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男子学生がAIの「偏った学習」を改善するための研究

ハノイ工科大学情報通信工学部でデータサイエンスと人工知能 (AI) を専攻する上級生の Nguyen Nam Hai さんが執筆した科学論文が、ICLR 2025 カンファレンスの注目リスト (最高品質の論文の 3.2%) にランクインしました。

Báo Thanh niênBáo Thanh niên12/04/2025


AIへの情熱は11年生の時に始まった

ハイさんは、高校1年生(11年生)の時に化学の先生と偶然会話をしたことがきっかけでAI研究について知り、情熱を抱くようになったと言います。先生は彼にAIを紹介し、新たな扉を開いてくれました。探求心旺盛なハイさんは、入学要件が高く、難易度の高いハノイ工科大学のデータサイエンスとAI専攻への進学を決めました。

ハイ氏は、最初の2年間でしっかりとした数学の基礎トレーニングプログラムを受講し、AIへのアプローチと追求が容易になったと述べています。さらに、AI研究ラボにも参加し、学生や講師から学び、スキルを磨いていきました。

男子学生がAIの「偏りのある学習」を改善するための研究 - 写真1。

グエン・ナム・ハイ。写真:NVCC

2024年、ハイさんは学期成績優秀者奨学金を獲得し、4月1日よりクアルコム社に正式に買収されたVinAI( Vingroup傘下のAI研究人材育成プログラム)の研修プログラムに応募し、合格しました。

今年初め、ハイ氏の最初の論文「スライス・ワッサーシュタイン法による分散中心の公平性コンピューティング」が、AI分野の最高峰のカンファレンスであるICLR 2025に採択されました。また、ハイ氏の論文は、同カンファレンスにおいてスポットライト(上位3.2%の論文)として取り上げられました。

ハイ氏は大学3年生の時にVinAIに入社し、現在同社で最年少のAI研究インターン生となった。働き始めた当初は、学業と仕事のバランスを取ることにプレッシャーを感じていたが、しばらくすると時間を効率的に管理する方法を見つけたという。

「会社で働きながら、授業に間に合うようにバスで学校まで通う日々が続きました。そして、その逆もまた同じでした。時が経つにつれ、その過酷な状況にも徐々に慣れ、授業と会社での研究のバランスを取ることができるようになりました」とハイさんは当時を振り返ります。

AIの「偏った学習」を改善する

ハイ氏は、公平で効率的なAIシステムの構築を目標に研究をスタートしました。「この論文の主な内容は、実際的な問題から来ています。AIが不均衡なデータから学習すると、結果が偏ってしまうことがよくあります。例えば、0から9までの数字の画像を生成するAIモデルを作りたいのですが、入力データに0と1が多すぎると、モデルは偏った学習をして、主にこの2つの数字を生成し、他の数字を無視してしまいます」とハイ氏は語りました。

男子学生がAIの「偏りのある学習」を改善するための研究を行っている - 写真2。

ハイは受容的な精神と鋭い分析的思考力を持つと考えられています。写真:NVCC

ハイ氏によると、チームはデータソース間の「バランスの取れた中心点」を見つけるための新しい手法を提案したという。このアプローチにより、すべての要素が平等に扱われる。その結果、生成モデルは特定の数字を偏らせることなく、均等な頻度で数字を生成する。

ハイ氏が研究中に直面した最大の課題の一つは、業界の急速な発展に追いつく能力でした。「私は独学で書籍を読み、科学レポートを読み、VinAIの研究プロジェクトに参加して新しい技術にアクセスしました」とハイ氏は語ります。

Hai は、ICML 2025 カンファレンスに提出する科学論文を準備しており、2 つのデータセットを優れた速度で比較し、AI トレーニングの最適化に貢献する方法を研究しています。

「ベトナムのAI業界は力強く成長しており、多くのキャリアのチャンスが開かれています。しかし、国際企業との競争は大きな課題でもあります。技術の発展に遅れを取らないためには、常に学び、トレンドをアップデートしていく必要があります」とハイ氏は語った。

これまでの成功を踏まえ、ハイ氏の次の目標はAI分野の研究をさらに深め、博士号取得への申請を完了することです。また、AIについてさらに学び、教育と医療の分野における実践的な問題を解決したいと考えています。

ハイ氏は、ハノイ工科大学情報通信工学科の講師であるゴ・ヴァン・リン博士が率いる研究チームに3年間所属しています。リン博士は次のように述べています。「ハイ氏は熱意があり、創造的で、規律正しい人です。研究プロセスにおいて、ハイ氏は常に鋭い分析的思考力と素晴らしい自己学習能力を発揮しています。性格的には、謙虚で誠実、そして責任感があります。仕事の大きなプレッシャーにもかかわらず、常に期限通りに仕事を終え、チームの他のメンバーを積極的にサポートしてくれます。」

リン博士は次のように付け加えました。「ハイの最も素晴らしい点は、彼のオープンマインドな考え方、フィードバックを受け入れる姿勢、そしてあらゆる課題を成長の機会と捉える能力です。確固たる基盤とプロフェッショナルな仕事への姿勢があれば、ハイはAI研究の道で輝き続けると確信しています。私はハイを全面的に支持し、奨学金プログラム、研究プロジェクト、あるいは高度な専門知識が求められるポジションへの応募を自信を持って推薦します。」


出典: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm


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