인공지능이 새로운 유형의 전립선암을 감지합니다

인공지능을 활용한 전립선암 연구에서 두 가지 유형의 세포가 확인되었습니다 - 사진: 게티이미지

인공지능을 활용한 전립선암 연구에서는 DNA 데이터를 수집하여 질병 발병에 영향을 미치는 두 가지 유형의 세포외 기질(진화형)을 식별했습니다.

전립선암에는 두 가지 유형이 있습니다.

"이번 연구는 매우 중요합니다. 지금까지 우리는 전립선암이 한 가지 유형의 질병이라고 생각했지만, 인공지능의 발전으로 두 가지 유형의 전립선암이 존재한다는 것을 밝혀낼 수 있었기 때문입니다."라고 UEA 노리치 의과대학의 콜린 쿠퍼 교수는 말했습니다. 영국 암 연구소(Cancer Research UK)의 수석 과학 책임자인 루팔 미스트리에 따르면, 전립선암은 영국 남성에게 가장 흔한 암으로, 매년 약 5만 2천 건, 즉 남성 8명 중 1명꼴로 발생합니다. 이번 연구는 전립선암이 신체적, 정서적, 정신적 건강에 미치는 영향을 보여줍니다. 연구진은 이번 연구 결과가 앞으로 수많은 생명을 구하고 전립선암의 진단 및 치료에 혁명을 일으키는 데 도움이 되기를 기대한다고 논문에서 밝혔습니다.

맞춤형 치료

이번 연구 결과는 인공지능(AI)을 활용한 유전자 검사를 기반으로 개별 환자에게 맞춤형 치료법을 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 옥스퍼드 대학교 연구원인 댄 우드콕은 "이번 연구는 전립선 종양이 여러 경로를 통해 진화하여 두 가지 distinct한 질병 유형으로 발전한다는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다. "이러한 이해는 종양을 개별 유전자 돌연변이나 발현 패턴에만 의존하는 것이 아니라 암이 어떻게 진행되는지에 따라 분류할 수 있게 해주기 때문에 중요합니다." 한편, 전립선암 연구센터의 연구 책임자인 나오미 엘스터는 전립선암 진단의 진정한 의미를 더 깊이 이해할 필요성을 강조했습니다. 엘스터는 "우리는 전립선암 진단의 의미에 대해 충분히 알지 못합니다."라며, "많은 남성들이 공격적인 질병을 앓고 있거나 공격적으로 변할 가능성이 있으며, 이러한 질병을 더욱 효과적으로 치료하는 것이 매우 중요합니다. 하지만 또 다른 문제는 너무 많은 남성들이 필요하지 않을 수도 있는 암 치료의 부작용을 안고 살아가고 있다는 것입니다."라고 지적했습니다.

새로운 치료법이 전립선암을 조기에 치료하는 데 도움이 됩니다.

TTO - 영국 런던대학교 유니버시티 칼리지 생의학 연구소의 과학자들이 빛 에너지를 이용해 초기 전립선암을 치료하는 방법을 성공적으로 시험했다고 발표했습니다.

Tuoitre.vn 출처