教師のデジタルおよび AI 能力基準を強化します。
短期間でベトナムのAI産業の発展は、機会を捉え、国家のデジタル変革プロセスで突破口を開き、労働生産性と競争力を向上させ、知識ベースの持続可能な経済に移行するための緊急の要件となっています。
これは、近年の党と政府の多くの政策や決定に明確に示されています。AIはベトナムの戦略技術および戦略技術製品リストの第一位に位置付けられています。 政治局決議第71-NQ/TW号は、「包括的なデジタル変革、教育と訓練におけるテクノロジーと人工知能の広範な導入と強力な応用」の必要性をさらに強調するとともに、あらゆるレベルの教師と学習者のデジタルおよびAI能力基準を向上させ、これらの内容を公式カリキュラムに組み込む必要性を強調しています。
教育訓練部は、生徒と教師のためのAIコンピテンシーフレームワークの構築、各教育レベルに適したAIコンテンツの統合、そしてすべての学校におけるデジタル変革の推進に取り組んでいます。 教育におけるAIは単なるトレンドではなく、時代の必然です。同時に、教育訓練部は、地域間、公立と私立、そしてリソースのある生徒とない生徒の間でAIが「二速ゲーム」にならないよう、一連の解決策を提示しています。具体的には、政策の充実、各教育レベルに適したAIコンテンツの統合、すべての学校におけるデジタル変革の強化、そしてすべての生徒がテクノロジーに平等にアクセスできるようにすることです。
「教育訓練における人工知能（AI）の活用促進 ― メリットと課題」セミナーにおいて、教育局（中央宣伝大衆動員委員会）副局長のレ・ティ・マイ・ホア博士は、「AIは教育における包括的な変革の時代を先導し、教育の質に関する指導・学習方法、管理、評価を世界規模で再構築することに貢献しています」と強調しました。ベトナムにとって、AIの活用は技術的な要件であるだけでなく、第4次産業革命時代における質の高い人材育成を目指す政治的・戦略的な課題でもあります。
マイ・ホア博士は、効果的なAI導入のための6つの提言を提示しました。学生と教師向けのAIリテラシープログラムの開発、教育者のデジタルスキルとデジタル倫理のトレーニング、STEM科目へのAIの統合、学術倫理の枠組みの確立、デジタルインフラストラクチャと「Make in Vietnam」AIプラットフォームの開発、AIに関するコミュニケーションの促進と国民の意識向上です。
中等教育レベルでは、多くの代表者が、小学校段階から生徒にAIに親しみ、正しく理解できるように教えることが必要だと考えています。KDI社の副社長であるグエン・ヴィエット・チュン氏は、幼い頃からAIを教えることで、生徒はプログラミング思考、デザイン思考、問題解決能力を育むと同時に、倫理的側面、プライバシー権、情報セキュリティへの意識も高められると考えています。
ホーチミン市グエン・ビン・キエム小学校のド・ゴック・チ校長は、「デジタルスキルルーム」の構築における実践的な経験を共有しました。これは、生徒がテクノロジーに支配されるのではなく、テクノロジーを習得する場です。教師たちは、デジタル教材の活用、AIを活用した授業支援、そして「知識の伝達」から「能力開発」へと移行するためのスキルを習得します。
ホーチミン市レホンフォン高等英才学校では、ファム・ティ・ベ・ヒエン校長が、人工知能（AI）は7年間にわたり、基礎、応用、研究の3つのレベルで教えられてきたと述べました。しかし、校長はAI教師の不足が現在最大の課題であり、これを克服するには、研修政策の策定と、学校、大学、企業の協力が必要だと考えています。
AI を法律に導入する – 責任あるイノベーションへの道。
AIは教育に深く浸透しているものの、法的枠組み、研修プログラム、財政メカニズムは追いついていない。ハノイのチュー・ヴァン・アン英才高等学校のグエン・ティ・ニエップ校長は、「AIに多額の投資をしている学校がある一方で、全く注意を払っていない学校もあります。都市部と農村部、公立と私立の間にも明らかな格差があります」と現状を指摘した。ニエップ校長によると、学校がAIを研修や教育に取り入れたいと考えるなら、具体的な法的枠組み、財政に関する規制、人員配置、そして補助的な教育・学習のための明確なメカニズムが必要だという。「これらのメカニズムがなければ、学校はAIを本当に導入したいと思っていても、どこから始めればよいのか分からないのです」とニエップ校長は述べた。
教育訓練省科学技術情報部のト・ホン・ナム副部長は、もう一つの課題を指摘した。学習者は現在、ソーシャルメディアやオンラインコースを通じてAIを独学で学ぶことが主であり、学習の質を検証する仕組みが欠如しているのだ。「『AI教師』を自称する人は多いものの、専門知識が不足しているため、学習者は何を学べばいいのか分からなくなってしまう」と述べ、AI能力を評価、認定、標準化するための国家的なシステムの必要性を示唆した。
