テクノロジー界の大富豪ジェンセン・フアンが今大学に通うとしたら、何を勉強するだろうか？

AIやプログラミングを選ばず、ジェンセン・フアンは基礎科学に戻る

最近の北京（中国）への出張中、Nvidia の CEO である Jensen Huang 氏は、現時点で最も可能性の高い研究分野についての考えを率直に語りました。

具体的には、もし彼が当時新入生だったとしたら、黄氏はコンピューターサイエンスや人工知能工学などのソフトウェア工学を追求するのではなく、AIの次の波の基礎となる物理科学を選択するだろう。

黄氏は「物理的なAI」という概念に何度も言及し、これがAI開発の次の波になると予測しました。

Tỷ phú công nghệ Jensen Huang sẽ học ngành gì, nếu học đại học lúc này? - 1 — テクノロジー界の大富豪ジェンセン・フアン（写真：CNBC）。

黄氏によると、AIの発展は3つの波を経てきた。最初の波は「知覚AI」で、これは約12～14年前に始まり、AlexNetというコンピュータネットワーク構造の登場によって深層学習アルゴリズムを用いてコンピュータが画像を認識できるようになった。

第二の波は「生成AI」です。この時点では、AIは単にコンテンツを理解するだけでなく、言語、画像、プログラミングコードなどを作成することもできます。

第三の波は「合理的AI」です。これは、AIが推論し、問題を解決し、これまで経験したことのない状況を認識できる現在の段階です。これは、多くのタスクで人間を代替できるAIエージェント（「デジタルワーカー」）の開発の基盤となります。

黄氏によると、第4の波は「物理AI」であり、このときAIは抽象的なデータを処理するだけでなく、摩擦、慣性、因果関係など、生命における基本的な物理法則を把握し始めます。

「フィジカルAI」は、多様なニーズに応えるために、物理的な存在、具体的にはロボットに組み込まれるでしょう。この時、ロボットははるかに進化し、動きを予測し、タスクを実行するために必要な力を計算できるようになります。しかも、相互作用する人や物に危害を与えることはありません。そして、超知能ロボットは、世界的な労働力不足の問題を解決する一助となるでしょう。

黄氏は、「フィジカルAI」が次世代の工場・産業システムの構築において重要な役割を果たすと考えています。未来の工場は、非常に高度な自動化を実現するでしょう。

これは、世界が深刻な労働力不足に直面している今、特に喫緊の課題です。こうした発展の過程で、「フィジカルAI」の波を捉えたエンジニアは、近い将来、労働市場において「ホット」な人材となるでしょう。

スマートロボットは世界の労働市場の状況を変えるだろう

ジェンセン・フアン氏（61歳）は、現在、資本金が4兆2100億ドルに達し、世界最大の時価総額を誇る企業、NVIDIA Corporationを経営している。

1984年、20歳でオレゴン州立大学（米国）で電気工学の学士号を取得。さらに1992年にスタンフォード大学（米国）で電気工学の修士号を取得。

黄氏によると、この時期に物理学、地質学、化学などの基礎科学を専攻することは、学生が就職市場の次の波に乗るのに役立つだろう。