また、国際的な繋がりを広げること、学生の後期課程への積極的な支援、研究指導、そして多くの学生が教授陣と繋がり、海外の奨学金を獲得できるよう支援することへの勤勉さも高く評価しています。「フイ氏と彼のチームが維持している真の学びと真の研究の精神に感謝しています」とヴィン博士は述べました。

一方、ノースカロライナ農工大学産業システム工学部のフイン・キム・ファット准教授は、タン・フイ氏は確固たる学術的基盤と一貫した研究思考を持ち、非常に創造的であると述べました。彼は理論（数学、統計、最適化、機械学習）と実践（プログラミングとデータ管理）を巧みに融合させています。「フイ氏は、文書を素早く読み、統合し、適切な質問をし、それを検証可能な仮説へと変換する能力を持っています」とファット准教授はコメントしました。

彼にとって、共同研究のプロセスで最も印象的だったのは、グループが3つの優れた要素を示した点でした。それは、問題に対する非常に科学的かつ実践的なアプローチ、常に具体的な問題から出発し、明確なモデル化、厳密な実験の設計、そして適切な指標を用いた結果の評価です。

仮定を「検証」することを恐れず、モデルの信頼性と移植可能性を検証するために、管理された実験を積極的に実施することで、明確な批判的思考力を発揮します。優れたチームワーク精神を持ち、積極的に互いにサポートし合い、透明性のあるコミュニケーションを取り、常に前進し続ける姿勢を持ちます。