AIは学習者の批判的思考を「脅かす」のでしょうか?

生成AIが教育を変革する

AI は、学習体験のパーソナライズ、教師のサポート、知識へのアクセスの拡大、教授法の強化などを通じて、教育に大きな影響を与えています。

AI が「カバー」する領域には、テキスト生成 (ChatGPT、Gemini、Claude)、画像生成 (DALL·E、MidJourney、Stable Diffusion)、ビデオ生成 (Runway Gen-2、Sora)、オーディオおよび音声生成 (ElevenLabs、Murf.ai)、プログラミングコード生成 (GitHub Copilot、Code Llama)、3D データ生成 (Nvidia GET3D、DreamFusion) などがあります。

AI アプリケーションには可能性がありますが、テクノロジー依存のリスクに関する課題も生じます。

この人工知能技術は急速に発展しており、教育、コンテンツ作成、プログラミング、デザインなどさまざまな分野での業務効率と創造性の向上に貢献しています。

しかし、AI の応用は、テクノロジーへの依存のリスク、さらには学習者の思考を「侵食」するという課題ももたらします。

アグニス・スティーブ准教授（ RMITベトナム大学ビジネススクール）と話をしたところ、AIツールはパーソナライズされた学習体験と情報への即時アクセスを提供できる点が高く評価されていることがわかりました。

しかし、AI には大きな課題も伴います。あらゆるものに簡単にアクセスできると、学習者は問題解決やブレインストーミングの際に AI に過度に依存する可能性があり、その結果、創造性や批判的思考が抑制されてしまうのです。

AIによって生成された画像。

「批判的思考力の育成は教育の根本的な目標です。生成型AIの利点を活用しつつ、教育者は学習者の知的発達が損なわれないようにしなければなりません」とアグニス・スティベ准教授は主張しました。

RMIT大学のデジタルマーケティング講師であるアヌシュカ・シリワルダナ博士も、AIの過剰使用は学習者の「理解」状態につながる可能性があると警告した。

彼らは即座に答えを得ることに慣れていますが、複雑な問題を掘り下げたり、自分の考えに基づいて議論を展開したりする意欲が欠けています。

AI は批判的思考を「置き換える」のではなく、どのようにサポートできるのでしょうか?

学習者が AI テクノロジーとどのようにやりとりするかを規制する重要な要素は、年齢と教育レベルです。

スティーブ准教授は、年齢が高く教育水準の高い学習者は AI を活用して理解を深め、より深い分析を行うことができると述べた。しかし、若者はすぐに答えを得るために AI だけに頼る傾向があり、これが学習者自身の批判的思考能力を阻害する可能性があります。

ベトナムでは、高度な教育を受けた学習者は批判的思考力を持ってこれらのツールに取り組む能力を持っているため、AIを学習プロセスに効果的に統合することができます。

したがって、ベトナムを含む教育環境では、これらの影響を考慮し、AI の使用と統合のプロセスを調整する必要があります。また、さまざまな年齢層や教育レベルに適した批判的思考力の育成を中核とした教育戦略を実施することが重要であることを確認する必要があります。

「質問を重視し、学習者がAIによって生成された情報を批判的に振り返ることを奨励する学習文化を促進することで、教育者は学習者がテクノロジーを意識的に使用できるようにし、AI支援学習環境における批判的思考能力を高めることができます」とシリワルダナ博士は述べています。

学習者の批判的思考力を養う方法の 1 つは、GenAI ツールを使用して効果的な質問スキルを養うことを要求する演習を設計することです。

スティーブ准教授は、学習者の批判的思考力を養うための実用的な方法の1つとして、GenAIツールを使用して効果的な質問スキル（「プロンプト」とも呼ばれる）を開発することを要求する演習を設計することを提案しています。最終的な目標は、学習者が関連性のある創造的な情報を受け取りながら、問題ごとに設定できるプロンプトの数を少なくできるようにすることです。

たとえば、デジタルマーケティングのコースでは、学生に最新の AI ベースのマーケティングイニシアチブを調査する課題が与えられる場合があります。学習者は、「AI ベースのマーケティングの最新トレンドは何ですか？」などの一般的な質問を AI に尋ねることから始めることができます。