教育技術の専門家であるレ・ドゥック・トゥアン博士は、 PNVN新聞とのインタビューで、AIの計り知れない役割についてのビジョンを共有し、すべての学生の包括性と公平性を確保するための緊急の解決策を提案しました。
- 教育と教育技術の専門家として、今日のベトナムの教育における AI の役割と可能性をどのように評価しますか?
ベトナム政治局は、AIをベトナムの教育における最重要課題、現代生産力の急速な発展の重要な原動力、そして新時代における後れを取らないための手段と位置付けています。教育におけるAIの普及と応用は、国家戦略上の課題となっています。
ベトナムの教育分野における AI アプリケーションの可能性は非常に大きく、具体的には、現代的で柔軟性があり、学習者中心の教育システムの構築に重点を置いています。
生徒にとって：AIは学習をパーソナライズする可能性があり、教師が個々の生徒に合わせた指導計画を策定するのを支援します。このテクノロジーは学習の進捗状況を追跡し、学習者の強みと弱みを分析して改善のための適切なアドバイスを提供し、自己学習を促進します。
教師にとって：AIはインテリジェントなアシスタントとして機能し、授業計画、テスト作成、採点サポートといった反復的な管理業務を軽減します。これにより、教師は知識の伝達者から学習体験の設計者へと役割を転換し、生徒との直接的な対話と人間性育成に重点を置くことができます。
教育管理者向け: AI はデータ駆動型の学校管理をサポートし、デジタル生徒記録やデジタル卒業証書などの国家データベース システムの構築と改善を行い、他の国家データ システムとの透明性と相互運用性を実現します...
レ・ドゥック・トゥアン博士
- 教育と学習のプロセスで AI ツールにアクセスして使用し始めるときに、教師と生徒が直面する最大の課題は何だと思いますか?
最大の課題は技術的な問題だけではなく、批判的思考、倫理、システムの準備状況におけるギャップでもあります。
教師の視点：現在、詳細かつ標準化された研修が著しく不足しています。教師の大多数（約61%）は、AIを授業に取り入れる方法を独学で学ばなければなりません。
一方、教育訓練省や省庁が主催する正式な研修は依然として限られており（約31.87%のみ）、テクノロジーの応用における品質の不均一や、デジタル教育的思考の欠如につながっています...この準備不足により、教師は指導、技術的問題への対処、新しいツールの学習を自力で行わなければならないため、「二重の負担」が生じ、作業負荷がさらに増加しています...
さらに、AI は授業設計や採点を自動化できるため、専門知識が失われるリスクもあり、教師がテクノロジーを過度に使用すると、教師の中核能力が「低下」する可能性があります...
生徒の視点：AIは依存のリスクと批判的思考力の低下をもたらします。AIの利便性は、生徒をAIに過度に依存させがちです。指導がなければ、生徒は自立した思考、創造性、そして問題解決のプロセスを省略し、AIの結果を受動的に受け入れてしまう可能性があります。
さらに、「AI錯覚」や誤情報の問題は、AI生成モデルが不正確または捏造された情報を作成しながらも、それを自信に満ちた流暢な表現で提示できる場合に生じます。AIが存在しない情報、出来事、または参照を捏造する事例も存在します。これは学習者に批判的思考力と情報の検証能力を身につけさせることを必要としますが、高等教育レベルの評価において、このスキルに秀でているのはわずか20%程度の学生に過ぎません。
さらに、AI は新しいコンテンツを生成するため、従来の盗作チェックツールでは検出が困難になり、学術的誠実性にも課題が生じます。
- AIの活用は、テクノロジーへのアクセスが良好な都市部の学生と地方の学生の間の格差を拡大させるリスクがあるとの意見もあります。この点について、どのようなご意見をお持ちですか？
デジタルデバイド拡大のリスクは現実的かつ深刻な課題であることに同意します。具体的には以下の点が挙げられます。
インフラとリソースの課題：デジタルトランスフォーメーションのプロセスは、特に遠隔地において、地域間でITインフラと設備の格差が依然として存在しています。ベトナム中部での調査によると、教師はAI導入において政策と技術インフラを最も影響力のある要素と捉えており、上位レベルの支援への依存度が高いことが示されています。
- 能力格差：地域間で教師の能力に依然として大きな格差が存在します。農村部や山岳地帯の教師は、都市部の教師と比較して、専門能力の不足を課題として挙げています。
高度なツールへのアクセス: 都市部の学生は高度な AI ツールにアクセスできますが、農村部や恵まれない環境の学生には必要な機器や安定したインターネット アクセスが不足しています。
これに対処するには、包摂的かつ公平な政策が必要です。都市部と農村部の格差を縮小するためには、物理的なインフラとテクノロジーへの重点的な投資戦略が必要です。アクセスコストを削減するために、無料のオープンソースソフトウェアと容易にアクセスできるプラットフォームの開発と利用を優先する必要があります。また、恵まれない地域の教師のデジタル教育スキルを向上させるために、継続的な研修戦略も必要です。
- あなたの意見では、AI の使用によって、学生の批判的思考力と創造性を低下させるのではなく、むしろ高めるにはどうすればよいでしょうか?
