미디어 제작에 기술 적용: 디지털 시대의 불가피한 추세

NDO - 전 세계적으로 디지털 전환이 활발하게 진행되는 상황에서 미디어 제작에 기술을 적용하는 것은 단순한 트렌드가 아니라 효율성을 높이고 점점 더 다양해지는 사회의 요구를 충족하기 위한 시급한 요구입니다. 3월 20일 오전, 디지털 환경에서의 TV 저널리스트 역량 세미나에서 전문가들은 이 분야에서 기술의 잠재력을 극대화하기 위한 다양한 관점과 솔루션을 공유했습니다.

인공지능(AI), 빅데이터, 모바일 도구의 발전은 생산 및 유통 분야의 획기적인 발전을 가져왔습니다. 오늘날 기업들은 생산 공정 개선뿐만 아니라 고객 니즈를 더욱 정확하게 파악하기 위해 데이터 분석에도 집중하고 있습니다. 이를 통해 자원 최적화, 비용 절감, 제품 품질 향상에 기여합니다.

베트남 텔레비전 디지털 콘텐츠 제작 및 개발 센터 디지털 콘텐츠 개발 및 사업부 부장인 팜 투 히엔 기자는 제작 및 유통 방식에 있어 전면적인 변화가 일어나고 있다고 말했습니다. 기술은 비용 절감에 도움이 될 뿐만 아니라 글로벌 시장에 신속하고 효과적으로 진출할 수 있는 기회를 열어줍니다.

저널리스트 Pham Nhu Hien이 컨퍼런스에서 연설하고 있습니다.

오늘날 라이브 스트리밍은 시청자와 직접 소통하며 시간과 공간의 장벽을 허물고 있습니다. 30분 만에 수천 건의 조회수와 상호작용을 기록하며, 전송되는 콘텐츠에 대한 강력한 매력을 발산합니다. 이는 이러한 현대적 소통 방식의 역동성과 엄청난 잠재력을 보여주는 증거입니다.

"한 시간도 채 되지 않는 라이브 방송만으로도 10만 회 이상의 조회수와 수천 건의 공유를 기록했습니다. 이것이 바로 라이브 스트리밍의 힘을 보여주는 방식입니다."라고 언론인 팜 투 히엔은 말했습니다.

미디어 산업에서 기술은 기자와 언론사가 독자에게 다가가는 방식을 변화시켰습니다. AI를 활용하여 독자 데이터를 분석하고, 개인화된 콘텐츠를 제작하며, 사용자 경험을 최적화하는 것이 주류로 자리 잡고 있습니다. 모바일 도구와 디지털 플랫폼 또한 기자들이 정보에 더 쉽게 접근하고 콘텐츠를 신속하게 제공할 수 있도록 지원합니다.

기자 응오 쩐 틴이 컨퍼런스에서 연설하고 있다.

호치민 시 텔레비전 뉴스센터 멀티미디어부장인 응오 쩐 틴 기자는 AI가 데이터 분석, 시나리오 최적화, 미디어 콘텐츠 품질 향상에 강력한 도구로 자리 잡았다고 전했습니다. 일부 부서에서는 데이터 시스템을 활용하여 시장 동향을 신속하게 파악하고, 이를 통해 전송되는 콘텐츠의 품질을 향상시키고 있습니다.

오늘날 AI는 비디오 편집을 자동화하고, 라이브 스트리밍을 최적화하며, 더욱 창의적이고 생생한 날씨 예보를 제작할 수 있습니다. 저희는 AI를 적용하여 일일 방송을 제작했습니다. AI는 데이터를 빠르게 분석하는 능력 덕분에 시간을 절약할 뿐만 아니라 시청자에게 적절한 제안을 제공합니다.라고 기자 응오 쩐 틴은 전했습니다.

AI는 제작 과정을 지원할 뿐만 아니라 콘텐츠 초안 작성, 이미지 제안, 심지어 시청자와 소통하는 소셜 애플리케이션 개발과 같은 창작 단계에도 참여합니다. 최신 미디어 플랫폼 또한 AI를 활용하여 사용자 경험을 개인화하고 콘텐츠와의 상호작용과 참여도를 높이는 데 기여합니다.

기술은 많은 이점을 제공하지만, 실제 적용에는 여전히 많은 어려움이 있습니다. 많은 지역 사회와 중소기업은 여전히 ​​현대 기술에 투자할 충분한 자원을 확보하지 못하고 있습니다. 또한, 인력을 위한 기술 역량 교육 또한 중요한 과제입니다.

Nhan Dan 신문의 편집장인 Le Quoc Minh 동지는 워크숍에서 귀중한 정보를 공유했습니다.

당 중앙위원회 위원이자, 냔단 신문 편집장, 중앙선전교육위원회 부위원장, 베트남 언론인 협회 회장인 레 꾸옥 민 동지는 디지털 전환이 경제 분야뿐만 아니라 경영과 일상생활에서도 필연적인 추세로 확고히 자리 잡았다고 공유했습니다.

실제로 디지털 전환 교육 과정은 20년 동안 많은 개인과 조직의 기술 활용을 지원해 왔습니다. 특히 코로나19 기간 동안 디지털 플랫폼으로의 전환이 빠르게 진행되면서 라이브 스트리밍 애플리케이션, 데이터 분석, 원격 근무 소프트웨어가 필수적인 역할을 수행했습니다.

요즘은 기술 활용법을 알면 예산 절감은 물론 우리에게도 큰 도움이 될 것입니다. 하지만, 진지한 기자들을 위한 기술은 가짜 뉴스 사용자들을 위한 것이 아니라는 점을 명심해야 합니다. AI는 기술의 도움으로 많은 것을 모방하여 가짜 뉴스를 만들어낼 수 있으므로, 우리는 항상 경계해야 합니다.

특히 변화를 만들기 위해서는 많은 혁신이 필요합니다. 지금 이 순간에도 우리는 각 개인과 조직의 창의력을 발휘하여 트렌드와 시대에 맞는 고품질 보도 자료를 만들어낼 수 있습니다.