テクノロジー界の大富豪ジェンセン・フアンが今大学に通うとしたら、何を勉強するだろうか？

ジェンセン・フアンは、AI やプログラミングではなく、基礎科学に戻りました。

NVIDIA の CEO であるジェンスンフアン氏は、最近中国北京に出張した際、現時点で最も有望な研究分野についての考えを率直に語りました。

具体的には、もし彼が当時新入生だったとしたら、コンピュータサイエンスや人工知能工学といったソフトウェア工学の分野ではなく、AIの次の波の基盤となる物理科学の研究分野を選択するだろう。

黄氏は「物理的なAI」という概念に繰り返し言及し、これがAI開発の次の波になると予測した。

Tỷ phú công nghệ Jensen Huang sẽ học ngành gì, nếu học đại học lúc này? - 1 — テクノロジー界の大富豪ジェンセン・フアン（写真：CNBC）。

黄氏によると、AIの発展は3つの波を経てきた。最初の波である「知覚AI」は、約12～14年前にAlexNetコンピュータネットワークアーキテクチャの出現とともに始まった。AlexNetは、コンピュータがディープラーニングアルゴリズムを用いて画像を認識できるようにする。

2 番目の波は「生成 AI」です。AI はコンテンツを理解するだけでなく、言語、画像、プログラミングコードなどを作成することもできます。

第三の波は「合理的AI」です。これは現在の段階であり、AIは推論し、問題を解決し、これまで経験したことのない状況を認識できるようになります。これは、多くのタスクで人間を代替できるエージェントAI、つまり「デジタル従業員」の開発の基盤となります。

黄氏によると、第4の波は「物理AI」であり、AIは抽象的なデータを処理するだけでなく、摩擦、慣性、因果関係など日常生活における基本的な物理法則を把握し始める。

「フィジカルAI」は、多様なニーズに応えるために、物理的な存在、具体的にはロボットに組み込まれるでしょう。この時点で、ロボットははるかに高度化し、動きを予測し、相互作用する人や物に害を与えることなくタスクを実行するために必要な力を計算できるようになります。これらの超知能ロボットは、世界的な労働力不足問題の解決に貢献するでしょう。

黄氏は、「フィジカルAI」が次世代の工場や工業団地システムの構築において重要な役割を果たすと考えています。未来の工場は、非常に高度な自動化を実現するでしょう。

世界が深刻な労働力不足に直面している今、これは特に緊急の課題です。こうした発展の過程では、「物理的なAI」を扱えるエンジニアが、近い将来、求人市場で高い需要を得られるでしょう。

インテリジェントロボットは世界の労働市場の状況を変えるでしょう。

ジェンセン・フアン（61歳）は現在、時価総額4兆2100億ドルで世界最大の企業であるNVIDIAを経営している。

1984年、20歳でオレゴン州立大学（米国）で電気工学の学士号を取得。その後、1992年にスタンフォード大学（米国）で電気工学の修士号を取得しました。

黄氏によると、この時期に物理学、地質学、化学などの基礎科学専攻に進むことは、学生が就職市場の次の波に先んじるのに役立つだろう。