10兆ドル市場、「鉄の檻」から抜け出すロボットの時代

(ダン・トリ) - ロボットはもはや工業用の鉄の檻に閉じ込められることなく、新素材と AI の組み合わせにより、より柔らかく、よりスマートに「変化」しています。

セミナーで共有した教授陣（写真：ミン・ニャット）。

12月4日、VinFuture 科学技術週間の一環として、「ロボットとインテリジェントオートメーション」セミナーが開催され、世界各地とベトナムから多くの一流の専門家が集まり、ロボットの未来を形作るトレンドについて議論しました。

世界各地およびベトナムの一流の専門家らが、ロボット産業における歴史的な転換、すなわち柔らかい素材と人工知能の融合の全体像を描き出した。

ロボットはもはや工業用の鉄の檻の中に閉じ込められた硬い機械ではなく、徐々に「柔らかく」、より賢くなり、人間の生活空間に入り込む準備が整っています。

「物理的な」革命

数十年にわたり、ロボットといえば金属、高剛性関節、そして高精度サーボモーターが一般的でした。しかし、カート・クレマー教授は、全く異なるアプローチ、つまりポリマーのような柔らかい素材を使ってロボットを作るというアプローチで議論を始めました。

シリコンや金属とは異なり、ソフトポリマー材料は、供給量が豊富で、コストが低く、軽量で、柔軟な構造変形能力といった優れた利点を備えています。その画期的な点は、材料の「感度」にあります。

「柔らかいポリマー材料は、水中での膨張、アルコール中での収縮、あるいは電磁場の影響下での体積変化など、外部刺激に対して可逆的かつ敏感に反応する能力を持っています」とカート・クレマー教授は述べています。

これにより、高度な生体模倣性を持ち、人間と安全に相互作用でき、硬いロボットではできない繊細な作業を実行できるロボットの作成が可能になります。

ロボット材料に関するセミナーで講演するキム・ホヨン教授（写真：ミン・ニャット）。

しかし、キム・ホヨン教授は、この時代における最大の課題は変形の制御であると指摘した。

従来の産業用ロボットは、形状が固定された硬い物体（自動車部品）をうまく扱うことができます。しかし、布地や衣類などの柔らかい素材は形状が常に変化するため、ロボットは「混乱」してしまいます。

科学者たちは、グリッパーを改良して人間の指を模倣することや、ロボットが素材の変形を「認識」して、しわを寄せずにTシャツを持ち上げるなど巧みに操作するためのアルゴリズムの開発に注力している。

柔らかい素材がロボットの物理的な柔軟性を高める一方で、新世代のAIモデルはロボットの思考を変革するのに役立っています。タン・ヤップ・ペン教授は、「シングルタスク」ロボットから「マルチタスク」ロボットへの移行を強調しています。

かつて、エンジニアは洗濯物を畳むために、厳格なコードを一行ずつプログラミングする必要がありました。今日では、GeminiやOpenAIのようなプラットフォームモデルの爆発的な増加により、モデル、言語、そしてアクションの誕生を目の当たりにしています。

最新の VLA ロボット (VLA: Vision-Language-Action) は、カメラを通じて現実世界を認識し、自然な人間のコマンド (「テーブルを片付けてください」など) を理解し、データを特定の物理的な操作に変換できます。

VLA のおかげで、将来のロボットは自己診断、自己修復が可能になり、特殊な機械ではなく多目的な存在として機能するようになります。

グエン・チュン・クアン博士（VinMotion会長）は、これはAIがコンピューターの画面を飛び出して現実世界で物理的な身体を制御するコンバージェンスの頂点であると語った。

VinMotion会長のTran Minh Quan氏（写真：Minh Nhat）。

この市場は今後10年間で10兆米ドル規模に達すると予測されており、大きな潜在性を有しています。その主な原動力は、世界的な深刻な労働力不足です。

NvidiaのCEOによれば、今世紀末までに世界では少なくとも5000万人の労働者が不足することになるという。

専門家によれば、工場には特殊ロボットが適しているが、住宅環境にはヒューマノイドロボットが最適だという。

私たちの世界（階段、ドアノブ、作業ツール）は人間のために設計されているため、ヒューマノイドロボットは簡単に適合し、最も効果的に機能します。

チャレンジ

クアン博士は、根本的な課題を指摘しました。ロボットを賢くするには、実際のデータが必要です。しかし、ロボットを現実世界に送り出してデータを収集するには、十分な知性と安全性を備えていなければなりません。

VinMotion のような先駆的な企業のソリューションは、ロードマップ アプローチです。ラボでデータを収集し、テストを管理し、実際のエラーに基づいて継続的に改善します。

円卓会議では、明るい見通しに加え、専門家らは大きな障壁についても率直に認めました。第一に、ロボット廃棄物（ポリマー、バッテリー）の処理は困難な問題です。

カート・クレマー教授は、現状では望ましい美観的耐久性は達成されていないものの、生分解性素材への移行を提案しています。

さらに、本物の人工「筋肉」を持つロボットの夢はまだまだ遠い。現状はモーターや伝達システムを用いた筋肉シミュレーションの段階にとどまっており、生物の筋肉細胞の精巧さには到底及ばない。

ロボット工学分野の多くの科学者や専門家が議論に出席した（写真：ミン・ニャット）。

もう一つの懸念は、ロボットが高齢者介護やヘルスケアの分野に参入するにつれて、安全性が最も重要になり、リスクを防ぐために物理的およびアルゴリズム的な「安全クッション」が必要になることです。

専門家によると、若い人材、強力なソフトウェアプラットフォーム、向上するハードウェア生産能力といった優位性により、ベトナムはこの世界的な「遊び場」に完全に参加できるという。

「学生は基礎知識をしっかり理解している必要があるだけでなく、オープンマインドでなければなりません。そして最も重要なのは、技術を理解し習得するために、自ら手を動かしてロボットと直接作業することです」とキム教授は語った。

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm