AI 도구를 남용해 많은 학생들이 숙제에 대해 생각하는 것을 게을리합니다.

대학생들은 AI를 '학습 조수'로 본다

정보기술 전공 학생인 트란 호앙 롱은 이렇게 말했습니다. "프로그래밍 과제를 받을 때마다 보통 ChatGPT에 주제를 복사해서 접근 방식을 확인하거나 AI에게 샘플 코드 프레임워크를 제안해 달라고 요청합니다. 그런 다음 이를 바탕으로 과제를 개발하기 때문에 시간을 많이 절약할 수 있습니다." 롱은 AI 도구 덕분에 몇 시간 동안 앉아서 엉뚱하게 숙제를 할 필요 없이 더 쉽게 숙제를 끝낼 수 있다고 인정했습니다.

사회과학부터 자연 과학 까지, AI 도구는 많은 학생의 학습 과정에서 강력한 보조 도구가 되고 있습니다. 하지만 모든 사람이 이를 올바르게 활용하는 것은 아닙니다. 많은 학생이 AI를 학습과 사고력 개발을 위한 도구로 활용하기보다는 AI가 생성한 내용을 그대로 복사하는 데 악용하고 있습니다.

Nguyen Mai Thao와 같은 마케팅 전공 학생들에게는 AI를 활용하는 것이 흔한 일입니다. "대본 작성부터 미디어 계획 수립, SWOT 분석(강점-약점-기회-도전)까지 모든 작업에 ChatGPT를 활용했습니다. 단 15분 만에 일주일 전체 그룹 계획을 완성할 수 있었어요."라고 타오는 말했습니다. 그녀는 또한 많은 반 친구들이 AI를 사용하여 프레젠테이션 슬라이드나 양식을 만든다고 말했습니다.

ChatGPT는 많은 대학생들에게 없어서는 안 될 도구입니다. (사진: Pexels)

의학, 약학 등 전문 산업에서도 AI가 적극적으로 활용되고 있습니다. 많은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 약물 상호 작용, 작용 기전을 찾거나 의학 연구를 수행했다고 보고했습니다.

실제로 기술, 미디어, 경제 , 창의 분야 등 산업을 불문하고 대학 환경에서 AI 도구를 사용하는 것이 대중화되었습니다.

하지만 이 애플리케이션이 실제로 학생들의 공부를 더 효과적으로 돕는지, 아니면 그저 과제를 완료하는 공식적인 방법일 뿐인지는 여전히 논란의 여지가 있습니다.

AI - 양날의 검

석사 다낭의 한 대학에서 강사로 일하는 Truong Quoc Tuan은 고등 교육 환경에서 AI가 폭발적으로 증가하면서 큰 과제가 제기되고 있다고 말했습니다. 즉, 학생들이 독립적인 사고 능력과 진지한 학습 의지를 잃지 않으면서 이 기술을 효과적으로 활용하는 방법을 찾는 것입니다.

투안 씨에 따르면, 긍정적인 측면으로는 AI가 학생들이 지식에 빠르게 접근하고, 시간을 절약하며, 학습 과정을 개인화하는 데 큰 도움이 된다는 것입니다.

"과거에는 학생들이 어떤 주제를 이해하기 위해 문서를 검색하고, 책을 읽고, 정보를 종합하는 데 몇 시간을 소비해야 했습니다. 하지만 이제는 몇 줄의 코드만으로도 자세하고 명확하게 구성된 요약이나 제안을 얻을 수 있습니다.

그는 "문학, 철학, 언어학과 같이 이론이나 언어에 중점을 둔 과목에서 AI는 다차원적 관점을 제시하고 지식을 체계화하는 데 특히 효과적입니다."라고 공유했습니다.

AI에 지나치게 의존하면 사용자는 쉽게 "디지털 노예"가 될 수 있습니다(사진: Pexels)

하지만 AI는 강사와 학생에게 많은 과제를 안겨줍니다. ChatGPT와 같은 도구에 지나치게 의존하면 학생들이 독립적으로 사고하고 비판적으로 생각하는 능력을 잃고, 정보 검증 능력이 부족하고, 쉽게 오도되며, 비공식적인 출처를 사용하게 될 수 있습니다. 많은 학생들이 과제를 받기 위해 몇 줄의 코드를 입력하는 데 익숙해져, 원본 문서를 읽거나 문제를 심층적으로 분석하려는 인내심을 점차 잃어갑니다.

일부 학생은 AI가 반환한 내용을 과제의 맥락에 적합한지 다시 읽거나 평가하지 않고 그대로 사용합니다. "이로 인해 교사들이 학생의 실제 능력을 제대로 평가하기가 매우 어려워지고 학습의 질에 심각한 영향을 미치게 됩니다."라고 투안 씨는 덧붙여 말했습니다.

학생들이 AI를 적절하게 활용하기 위한 제안

강사의 관점에서 볼 때, ThS. 하노이의 한 대학에서 정보기술을 가르치는 두옹 피 롱은 "AI가 인간의 사고와 창의성을 완전히 대체할 수는 없지만, 올바르게 활용하면 유용한 도구가 될 수 있다"고 말했습니다.

AI는 문서 요약, 맞춤법 검사, 글쓰기 구조 제안, 초기 아이디어 생성 등에 도움을 줄 수 있지만, 학습자는 현실을 분석, 평가, 관련지어 생각할 때 여전히 주도적으로 생각해야 합니다. 그것은 대학 환경과 미래 업무에 필요한 기술입니다."

롱 씨는 이렇게 덧붙였습니다. "학생들은 효과적인 명령을 내리는 방법을 배우고, AI가 생성한 콘텐츠를 비판하는 방법을 알아야 하며, 동시에 절대적인 의존성을 피하기 위해 다양한 출처의 정보 검증을 결합해야 합니다.

또한, 특히 학술 환경에서 AI를 사용할 때는 투명성을 확보해야 하며, 적절한 조정 없이 원문 내용을 그대로 복사하는 일이 없어야 합니다.

중요한 것은 학생들이 기술을 숙달하고, 학습에 대한 올바른 태도를 가지며, '학습 지원'과 '숙제 도움'의 한계를 명확히 이해해야 한다는 것입니다. AI를 제대로 활용한다면 학습 여정에서 유용한 동반자가 될 것입니다.

하지만 남용될 경우, 학생들은 자기 학습 능력과 비판적 사고력을 잃게 되는데, 이는 모든 고용주가 원하는 것입니다."라고 롱 씨는 강조했습니다.

반 안

출처: https://dantri.com.vn/giao-duc/lam-dung-cong-cu-ai-nhieu-sinh-vien-luoi-tu-duy-bai-tap-20250501165355641.htm