AI 時代に批判的思考力と創造性を育むには、課題の設計と指導方法を変え、最終的な成果物を評価するだけでなく、プロセスと批判的評価に重点を置く必要があります。
まず、高次の思考力を必要とする演習を設計する必要があります。評価の焦点を暗記から分析、統合、評価といった高次のスキルへと移し、AIでは完全には解決できないような、個人的なつながりや地域知識を必要とする複雑で多層的なプロジェクトや現実世界のシナリオを課題として与えます。そして最後に、AIが生成したコンテンツ（下書きや数学的解答など）を学生に提供し、それを批判、修正、洗練し、変更点に対する説得力のある議論を提示する能力に基づいて評価する、逆評価モデルを採用します。
第二に、AIの出力に関する批判的思考力の育成に重点を置くべきです。学生には、AIが生成したコンテンツを評価、検証、そして妥当性確認することを義務付け、「AIの錯覚」や偏見に対抗し、学術的な警戒心を育む必要があります。チャットボットの会話分析やAI倫理に関する議論といった活動を通して、推論力と多面的な視点を磨くべきです。
第三に、透明性とプロセスを最優先する必要があります。教師は生徒に作業プロセスを記録するよう求め、使用したコマンド、AIの応答、編集手順の完全な履歴を保存・提出させる必要があります。また、コマンドライン技術に関する詳細な教育を提供し、望ましい結果を得るために効果的で具体的なプロンプトを作成する方法と、ツールの限界を理解する方法を生徒に教えるべきでしょう。
AIを活用して講義を説明する動画を作成する授業に生徒たちは熱心に取り組みました。
- あなたの意見では、教育訓練省は教育における AI の使用を管理するために、具体的にどのような倫理的および法的ガイドライン/規制を実施する必要がありますか?
特に教育訓練省が一般教育カリキュラムへのAIコンテンツの統合を試験的に実施していることから、法的および倫理的枠組みの確立は急務です。これらの規制は、人間中心の原則とAI倫理を遵守する必要があります。
まず、倫理的かつ透明性の観点から、AIによって生成されるすべての決定や結果に対する最終的な責任は人間（教師または生徒）にあることを明確に規定する必要があります。AIはあくまで補助ツールであり、人間の意思決定を代替するものではありません。課題や研究におけるAIの支援はすべて公開され、引用されることを規制で義務付けるべきです。学生は、AIのコマンドと出力の完全な履歴を付録として提出することを義務付けられるべきです。これは、プロセスと学術的誠実性を評価するための根拠となります。また、AIによって提供されるすべての情報を、信頼できる情報源を用いてユーザーが相互に確認し、検証することを義務付けるポリシーを整備する必要があります。
第二に、法的およびデジタルセキュリティの観点から、教師や生徒が公開AIツールに個人情報や機密情報を入力することを禁止するための詳細なガイドラインが必要です。個人情報保護法および同等の規制の遵守が不可欠です。
さらに、プライバシーを侵害し、操作される潜在的なリスクをもたらすため、特に教育現場で感情を推測するように設計されたAIシステムなど、許容できないリスクを伴うAIシステムを絶対に禁止する規則を実装する必要があります。
最後に、各評価活動における AI 使用の許容レベルを明確に定義するために、リスク分類モデル (赤/黄/緑など) の使用に関するガイドラインを指定する必要があります。具体的には、赤では基礎スキル (言語能力、独立した思考、個人的な反省など) のテストでの AI の使用を禁止します。緑/黄では、アイデア アシスタント、要約、文法修正サポートとして AI を使用することは許可されますが、明確な監督と開示が必要です。
第三に、教員の能力開発とシステム支援に関しては、研修や専門能力開発プログラムの基盤となる、教員向けの国家デジタル能力フレームワークを早急に策定すべきである。このフレームワークには、ユネスコの5つの側面、すなわち人間中心思考、AI倫理、AIプラットフォームとアプリケーション、AI教育学、そして専門能力開発のためのAIが含まれるべきである。ツールだけでなく、デジタル教育学の考え方やAI倫理にも重点を置き、官民連携を強化して専門家リソースを活用しながら、継続的な専門能力開発政策が必要である。
特に、必要な施設や設備の整備、高速ネットワークインフラの整備などに対して、資源や資金を優先的に配分し、均一な展開を図る政策が必要である。
ありがとうございます！
出典: https://phunuvietnam.vn/de-xuat-chinh-sach-pho-cap-ai-cong-bang-trong-giao-duc-238251214200937994.htm
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