AIは聞く、見る、話すだけでなく、嗅ぐこともできるようになりました。

AIは今や、聞く、見る、話すだけでなく、嗅覚も備えています。デジタル嗅覚技術は、口臭診断、食品検査、そして数回のクリックでユニークな香水の香りを作り出すなど、様々な用途を可能にします。

AIが嗅覚を感知できるようになった

コンピュータービジョン、言語処理、音声認識の分野で優れた能力を発揮してきた人工知能 (AI) テクノロジーは、今度は嗅覚という大胆な進歩を遂げました。

「電子鼻」には揮発性化合物を分析できるセンサーやAIアルゴリズムが統合されており、 医療、食品安全、環境、その他多くの生活分野での大きな応用の可能性が開かれています。

AIが「嗅覚」を獲得すると

かつて人工知能は主に視覚、聴覚、言語といった機能と結び付けられていました。しかし近年、AIの「仮想の鼻」が登場しています。

AIは電子センサーと機械学習モデルを通じて、分子の香りを認識、分類、さらには予測することさえ可能です。これは、テクノロジーを人間の感覚に近づける重要な一歩です。

仕組み：センサーから「仮想の鼻」まで

開発には主に2つの方向性があります。1つは電子鼻で、多数のセンサーを用いて揮発性化合物を捕捉し、機械学習アルゴリズムを用いて分析します。もう1つは仮想鼻で、分子の化学構造のみに基づいて人間の嗅覚を予測します。

人工知能、特にグラフニューラルネットワークの進歩のおかげで、モデルは化学構造から柑橘系、木質系、甘味、硫黄系などの感覚特性に「翻訳」できるようになりました。

生活における幅広い応用

医療分野では、AI は呼吸だけで病気の兆候を検知できるため、侵襲性のない肺がんや消化器疾患の検査に役立ちます。

香水業界では、この技術により香水の作成プロセスが数か月から数日に短縮され、ユニークな香りをデザインする可能性が広がります。

環境安全分野では、このシステムは特徴的な臭気プロファイルを利用して、有毒ガスの漏れを警告したり、サプライチェーンにおける不正行為を検出したりすることができます。

医師は、AIを使って匂いを分析する携帯型装置に患者に息を吹き込む。

技術的な課題

この技術は大きな可能性を秘めているものの、多くの課題に直面しています。現実世界の臭気混合物は単純な加算には従わないため、分析が困難です。センサーは時間の経過とともに信号ドリフトの影響を受けやすいため、継続的な校正が必要です。

さらに、匂いの知覚は個人差があり、文化によっても異なるため、予測モデルは実際の経験と異なる可能性があります。

大物たちのレース

世界中の多くのフレグランス企業が、製品開発プロセスにAIを導入し始めています。Googleが支援するスタートアップ企業Osmoは、将来的には「テキストメッセージで香りを送信できるようになる」とさえ主張しています。同社は、数十億個の分子データベースと、完全にAIを活用したフレグランスデザインプラットフォームを備えた香りのデジタルマップを構築しています。

デジタル嗅覚の未来

嗅覚は人間の記憶や感情と深く結びついた感覚です。AIが本当に「嗅覚」を感知し、匂いを再現できれば、針を使わない医療や、海や街の匂いを楽しめるバーチャルミュージアムの実現も夢ではありません。残された課題は、デジタルの匂いが日常生活に浸透する前に、技術を標準化し、倫理的およびプライバシー上の障壁に対処することです。

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ファンハイダン

出典: https://tuoitre.vn/khong-chi-nghe-nhin-noi-ai-gio-day-con-ngui-duoc-mui-20250822114337195.htm