この情報は、10月28日にハノイで人文社会科学大学、ベトナム科学技術協会などが共催したワークショップ「学習者のための人工知能機能の開発」において、 教育訓練省教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授によって提供されたものである。
Le Anh Vinh教授によれば、このユニットは一般教育用のAIカリキュラムを開発しており、学校はこれに基づいて学校でAI（人工知能）を適用するための規則を制定できるとのことだ。
「次に、高校生と教師向けのAIコンピテンシー・フレームワークを開発します。このフレームワークはすでに教育訓練省（教育局）による審査を受けており、早期に導入されることを期待しています」とヴィン氏は述べた。
教育科学研究所所長レ・アン・ヴィン教授（写真：組織委員会）。
中学生の87%がAIの応用方法を知っています。
ワークショップで、レ・アン・ヴィン教授は、2023年末（当研究所が学習者向けAIコンピテンシー・フレームワークを開発する前）に11,000人以上の中学生を対象に実施した調査によると、生徒の約87%がAIの応用方法を知っていたと述べました。生徒は、例えばGPTチャットを用いて難しい質問に答えるなど、AI教育は効果的であると評価しました。
同研究所が2024年末に中学・高校の教師約3万5000人を対象に実施した調査では、教師の76%が授業にAIを活用していると回答しました。教師たちは、授業へのAIの活用を非常に効果的だと評価しました。
「高校にAIアプリケーションを体系的に導入しなくても、この分野はまだ非常に活発ですが、適切で効果的な教育方法を研究しなければ、期待どおりの成果は得られないでしょう。」
「では、テクノロジーを教育に応用する場合、どのように活用すべきでしょうか？」とレ・アン・ヴィン教授は問いかけた。
評議会議長でありハノイ国立大学学長でもあるホアン・ミン・ソン准教授によると、同大学は2045年のビジョンを掲げ、AIとデジタル技術を2030年までの戦略的な柱と位置付けているという。
ホアン・ミン・ソン氏によれば、AIはかつての外国語と同様に、必須のスキルとのこと。
さらに重要なのは、学生が卒業後だけでなくすぐに学習に AI を活用できるように、リーダーシップ スキルと積極的な創造性を教育と学習のプロセスに統合する必要があることです。
評議会議長兼ハノイ国立大学学長ホアン・ミン・ソン准教授（写真：M. ハ）。
AIを一般教育に統合する際のジレンマ。
Le Anh Vinh氏によると、AIを一般教育に統合するには、3つの主要な柱に基づく必要があるとのことです。
第一に、学校にAIを統合するための一貫した政策枠組みが必要です。第二に、カリキュラムと教材は包括的かつ柔軟でなければなりません。第三に、十分な人的資源と財源が必要です。
現在、高校のカリキュラムにAIを導入するには3つのアプローチがあります。1つ目は、AIをすべての科目に完全に統合することです。2つ目は、AIをコンピュータサイエンスの一部として扱うことです。3つ目は、AIを独立した科目として扱うことです。
「AIは重複を避けるため、一般教育科目に統合されるべきだと私たちは考えています。タイムリーな導入を確実にするためには、段階的かつ明確なアプローチ、そして研究評価に基づく必要があります」と、レ・アン・ヴィン氏はさらに述べた。
この専門家によれば、AIプログラムは研究所によって実験学校の1年生から12年生を対象に試験的に導入されており、学年ごとに16回の授業が実施されている。
したがって、小学校レベルでは道徳教育と AI に関する認識に重点が置かれ、高レベルになるにつれて技術的な知識とスキルのレベルが徐々に高まっていくことになります。
初期の結果では、適切な指導資料があれば、教師は倫理を効果的に教え、AIを安全に使用できることが示唆されています。
一方、多くの教師が技術的な専門知識を欠いているため、基礎知識やAI技術の導入は大きな課題となっています。そこで当研究所は、教師が直接指導するのではなく、サポート役として活用できるよう、教材の標準化とデジタル化を提案しています。
教育科学研究所による高校カリキュラムにおけるAI教育へのアプローチ（写真：My Ha）。
ワークショップでは、ハノイのチュー・ヴァン・アン優秀生徒向け高等学校のグエン・ティ・ニエップ校長が、学校でのAI教育の組織化について非常に懸念し、苦労していると語った。
「ハノイや他の省や都市の状況を観察すると、明らかな違いが見られます。一部の学校はこれに注意を払っていませんが、他の学校は多額の投資を行っています。」
「特に、都市部と農村部の学校間、公立と私立の学校間ではこうした違いがはっきりと表れており、多くの私立学校は非常に優れた研修組織を持っている」とニエップ氏は述べた。
「AIを研修に取り入れたいと強く思っており、予算も割り当てられるのですが、課外授業に関する規制がネックになっています。一体どういう根拠でAIを教えることができるのでしょうか？なぜ授業料を徴収できるのでしょうか？難しい問題です」と校長は疑問を呈した。
こうした困難を踏まえ、ニープ氏は、生徒、教師、そして学校が教育・学習にAIを適用・発展させるための法的枠組み、明確な目標、そしてロードマップの必要性を提言しました。教師の研修とインフラ整備も、学校がAIを導入する上で重要な要素です。
教育訓練省科学技術情報局副局長のト・ホン・ナム博士は、プレゼンテーションの中でいくつかの課題を指摘しました。現在、学習者は主に友人、ソーシャルメディア、オンラインコースなどを通じてAIを独学で学習しており、品質を検証する仕組みが不足しています。
「AIインストラクターを自称する」人は多いものの、専門知識が不足しているため、受講者は自分のスキルレベルや学習すべき内容が不明瞭なままです。そのため、トー・ホン・ナム博士は、AIトレーニングの質を確保するためには、評価、認定、標準化のための統一されたシステムが必要だと述べています。
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/thi-diem-dua-ai-vao-giang-day-o-bac-pho-thong-20251028195920804.htm
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