Intel、Google、Qualcommは、新たなプログラミングプラットフォームでNvidiaの王座を奪うだろう。

時価総額2.2兆ドルを誇るグラフィックチップメーカーのNvidiaは、合成人工知能（AI）モデルの生命線となっている。同社の強みはハードウェアだけでなく、20年近くにわたって開発されてきたコンピュータコードにもあり、強力な競争相手となっている。現在、世界中で300万人以上のプログラマーが、AIをはじめとする様々なアプリケーションの開発にCUDAプラットフォームを利用している。

Intelが開発したOneAPIと呼ばれる技術を基盤として、複数のテクノロジー企業からなるUXL Foundationは、様々な種類のAIチップをプログラミングできる新しいソフトウェアスイートとツールの開発を計画している。このオープンソースプロジェクトは、あらゆるチップとハードウェアを搭載したデバイス上で動作するコンピュータコードを提供することを目指している。

「課題は、機械学習の分野で、パフォーマンスを向上させ、多様なハードウェアに対応できるオープンなエコシステムを構築することです」と、 Googleの高性能コンピューティング部門のディレクター、ビル・ヒューゴ氏は語った。GoogleはUXLの創設メンバーであり、このプロジェクトに技術的なガイダンスを提供している。

ロイター通信によると、UXLは今年上半期に基本仕様を策定し、その後、年内にエンジニアに引き渡して改良と完成を図る予定だという。

この技術提携は、クラウド大手のアマゾン、マイクロソフト、その他の半導体メーカーなどのメンバーを追加する可能性も排除していません。UXLは2023年9月の設立以来、機関メンバーに加え、オープンテクノロジーの利用に関心のある第三者からも技術的な貢献を受けています。

IntelのOneAPIは既に利用可能となっています。次のステップは、専門家がAI専用の標準プログラミングモデルを作成することです。長期的には、UXLはNvidiaのハードウェアとコードもサポートする予定です。

UXL財団のプロジェクトは、AIを活用したプログラミングソフトウェア分野におけるNvidiaの支配を打破しようとする数多くの取り組みの一つである。データ分析会社PitchBookによると、ベンチャーキャピタリストや企業は、93件の個別のプロジェクトに40億ドル以上を投じている。

ソフトウェアの連携を通じてNVIDIAを凌駕しようとする動きは、昨年から注目を集めている。NVIDIAは圧倒的な存在感を放っており、CUDAは理論的には魅力的で機能豊富なソフトウェアであり、NVIDIAとプログラミングコミュニティによって絶えず開発が進められているため、新興企業が突破口を開くのは容易ではない。

「重要なのは、人々が15年以上にわたってCUDAを使用し、このプラットフォームを使って他のプログラミングコードを構築してきたということです」と、金融・戦略コンサルティング会社D2D AdvisoryのCEOであるジェイ・ゴールドバーグ氏はコメントした。