맥킨지 글로벌 인스티튜트에 따르면, 2030년까지 AI가 미국 근무 시간의 30%를 자동화할 것으로 예상되며, Agentic AI는 향후 10년 안에 사무 업무의 대부분을 대체할 것으로 예상됩니다. AI는 빠른 속도로 발전하고 있으며, Agentic AI는 이러한 혁신의 선두에 있습니다. 규칙 기반 챗봇이나 예측 분석과 같은 기존 애플리케이션과 달리, Agentic AI는 경험을 통해 발전하고, 상호작용을 통해 학습하며, 새로운 상황에 창의적이고 효과적으로 대응할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
Nguyen Thi Thuy 박사 - 기사 저자
엔비디아는 Agentic AI를 인공지능의 차세대 프론티어라고 부르고, IBM은 로봇이나 스마트 어시스턴트처럼 복잡한 현실 세계와 상호작용할 수 있는 동적 시스템을 구축하는 데 있어 이 기술이 갖는 역할을 강조합니다. 이러한 변화는 AI 애플리케이션의 새로운 시대를 열며 기업에 지대한 영향을 미칩니다. RMIT 베트남 인공지능 수석 강사인 응우옌 티 투이 박사는 기업이 이 선구적인 기술을 활용하여 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 방법을 살펴봅니다.
다양한 산업에 걸친 혁신적인 응용 프로그램
Agentic AI는 여러 산업에 혁신을 일으키고 있습니다. 의료 분야 에서 Agentic AI는 개인 맞춤형 치료 계획을 수립하고 실시간 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 이 기술은 환자 건강 지표를 실시간으로 모니터링하고, 잠재적인 합병증이 심각해지기 전에 진단하고, 예방 조치를 제시할 수 있습니다.
제조업은 AI 기반 생산 라인과 예측 유지보수의 혜택을 누릴 것입니다. 지멘스와 같은 기술 기업들은 이미 AI를 활용하여 장비 고장을 예측하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 장비 수명을 연장하고 있습니다. 소매 및 전자상거래 분야 또한 재고 관리 및 개인 맞춤형 쇼핑 경험 혁신을 가져올 것입니다.
"이 도시의 좋은 레스토랑은 어디인가요?"라고 묻는다고 상상해 보세요. Agentic AI는 이 "질문"을 분석하고, 이전 여행 선호도를 고려하고, 레스토랑 예약 가능 여부는 물론 날씨까지 확인하여 추천을 해 줄 것입니다. Agentic AI는 자동으로 테이블을 예약해 줄 수도 있습니다. Agentic AI의 많은 애플리케이션이 아직 테스트 또는 시범 단계에 있지만, 점점 더 많은 산업에서 이 기술을 실제 환경에 적용하기 시작하고 있습니다.
Agentic AI 시대를 위한 인적 자원 준비
에이전트 AI의 부상은 정보 기술(IT) 및 소프트웨어 공학 전공 학생들에게 단순한 프로그래밍 능력을 넘어 더욱 포괄적인 기술을 요구합니다. 학생들은 기술적 지식 외에도 에이전트 AI 시스템의 작동, 학습 및 적응 방식을 포함한 에이전트 AI의 원리에 대한 심도 있는 이해와 윤리적, 사회적 함의를 고려해야 합니다. 이러한 과정에서 학제 간 협력은 핵심적인 역할을 할 것입니다.
각 분야에 대한 심층적인 지식을 습득함으로써 학생들은 AI를 활용하여 실제 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 평생 학습은 핵심 요소입니다. 학생들은 끊임없이 역량을 개발하고 최신 AI 기술 발전에 발맞춰 나가야 합니다.
STEM 교육은 이 시대에 성공할 수 있도록 학생들에게 기술적 역량과 소프트 스킬을 모두 갖춘 인재를 양성하는 데 중점을 두어야 합니다. 교육 과정은 AI 주제와 비판적 사고 및 문제 해결 능력에 중점을 두어야 합니다.
학생들에게 최첨단 기술과 멘토링 프로그램을 제공하기 위해서는 기업과의 파트너십 구축이 중요합니다. 또한 교육기관은 AI 윤리 및 비즈니스 전략과 같은 주제를 교육과정에 통합하여 학제간 학습을 장려해야 합니다.
에이전트 AI는 뛰어난 적응력과 창의성을 바탕으로 의료, 제조, 소매 등의 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 사진: Pexels
에이전트 AI 기반 세계의 과제와 해결책
Agentic AI를 비즈니스 운영에 통합하는 것은 명백한 이점 외에도 윤리적, 실무적 문제를 야기합니다. AI 시스템이 민감한 정보를 처리할 때 데이터 프라이버시와 보안을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. 기업은 자동화로 인한 일자리 대체 위험을 해결하고, AI 기반 업무 환경에서 새로운 역할에 대비할 수 있도록 직원들의 재교육 프로그램에 투자해야 합니다.
에이전트 AI의 부상은 전 세계 여러 산업과 국가에 지대한 영향을 미칠 것입니다. 이러한 흐름에 대비하려면 에이전트 AI의 잠재력을 이해하고, 위험을 완화하며, 이 기술의 유익한 활용을 장려해야 합니다. 베트남과 같은 개발도상국은 인프라 구축, 혁신 촉진, 그리고 사회 문제 해결에 집중해야 합니다.
AI 전문 인력 구축, AI 연구 투자, 해외 인재 유치, 그리고 현 인력의 역량 강화 프로그램 시행은 모두 AI 시대에 필수적인 조치입니다. 정부는 스타트업을 지원하고, AI 연구 센터를 설립하며, 민관 협력을 장려해야 합니다. 윤리적인 AI 정책, 데이터 보호 프레임워크, 그리고 사이버 보안 조치는 책임 있는 AI 도입을 보장하는 데 핵심적인 요소입니다.
Agentic AI가 전 세계 산업을 혁신하는 가운데, 베트남 기업들은 AI 기반 혁신에 투자하고, 인력 역량을 강화하며, 전략적 파트너십을 구축함으로써 이 기술을 적극적으로 수용해야 합니다. 이러한 노력은 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 디지털 시대의 지속 가능하고 포용적인 경제 성장을 보장할 것입니다.
출처: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm
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