ベトナムブロックチェーン・デジタル資産協会のレ・リン・ルオン博士は、ベトナムが大規模展開を行う前に、中核となる指導者チームを育成する必要があると考えています。博士は、AIコンピテンシーモデルとして、一般認知（全国民向け）、専門応用（各分野の学習者向け）、研究開発（「Make in Vietnam」モデルを習得するエンジニアや科学者向け）の3層モデルを提案しています。
約1,000名の「AIコアティーチャー」のチームを構築します。
ベトナム国家大学ハノイ校長のホアン・ミン・ソン准教授は、AIが人々の学習、研究、創造の方法を変革する機会を切り開くと考えています。しかし、教育はテクノロジーだけに留まるべきではなく、スマートで人間味があり、持続可能な教育を目指す必要があります。そのため、ベトナム国家大学ハノイ校は包括的なAIエコシステムを構築し、テクノロジーだけでなく、社会科学、人文科学、経済学、法学、教育にもAIを適用しています。
社会科学・人文科学大学の学長、ホアン・アン・トゥアン教授は、「私たちはAIスキルの育成だけでなく、倫理的・人文科学的な能力にも重点を置いています。社会科学・人文科学の学生も、時代遅れにならないためにAIについて知る必要があります」と強調しました。
科学技術省国立デジタル技術・デジタル変革研究所のホー・ドゥック・タン所長によると、小学校へのAI導入は時宜を得たステップであるものの、5段階の行動計画に基づき「迅速かつ確実に」実施する必要があるという。達成可能で焦点を絞った目標の設定：「子どもAIエンジニア」を育成するのではなく、子どもたちに3つのコアコンピテンシー（AIとは何かを理解すること、AIを安全に使用する方法を知ること、そしてテクノロジーと関わる際に創造的思考を持つこと）を身につけさせること。2つの安全バリアを確立する。1つ目は、監督と年齢に関するもの（すべての活動は教師の指導が必要）。2つ目は、ツールに関するもの（承認された「ホワイトリスト」に掲載されているソフトウェアのみを使用する）。教師に焦点を当てる：約1,000人の「コアAI教師」チームを編成し、知識と経験を普及させる。
パイロットプログラムは18～24ヶ月間実施され、その後規模が拡大されます。「教育は流行を追うものではありません。教師に焦点を当て、ツールが幼児にとって安全かつ適切であることを保証するために、確実な措置を講じなければなりません」とタン氏は強調しました。
教師が真に教育イノベーションの中心となるためには、報酬、研修、専門能力開発から職場環境に至るまで、包括的な政策体系が必要です。しかし現実には、多くの教師は依然として、業務量、収入、事務手続きに関して大きなプレッシャーにさらされており、技術研修やデジタル変革プログラムへのアクセス機会も限られています。
多くの地方自治体は、デジタル変革に関する教員研修センターの設立、学習教材を共有するための「デジタル授業バンク」の構築、教員による教授法の研究・革新への参加奨励など、革新的なアプローチを採用しています。一部の教員養成大学では、教育学の専門知識とテクノロジースキルを兼ね備えた「デュアル講師」モデルの開発を先導しています。
これらのステップが再現され、明確な政策枠組みに結び付けられれば、ベトナムの教師が新しい時代に適応し、知識を開発し、普及するための強固な基盤が構築されるでしょう。
このように、決議57-NQ/TWは、人材が開発の中心であり、教師がその中心であることを改めて確認しました。教育改革はカリキュラムや技術だけで始めるのではなく、教師自身、つまり人間的価値観を鼓舞し、導き、育む存在から始めなければなりません。教師が尊重され、権限を与えられ、専門的能力と倫理観が育成されるとき、ベトナムの教育は、啓発された知識の基盤を築き、創造的で思いやりがあり、グローバルに統合された市民の世代を築くという道のりにおいて、真に力強いものとなるでしょう。
このアプローチは、イノベーションを促進すると同時に安全上の限界を設定し、テクノロジーが人類に取って代わるのではなく、人類に奉仕することを保証します。残る課題は、教師、学習者、そして政策立案者の意識、責任、そしてビジョンにあります。AIは人間の学習を加速させ、より深く理解するのに役立ちますが、人間らしさを教えることができるのは人間だけです。
出典: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html
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