AI 열풍 속 예술사진의 가치 지키기

하노이의 사진학과 학생들을 대상으로 한 AI 활용 동향에 대한 강의. — 하노이 의 사진학과 학생들을 대상으로 한 AI 활용 동향에 대한 강의.

최근 사진계와 예술 애호가들은 예술 사진 분야에서 AI 활용을 둘러싼 수많은 논쟁을 끊임없이 목격해 왔습니다. 권위 있는 사진 공모전에서 입상하거나 수상한 작품들조차 AI를 활용한 것으로 드러나 작품이 지나치게 왜곡되어 출품이 철회되는 사태가 발생했습니다. 특히, 한 유명 사진작가는 AI가 제작한 인상적인 사진을 게시하면서도 출처를 밝히지 않아, 보는 사람들이 작가가 직접 찍은 사진으로 오해하는 사고를 일으켰습니다. 이러한 사건들은 대중에게 진실과 거짓의 가치에 대한 회의감을 심어줄 뿐만 아니라, 기술 시대의 예술 창작에서 역할, 한계, 그리고 윤리를 재정립할 필요성을 제기합니다.

진정성과 특정 시점을 보장해야 하는 포토저널리즘과 달리, 예술 사진은 창작자들이 다양한 시각적 형태를 실험하고, 혁신하고, 결합할 수 있도록 해줍니다. 그러나 이처럼 유연한 공간에서 AI 도구를 사용하려면 더욱 정직한 자세가 요구됩니다.

2023년 11월 베트남 사진예술가 협회가 주최한 "고품격 예술 작품을 많이 만들기 위한 해결책은 무엇인가" 세미나에서는 AI가 사진에 미치는 영향에 대한 의견이 제시되었습니다. 사진작가 리 황 롱(Ly Hoang Long, 람동)과 비평 이론 연구자 쩐 꾸옥 쭝(Tran Quoc Dung, 호치민 시)은 창작 지원에 있어 AI의 엄청난 잠재력을 지적하는 동시에, AI가 사진의 가치를 파괴할 위험성과 기존 사진과의 명확한 구분 필요성을 경고했습니다.

사실, AI는 편집 및 복원 기능을 갖춘 소프트웨어를 통해 사진 분야에 오랫동안 존재해 왔습니다. PetaPixel Magazine(미국)의 설문 조사에 따르면, 상업 사진작가의 65% 이상이 사진 처리 과정에서 최소 하나 이상의 AI 도구를 사용한 것으로 나타났습니다. 그러나 오늘날처럼 텍스트 설명만으로도 완벽한 구도, 미묘한 조명, 깊은 표현을 갖춘 이미지를 거의 즉시 제공할 수 있는 생성형 AI 도구가 등장하면서, 시스템은 별도의 녹화 장비 없이도 이미지를 즉시 제공할 수 있습니다.

이러한 이미지는 AI 사용자가 만들어 다양한 목적으로 사용할 수 있지만, 예술로 간주할 수는 없습니다. 이는 많은 카메라 사용자가 공유하는 견해입니다.

사진작가 르 비엣 칸(하노이)은 사진이 단순히 표면에 시각적 이미지를 만드는 것이 아니라, 각 사진 작품의 가치는 작가가 시청자와 공유하고자 하는 감정, 생각, 경험, 그리고 특정 인물과 장소라고 믿습니다. 사진작가 후인 반 쭈옌( 다낭 )은 다음과 같이 강조했습니다. 사진이 추상적이고 초현실적인 아이디어나 광고 그래픽을 담고 있다면 AI는 매우 효과적인 보조 도구가 될 수 있지만, 작가는 결과물을 발표할 때 AI가 개입되었음을 명확하게 밝혀야 합니다.

문화적 관점 외에도 소유권 문제와 AI 대응 방안에 대한 문제도 제기됩니다. AI는 이미지를 생성하기 위해 인터넷에 있는 수백만 장의 사진이 담긴 거대한 데이터베이스에서 "학습"하는데, 이 중 대부분은 사진작가나 저작권을 소유한 단체의 소유입니다. 따라서 소유자의 허가 없이 원본 작품을 입력 데이터로 사용할 경우 저작권 침해의 위험이 있습니다.

