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テクノロジーがそれを導く教師を必要とするとき

(PLVN) - 決議71-NQ/TWは、教育システム全体にデジタルとAIの能力を普及させ、誰も技術革命から取り残されないようにするという明確な目標を設定しました。

Báo Pháp Luật Việt NamBáo Pháp Luật Việt Nam16/11/2025

教師のデジタル能力とAI能力基準の向上

ベトナムでは、短期間でAI産業の発展が、機会を活用し、国家のデジタル変革プロセスに突破口を開き、労働生産性と競争力を向上させ、知識ベースの経済と持続可能な開発に向けて緊急の要件となっています。

これは、近年の党と政府の多くの政策や決定に明確に示されています。AIはベトナムの戦略技術および戦略技術製品リストの第一位に位置付けられています。 政治局決議第71-NQ/TW号は、「包括的なデジタル変革、教育と訓練におけるテクノロジーと人工知能の普及と強力な応用」の必要性を引き続き強調するとともに、あらゆるレベルの教師と学習者のデジタル能力基準とAI能力を向上させ、これらの内容を公式教育プログラムに組み込む必要性を強調しています。

教育訓練省は、生徒と教師のためのAIコンピテンシーフレームワークの構築、各教育レベルに適したAIコンテンツの統合、そしてすべての学校のデジタル変革の推進に取り組んでいます。教育におけるAIは単なるトレンドではなく、時代の要請です。同時に、教育訓練省は、AIが地域間、公立と私立、条件付き生徒と無条件生徒の間で「二足のわらじ」になることを防ぐため、一連の解決策を提示しています。具体的には、政策の充実、各教育レベルに適したAIコンテンツの統合、すべての学校のデジタル変革の推進、そしてすべての生徒がテクノロジーに平等にアクセスできるようにすることです。

「教育訓練における人工知能(AI)の活用促進 ― メリットと課題」セミナーにおいて、教育省(中央宣伝大衆動員委員会)副局長のレ・ティ・マイ・ホア博士は、「AIは教育における包括的な変革の時代を切り開き、教育の質の管理と評価、そして教育の指導方法の再構築に世界規模で貢献しています」と強調しました。ベトナムにとって、AIの活用は技術的な要件であるだけでなく、第4次産業革命期における質の高い人材育成を目指す政治的・戦略的な課題でもあります。

マイ・ホア博士は、効果的なAI導入のために、学生と教師向けのAIリテラシー・プログラムの構築、教師向けのデジタルスキルとデジタル倫理のトレーニング、STEM科目へのAIの統合、学術倫理の枠組みの構築、デジタルインフラと「Make in Vietnam」AIプラットフォームの開発、AIに関するコミュニケーションの促進と社会意識の向上という6つの提言を行った。

一般レベルでは、多くの代表者が、小学校の段階から生徒にAIに触れ、理解してもらうことが必要だと考えています。KDI社のグエン・ヴィエット・チュン副社長は、早期にAIを教えることにより、生徒がプログラミング思考、デザイン思考、問題解決能力を身につけ、倫理的側面、プライバシー、情報セキュリティについても理解できるようになると述べました。

ホーチミン市グエン・ビン・キエム小学校のド・ゴック・チ校長は、同校が「デジタルスキルルーム」を開設した際の実践経験を共有しました。このルームでは、生徒たちがテクノロジーに支配されるのではなく、テクノロジーを習得することを学びます。教師たちは、デジタル教材の活用、AIを活用した授業支援、そして「知識の伝達」から「指導力」への転換について研修を受けています。

ホーチミン市レ・ホン・フォン高等英才学校では、ファム・ティ・ベ・ヒエ​​ン校長が、人工知能(AI)は7年間にわたり、一般向け、高度応用、高度研究の3つのレベルで教えられてきたと述べた。しかし、AI教師の不足が今日の最大の課題であり、これを克服するためには、学校、大学、企業間の協力と研修政策が必要だと彼女は述べた。

AIを法に組み込む - 責任あるイノベーションのためのロビー活動

AIは教育に深く浸透しているものの、法制度、研修プログラム、財政メカニズムは追いついていない。ハノイのチュー・ヴァン・アン英才高等学校のグエン・ティ・ニエップ校長は、現状を次のように述べた。「AIに多額の投資をしている学校もあれば、そうでない学校もあります。都市部と農村部、公立と私立の間には明確な格差があります。」ニエップ校長によると、学校がAIを研修や教育に取り入れたい場合、具体的な法的枠組み、財政規制、人員配置、そして追加教育や学習のための明確なメカニズムが必要だという。「メカニズムがなければ、学校はAIを本当に導入したいと思っても、どこに頼ればよいのか分からなくなってしまうのです」とニエップ校長は述べた。

教育訓練省科学技術情報部のト・ホン・ナム副部長は、もう一つの課題を指摘した。学習者は現在、主にソーシャルネットワークやオンラインコースを通じてAIを独学しており、品質を検証する仕組みが欠如しているのだ。「『AI教師』を自称する人が多いが、専門知識がないため、学習者は何を学べば十分なのか分からなくなっている」と述べ、AIの能力を評価、認定、標準化するための国家的なシステムの必要性を提言した。

