인공지능을 활용한 전립선암 연구에서 두 가지 하위 유형의 세포가 발견되었습니다. - 사진: 게티
전립선암에는 두 가지 유형이 있습니다.
"이 연구는 매우 중요합니다. 지금까지 전립선암은 한 가지 유형의 질병으로만 여겨졌기 때문입니다. 하지만 이제 인공지능의 발전으로 두 가지 유형의 질병이 존재한다는 것을 보여줄 수 있게 되었습니다."라고 UEA 노리치 의대의 콜린 쿠퍼 교수는 말했습니다. 영국 암 연구 협회(Cancer Research UK)의 수석 과학 책임자인 루팔 미스트리에 따르면, 전립선암은 영국 남성에게 가장 흔한 암으로, 매년 약 5만 2천 건, 즉 남성 8명 중 1명꼴로 발생합니다. 이 연구는 전립선암이 신체적, 정서적, 정신적 건강에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다. 이 논문에서 과학자들은 이 연구 결과가 향후 수천 명의 생명을 구하고 전립선암 진단 및 치료에 혁명을 일으킬 수 있기를 기대합니다.맞춤형 치료
이번 연구 결과는 유전자 검사를 기반으로 한 개별 환자 맞춤형 치료로 이어질 수 있으며, 이는 AI를 활용한 치료법 개발에도 도움이 될 것입니다. 옥스퍼드 대학교 연구원인 댄 우드콕은 "이 연구는 전립선 종양이 여러 경로를 따라 진화하여 두 가지 뚜렷한 질병 유형으로 이어진다는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다. "이러한 이해는 개별 유전자 돌연변이나 발현 패턴이 아니라 암의 진행 방식에 따라 종양을 분류할 수 있게 해 주기 때문에 중요합니다." 한편, 전립선암 연구 센터의 연구 책임자인 나오미 엘스터는 전립선암 진단의 진정한 의미에 대한 심도 있는 이해가 필요하다고 강조했습니다. 엘스터는 "전립선암 진단의 의미에 대해 아직 충분히 알지 못합니다."라고 말했습니다. "많은 남성들이 공격적이거나 공격적으로 변할 수 있는 질병을 앓고 있으며, 이를 더 효과적으로 치료할 수 있는 것이 중요합니다. 하지만 이면에는 너무 많은 남성들이 암 치료의 부작용을 겪으며 살아가고 있으며, 이는 결코 필요하지 않을 수도 있습니다."
새로운 치료법, 전립선암 조기 치료에 도움Tuoitre.vn 출처
댓글 (0)