AI의 소유권 및 2차 저작권을 둘러싼 논쟁과 소송이 전 세계적으로 여전히 진행 중이며, 이는 사진을 포함한 예술 분야에 대한 AI의 개입이 점차 심화됨에 따라 법적 근거를 재정비할 필요성을 시사합니다. 베트남의 지식재산권법은 AI가 창작한 저작물에 대한 구체적인 규정을 두고 있지 않습니다.

AI가 생성한 이미지가 점점 흔해지고 실제 사진과 구별하기 어려워지면서 저작권 투명성과 전문가 윤리에 대한 이야기는 전문가와 시청자에게 새로운 문제를 계속 제기하고 있습니다.

법적 체계가 기술 발전을 따라가지 못함에 따라, 일부 국내 사진 단체와 커뮤니티는 적극적으로 변화하고 적응해 왔습니다. 2024년 베트남 예술 사진전에서 조직위원회는 AI를 활용한 작품을 수용하지 않겠다고 발표했습니다.

베트남 사진예술가 협회 회장 쩐 티 투 동(Tran Thi Thu Dong)은 많은 심사위원과 베테랑 예술가들조차 AI에 대한 깊은 이해가 부족하여 평가 과정에 여전히 많은 어려움을 겪고 있다고 솔직하게 인정했습니다. 그러나 하노이 사진예술협회 부회장인 사진작가 응우옌 쑤언 찐(Nguyen Xuan Chinh)은 AI가 생성한 사진을 판별하는 방법은 여전히 많다고 밝혔습니다. 예를 들어, 작가에게 평가를 위한 기술적 매개변수를 포함한 원본 사진을 제출하도록 요구하거나, 일부 혼합된 사진 형식은 기준을 충족하지 못해 1차 심사에서 바로 탈락시키는 경우가 있습니다. 현재 많은 주요 국내 사진 포럼에서도 AI 후처리 사진과 AI가 생성한 사진을 별도의 카테고리로 분류하고 있습니다.

시각 예술가이자 강사인 응우옌 더 썬은 "AI 도구로 제작되거나 편집된 사진은 점점 더 완벽해지고 있으며, 사진 촬영의 필수적인 부분이 될 것입니다. 일부 국가에서는 이를 수용하여 AI 사진 전시회를 개최했습니다."라고 말했습니다. 트렌드를 업데이트하고 AI 콘텐츠를 강의에 접목하면 차세대 크리에이터들이 기술을 이해하고, 숙달하고, 올바른 목적에 맞게 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적으로 규정이나 지침 외에도 사진작가의 직업 윤리는 매우 중요합니다. AI가 개입했지만 출처가 불분명한 이미지를 게시하는 것은 많은 예술 애호가들을 실망시킬 뿐만 아니라, 작가 스스로도 자신의 명성을 손상시킵니다. 사진 작품을 받는 사람들이 작품의 맥락, 주제, 그리고 제작 과정에 대해 질문할 줄 알고 주의를 기울이면, 창의성과 개성이 부족한 아름다운 사진에 쉽게 속지 않을 것입니다.

문화체육관광부 차관 타광동은 "기계는 사람들이 더 빠르고 더 좋은 품질로 창작하도록 도울 수 있지만, 예술가의 감정과 마음을 대체할 수는 없습니다."라고 단언한 적이 있습니다.

사진에서 아름다움은 이미지 자체뿐 아니라 작가가 순간을 찾고 포착하는 여정에도 존재합니다. AI 시대 예술 사진의 투명성을 유지하는 것은 보수적인 것이 아니라, 창작의 공정성, 관객의 신뢰, 그리고 인본주의적 가치가 깃든 언어로서의 예술의 위치라는 근본적인 가치를 지키기 위한 노력입니다. 모든 이해당사자의 합의를 바탕으로 명확한 전문적 기준을 확립하는 것은 새로운 맥락에서 사진 예술이 그 입지를 확립하는 데 시급한 과제입니다.

마이 한

출처: https://nhandan.vn/bao-ve-gia-tri-nhiep-anh-nghe-thuat-giua-lan-song-ai-post896936.html