AIは学習者の批判的思考を「脅かす」のでしょうか?

生成AIが教育を変革する

AI は、学習体験のパーソナライズ、教師のサポート、知識へのアクセスの拡大、教授法の強化などを通じて、教育に大きな影響を与えています。

AI が「カバーする」領域には、テキスト生成 (ChatGPT、Gemini、Claude)、画像生成 (DALL·E、MidJourney、Stable Diffusion)、ビデオ生成 (Runway Gen-2、Sora)、オーディオおよび音声生成 (ElevenLabs、Murf.ai)、プログラミングコード生成 (GitHub Copilot、Code Llama)、3D データ生成 (Nvidia GET3D、DreamFusion) などがあります。

AI アプリケーションには可能性がありますが、テクノロジー依存のリスクに関する課題も生じます。

この人工知能技術は急速に発展しており、教育、コンテンツ作成、プログラミング、デザインなどさまざまな分野での業務パフォーマンスと創造性の向上に貢献しています。

しかし、AI の応用は、テクノロジーへの依存のリスク、さらには学習者の思考、さらには心構えを「侵食」するという課題ももたらします。

アグニス・スティーブ准教授（ RMITベトナム大学ビジネススクール）と話をしたところ、AIツールはパーソナライズされた学習体験と情報への即時アクセスを提供できるため高く評価されていることがわかりました。

しかし、AI には大きな課題も伴います。あらゆるものに簡単にアクセスできると、学習者は問題解決やブレインストーミングの際に AI に過度に依存する可能性があり、その結果、創造性や批判的思考が抑制されてしまうのです。

AIによって生成された画像。

「批判的思考力の育成は教育の根本的な目標です。生成型AIの利点を活用しつつ、教育者は学習者の知的発達が損なわれないようにしなければなりません」とアグニス・スティベ准教授は主張しました。

RMIT大学のデジタルマーケティング講師であるアヌシュカ・シリワルダナ博士も、AIの過剰使用は学習者の「理解」状態につながる可能性があると警告した。

彼らは即座に答えを得ることに慣れていますが、複雑な問題を掘り下げたり、自分の考えに基づいて議論を展開したりする意欲が欠けています。

AI は批判的思考を「置き換える」のではなく、どのようにサポートできるのでしょうか?

学習者が AI テクノロジーとどのようにやりとりするかを規制する重要な要素は、年齢と教育レベルです。

スティーブ准教授は、年齢が高く教育水準の高い学習者はAIを活用して理解を深め、より深い分析を行うことができるが、若い学習者は素早い回答を得るためにAIだけに頼り、自分自身の批判的思考を妨げる可能性があると述べた。

ベトナムでは、高度な教育を受けた学習者は批判的思考力でこれらのツールに取り組む能力を持っているため、AIを学習プロセスに効果的に統合できます。

したがって、ベトナムを含む教育環境は、これらの影響を考慮し、AIの活用と統合のプロセスにおいて調整を行う必要がある。また、各年齢層や教育レベルに適した批判的思考力の育成を中核とした教育戦略の実施が不可欠であることも強調する必要がある。

「質問を重視し、学習者がAIが生成した情報を批判的に振り返ることを奨励する学習文化を促進することで、教育者は学習者がテクノロジーを意識的に使用できるようにし、AI支援学習環境における批判的思考能力を高めることができます」とシリワルダナ博士は述べています。

学習者の批判的思考力を養う方法の 1 つは、GenAI ツールを使用して効果的な質問スキルを養うことを要求する演習を設計することです。

スティーブ准教授は、学習者の批判的思考力を育む実践的な方法の一つとして、GenAIツールを用いて効果的な質問（または「プロンプト」）スキルを身につけさせる演習を設計することを提案しています。最終的な目標は、学習者が問題ごとにより少ないプロンプトを発しながらも、関連性のある創造的な情報を得ることができるようにすることです。

例えば、デジタルマーケティングのコースでは、学生は最新のAIベースのマーケティングイノベーションについて調査するという課題を与えられるかもしれません。学生はまず、「AIベースのマーケティングの最新トレンドは何ですか？」といった一般的な質問をAIに投げかけるかもしれません。