2.2兆ドル規模のグラフィックチップメーカーであるNVIDIAは、合成人工知能(AI)モデルの「生命線」となっています。ハードウェアに加え、同社の強みは20年近くにわたるコンピュータコード開発に支えられており、NVIDIAを倒そうとする競合他社は警戒を強めています。現在、世界中で300万人以上のプログラマーがCUDAプラットフォームを利用してAIなどのアプリケーションを開発しています。
インテルが開発したOneAPIと呼ばれる技術を活用し、テクノロジー企業グループであるUXL Foundationは、幅広いAIチップをプログラムできる新しいソフトウェアとツールのセットを構築する計画を立てています。このオープンソース・プロジェクトは、あらゆるチップとハードウェアを搭載したあらゆるデバイスで実行できるコンピュータコードを提供することを目指しています。
AI分野におけるNvidiaの影は大きすぎる。
「課題は、幅広いハードウェアにわたってパフォーマンスを向上させ、拡張可能な機械学習のためのオープンなエコシステムをいかに構築するかです」と、 Googleの高性能コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は述べています。この検索大手はUXLの創設メンバーであり、同プロジェクトに技術指導を提供しています。
ロイター通信は、UXLは今年前半に基本仕様を決定する準備を進め、その後エンジニアに引き継いで年末までに改良と完成を行う予定だと伝えた。
この技術連合は、クラウド大手のAmazon、Microsoft、その他のチップメーカーなどの追加メンバーを「受け入れる」可能性も排除していません。2023年9月の設立以来、UXLは組織のメンバーに加え、オープンテクノロジーの利用に関心を持つ人々からも技術的貢献を受けています。
IntelのOneAPIは使用可能です。次のステップは、AI専用の標準プログラミングモデルを作成することです。長期的には、UXLはNVIDIAのハードウェアとプログラミングコードもサポートする予定です。
UXL Foundationプロジェクトは、AI搭載プログラミングソフトウェアにおけるNVIDIAの優位性を削ぐための複数の取り組みの一つです。データ会社PitchBookによると、ベンチャーキャピタリストと企業は93の個別のプロジェクトに40億ドル以上を投入しています。
昨年から、ソフトウェアでNvidiaに打ち勝とうという関心が高まっています。NVIDIAは大きな影を落としており、スタートアップ企業が突破口を開こうとするのはごくわずかです。CUDAは理論上、Nvidiaと開発者コミュニティによって着実に開発されてきた、魅力的で機能豊富なソフトウェアです。
「重要なのは、人々が 15 年以上にわたって CUDA を使用し、このプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築してきたことです」と、金融および戦略コンサルティング会社 D2D Advisory の CEO、ジェイ ゴールドバーグ氏はコメントしています。
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