ベトナムブロックチェーン・デジタル資産協会のレー・リン・ルオン博士は、ベトナムはAIの大規模展開に先立ち、中核となる指導者チームを育成する必要があると考えている。博士は、AI能力開発モデルとして、一般向け(全国民向け)、専門分野への応用(各分野の学習者向け)、研究開発(「Make in Vietnam」モデルを習得するエンジニアや科学者向け)の3層モデルを提案した。

約1,000人の「コアAI教師」チームの構築

ハノイ国立大学学長のホアン・ミン・ソン准教授は、「AIは人々の学習、研究、創造の方法を変革する機会を切り開きます。しかし、教育は技術にとどまるべきではなく、知的で人間性を重視し、持続可能な教育を目指す必要があります。そのため、ハノイ国立大学は、技術だけでなく、社会科学、人文科学、経済学、法学、教育にも応用できる包括的なAIエコシステムを構築しています。」と述べました。

社会科学・人文科学大学の学長であるホアン・アン・トゥアン教授は、「私たちはAIスキルの訓練だけでなく、倫理的かつ人間的な能力の枠組みにも重点を置いています。社会科学・人文科学の学生も、時代遅れにならないためにAIについて知る必要があります」と強調しました。

科学技術省国立デジタル技術・デジタル変革研究所のホー・ドゥック・タン所長によると、小学校へのAI導入は時宜を得た動きであるものの、5段階の行動計画に基づき「迅速かつ着実に」進めていく必要があるという。具体的には、達成可能かつ焦点を絞った目標を設定する。「小さなAIエンジニア」を育成するのではなく、子供たちに3つのコアコンピテンシー(AIとは何かを理解すること、AIを安全に使用する方法を知ること、そしてテクノロジーと関わる際に創造的思考を持つこと)を身につけさせる。2つの安全対策を設定する。1つは監督と年齢に関するもの(すべての活動には指導する教師が必要)、もう1つはツールに関するもの(検閲済みの「ホワイトリスト」に掲載されたソフトウェアのみを使用する)。教師に焦点を当てる。知識と経験を広めるため、約1,000人の「AIコア教師」チームを編成する。

パイロットプログラムは18~24ヶ月間実施され、その後拡大される予定です。「教育は流行を追うものではありません。教師を中心に据え、一歩一歩着実に進めていく必要があります。そして、使用するツールは子どもたちにとって安全で適切なものでなければなりません」とタン氏は強調しました。

教師が真に教育イノベーションの中心となるためには、待遇、研修、育成から職場環境に至るまで、一貫した政策体系が必要です。しかし現実には、多くの教師は依然として業務量、収入、事務手続きの面で大きなプレッシャーにさらされており、技術研修やデジタル変革プログラムへのアクセスも限られています。

多くの地域が独創的なアプローチをとっています。例えば、デジタル変革に関する教員研修センターの設立、学習教材を共有するための「デジタル講義バンク」の構築、教員による研究への参加や指導法の革新の促進などです。一部の教育大学では、教育の専門知識とテクノロジースキルの両方を備えた「デュアル講師」モデルの先駆的な導入も進んでいます。

これらのステップが再現され、明確な政策枠組みに結び付けられれば、ベトナムの教師が新しい時代に適応し、知識を発展させ、広めるための強固な基盤が構築されるでしょう。

このように、決議57-NQ/TWは改めて、人材こそが発展の中心であり、教師こそがその中心であることを改めて確認しました。教育革新は、プログラムや技術から始まるのではなく、教師自身、つまり人間的価値を鼓舞し、導き、育む存在から始まらなければなりません。教師が尊重され、権限を与えられ、能力と職業倫理が育成されるとき、ベトナムの教育は、自由な知識基盤、創造的で思いやりがあり、グローバルに統合された市民の世代を創造するという、真に揺るぎない道を歩み続けるでしょう。

中央宣伝大衆動員委員会副委員長のフイン・タン・ダット教授は、「政治局決議71-NQ/TWの精神と知識人、教師、科学者、テクノロジー企業の協力を得て、私たちは国民的アイデンティティと現代的な地位を備えた、現代的で人道的、創造的なベトナムの教育システムを構築します」と確信しています。
ベトナムは、教育分野におけるAIの普及に加え、この技術の包括的な管理を目指して、人工知能法の策定も進めています。科学技術省の担当者によると、この法律は「3層防御」戦略に基づくものとなります。第1層:スマートリスクフィルター - リスクレベルに応じた管理を行い、「禁止または許可」といった厳格なルールを制定しません。第2層:設計段階からの安全性確保 - 高リスクAIシステムは、データとアルゴリズムの観点から厳格に評価する必要があります。第3層:継続的な監視と厳格な制裁 - 技術が常に管理下に置かれ、悪用を回避できるようにします。
このアプローチは創造性を奨励すると同時に安全上の限界を設定し、テクノロジーが人間に取って代わるのではなく、人間に奉仕することを可能にします。残る課題は、教師、学習者、そして政策立案者に至るまで、それぞれの認識、責任、そしてビジョンです。AIは人間の学習を加速させ、より深く理解するのに役立ちますが、人間が人間らしくあることを教えることができるのは人間だけです。

出典: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html


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