2.2兆ドル規模のグラフィックチップメーカーであるNVIDIAは、合成人工知能（AI）モデルの「生命線」となっています。同社の強みはハードウェアに加え、過去20年間にわたって開発してきたコンピュータコードにも由来しており、NVIDIAの座を奪おうとする競合他社は警戒を強めています。現在、世界中で300万人以上のプログラマーがCUDAプラットフォームを活用し、AIなどのアプリケーションを開発しています。
Intelが開発したOneAPIと呼ばれる技術をベースに、テクノロジー企業グループであるUXL Foundationは、様々な種類のAIチップをプログラミングできる新しいソフトウェアとツールのセットを構築する計画を立てています。このオープンソースプロジェクトは、あらゆるチップとハードウェアを搭載したあらゆるデバイスで実行可能なコンピューターコードを実現することを目指しています。
AI分野におけるNvidiaの影は大きすぎる。
「課題は、幅広いハードウェアにわたってパフォーマンスを向上させ、拡張可能な機械学習のためのオープンなエコシステムをいかに構築するかだ」と、 Googleの高性能コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は述べた。この検索大手はUXLの創設メンバーであり、同プロジェクトに技術指導を提供している。
ロイター通信は、UXLは今年前半に基本仕様を決定する準備を進め、その後エンジニアに引き継いで年末までに改良と完成を行う予定だと伝えた。
この技術連合は、クラウド大手のAmazon、Microsoft、その他のチップメーカーなどの追加メンバーを「受け入れる」可能性も排除していません。2023年9月の設立以来、UXLは組織のメンバーに加え、オープンテクノロジーの利用に関心を持つ人々からも、第三者からの技術的貢献を受けています。
IntelのOneAPIは準備完了です。次のステップは、AI専用の標準プログラミングモデルを作成することです。長期的には、UXLはNVIDIAのハードウェアとプログラミングコードもサポートする予定です。
UXL Foundationプロジェクトは、AI搭載プログラミングソフトウェアにおけるNVIDIAの優位性を削ぐための複数の取り組みの一つです。データ会社PitchBookによると、ベンチャーキャピタリストと企業は93の個別プロジェクトに40億ドル以上を投入しています。
ソフトウェアでNvidiaに打ち勝とうという関心は、昨年から高まっています。グラフィックス企業のNVIDIAはあまりにも大きな影を落としており、CUDAは理論上は魅力的で機能豊富なソフトウェアであり、Nvidiaとプログラミングコミュニティによって絶えず開発が続けられているため、突破口を開いたスタートアップ企業はほとんどありません。
「重要なのは、人々が 15 年以上にわたって CUDA を使用し、このプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築してきたことです」と、金融および戦略コンサルティング会社 D2D Advisory の CEO、ジェイ ゴールドバーグ氏はコメントしています。
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