ຄໍາເຕືອນກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຂອງສະຕິປັນຍາຍ້ອນການໃຊ້ປັນຍາປະດິດຫຼາຍເກີນໄປ.

ຄວາມສ່ຽງຂອງ "AI ສະຫມອງເປັນຮູ"

ທ່ານດຣ Rakhee Das, ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Amity ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ສາກົນກ່າວວ່າ: "ການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດໄດ້ເພີ່ມຂື້ນຢ່າງໄວວາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ມີອັດຕາການເຕີບໂຕກວ່າ 400%, ຄາດວ່າໃນປີ 2025, ບໍລິສັດທົ່ວໂລກຈະລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 200 ຕື້ໂດລາໃນດ້ານນີ້, ຕົວຈິງແລ້ວ, AI ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຈະຊ່ວຍໃຫ້ອຸດສາຫະ ກຳ ການຮັກສາສຸຂະພາບ ສາມາດກວດພົບພະຍາດຫ້ອງການໄດ້ໄວຂຶ້ນ 30%, ຜະລິດຕະພັນການເງິນເພີ່ມຂຶ້ນ 30%. 45%.

ຄຳບັນຍາຍຮູບ — ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອຳນວຍການການຝຶກອົບຮົມຂອງ Aptech International Programmer System, ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບບັນດາປະກົດການ “ສະໝອງຫວ່າງເປົ່າ” ທີ່ເກີດຈາກການນຳໃຊ້ AI.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Rakhee Das ເຕືອນກ່ຽວກັບການເກີດໃຫມ່ຂອງການຜະລິດ "copy-paste". ອີງຕາມນາງ, ບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນວ່ານັກຮຽນແລະນັກວິຊາຊີບຫນຸ່ມກໍາລັງໃຊ້ AI ໃນຂະນະທີ່ລະເລີຍທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ. ເມື່ອພວກເຂົາເພິ່ງພາອາໄສມັນຫຼາຍເກີນໄປ, ການຄິດວິພາກວິຈານຫຼຸດລົງ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຫຼຸດລົງ, ແລະທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາຈະຫາຍໄປ. ຖ້າທ່າອ່ຽງນີ້ຍັງສືບຕໍ່, ແຮງງານໃນອະນາຄົດຈະສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ.

Rakhee Das ໄດ້ອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງຂອງນັກຮຽນຫຼາຍຄົນທີ່ເຮັດການບ້ານໄດ້ດີແຕ່ບໍ່ສາມາດຕອບຄໍາຖາມງ່າຍໆໄດ້ໂດຍກົງ, ພຽງແຕ່ຮູ້ຕໍ່ມາວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ AI ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອ. ນັກຮຽນຫນຸ່ມຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງສູນເສຍຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງພວກເຂົາອ່ອນແອລົງເພາະວ່າ AI ເຮັດວຽກທັງຫມົດ. ນີ້ແມ່ນສະຖານະການຂອງ AI ບໍ່ມີສະຫມອງ, ເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນທົ່ວໄປນັບຕັ້ງແຕ່ການລະເບີດຂອງການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອໍານວຍການຝຶກອົບຮົມຂອງ Aptech International Programmer System, ໄດ້ເອີ້ນປະກົດການນີ້ວ່າ "ການຫຼຸດລົງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງ AI". ລາວໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງຂອງການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປໃນແຜນທີ່ດິຈິຕອນ (Google Maps). ໃນເວລາເກີດໄພນ້ຳຖ້ວມຢູ່ ຮ່າໂນ້ຍ ໃນຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ຜູ້ຂັບຂີ່ຫຼາຍຄົນພຽງແຕ່ປະຕິບັດຕາມທິດທາງຂອງແຜນທີ່, ເສຍຄວາມສາມາດໃນການເດີນທາງໃນສະພາບຕົວຈິງ ແລະ ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ, ເຮັດໃຫ້ການຂັບຂີ່ເຂົ້າສູ່ເຂດປະສົບໄພນ້ຳຖ້ວມເລິກເຊິ່ງ.

ອີງຕາມການວິເຄາະ, ການຫຼຸດລົງຂອງມັນສະຫມອງນີ້ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນທັນທີແຕ່ກ້າວໄປເຖິງສາມຂັ້ນຕອນ, ຈາກນິໄສທີ່ຂີ້ກຽດເພື່ອສໍາເລັດການເພິ່ງພາອາໄສ.

ລະດັບທໍາອິດແມ່ນ "ການຄິດ laziness," ເຊິ່ງມັກຈະປາກົດຫຼັງຈາກ 1 ຫາ 3 ເດືອນຂອງການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຜູ້ໃຊ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍອມຮັບເອົາຜົນຜະລິດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນທັນທີ, ຄັດລອກມັນເພື່ອລາຍງານຫຼືແລ່ນລະຫັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງຖາມວ່າເປັນຫຍັງຫຼືກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ.

ລະດັບທີສອງແມ່ນ "ການສູນເສຍທັກສະ", ເຊິ່ງມັກຈະເກີດຂື້ນຫຼັງຈາກ 3 ຫາ 6 ເດືອນ. ໃນເວລານັ້ນ, ພະນັກງານບໍ່ສາມາດເຮັດສໍາເລັດວຽກໂດຍບໍ່ມີເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ.

ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມອາດຈະລືມວິທີການຂຽນ algorithms ພື້ນຖານ, ຫຼືນັກຂຽນເນື້ອຫາອາດຈະ stumped ຫມົດໂດຍບໍ່ມີການແນະນໍາຂອງ ChatGPT.

ລະດັບອັນຕະລາຍທີ່ສຸດແມ່ນ "ຄວາມຕາບອດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ." ໃນຈຸດນີ້, AI ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາ, ແຕ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານພຽງພໍເພື່ອຮັບຮູ້ຄວາມຜິດພາດ.

ທ່ານ ຕວນແອງ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ນີ້ແມ່ນເວທີທີ່ປະຊາຊົນຖືກຄວບຄຸມໂດຍເຄື່ອງມືຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ອາຊີບສ່ວນຕົວເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບັນດາວິສາຫະກິດ, ກໍ່ຄືປະເທດຊາດອີກດ້ວຍ”.

ໃນລະດັບທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຜົນສະທ້ອນອາດຈະເປັນແຮງງານທີ່ຫຼຸດລົງແລະຜົນຜະລິດຫຼຸດລົງ. ທ່ານຕວນແອງໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: “ຖ້າບໍ່ມີທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໃນປະມານ 3-5 ປີ, ພວກເຮົາຈະມີຄົນລຸ້ນໜຶ່ງທີ່ຮູ້ຈັກນຳໃຊ້ AI ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວິທີເຮັດແນວໃດ, ເສຍທ່າໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາປະເທດທີ່ຍັງຄົງຮັກສາແນວຄິດເດີມຂອງຕົນ.

ຄຳເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເສື່ອມຂອງສະໝອງຍ້ອນ AI ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃໝ່. ໃນເດືອນມິຖຸນາ, ການສຶກສາສີ່ເດືອນໂດຍທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກ MIT Media Lab ຍັງພົບວ່າຜູ້ໃຊ້ AI chatbots ປະສົບກັບການຫຼຸດລົງຂອງກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງແລະຄວາມຈໍາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ ChatGPT ມີປະສົບການຫຼຸດລົງ 47% ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ສະຫມອງ (ຈາກ 79 ຈຸດຫາ 42 ຈຸດ) ແລະ 83.3% ບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາປະໂຫຍກທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຂຽນພຽງແຕ່ນາທີຕໍ່ມາ, ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມບໍ່ໃຊ້ AI ຮັກສາລະດັບການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງທີ່ສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຊົງຈໍາແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຍັງຄົງຢູ່ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກປ່ຽນຈາກ AI ໄປຫາບົດຂຽນທີ່ຂຽນດ້ວຍມືທັງຫມົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າປະກົດການເອີ້ນວ່າ "ຫນີ້ສິນສະຫມອງ." ບົດຂຽນຈາກກຸ່ມທີ່ໃຊ້ AI, ໃນຂະນະທີ່ສໍາເລັດໄວຂຶ້ນ, ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ໂດຍຄູສອນວ່າມີຄວາມເລິກຊຶ້ງແລະຂາດຄວາມເລິກ.

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນບັນລຸໄດ້ເມື່ອ AI ປະສົມປະສານໂດຍເຈດຕະນາ: ກຸ່ມທີ່ໃຊ້ວິທີການປະສົມ (ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຂຽນດ້ວຍມືກ່ອນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການແກ້ໄຂ / ຂະຫຍາຍ) ບັນລຸກິດຈະກໍາທາງ neural ສູງສຸດແລະຄວາມສາມາດໃນການເອີ້ນຄືນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍ, ບົດສະຫຼຸບໃນປະຈຸບັນແມ່ນພຽງແຕ່ແນ່ນອນໃນຂອບເຂດຂອງວຽກງານວິຊາການແລະບໍ່ສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ຕາມທັດສະນະຂອງວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີ, ທ່ານ ຫງວຽນກວາງຕ໋ວນ, ຊ່ຽວຊານ AI ຂອງ Viettel ໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ລະບົບລະຫັດອັດຕະໂນມັດ (Gen Code). ມື້ນີ້ນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼາຍຄົນສ້າງຜະລິດຕະພັນຢ່າງໄວວາຍ້ອນ AI, ແຕ່ຂາດຄວາມເລິກໃນການຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນ. ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່ານັກຂຽນໂປລແກລມກາຍເປັນຄົນລ້າສະໄຫມເພາະວ່າພວກເຂົາພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອຂຽນລະຫັດການເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໃຈຫຼັກການພື້ນຖານ.

ທ່ານຕວນຍັງຊີ້ອອກວ່າ, ແບບຈຳລອງ AI ແມ່ນບ່ອນເກັບກຳຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຍັງມີ “ຂີ້ເຫຍື້ອ” ຫລື ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຖ້າບຸກຄະລາກອນພຽງແຕ່ອອກຄໍາສັ່ງ superficial ( prompts ) ເຊັ່ນ "ຂຽນຫນ້າຈໍເຂົ້າສູ່ລະບົບໃຫ້ຂ້ອຍ" ໂດຍບໍ່ມີສະພາບການສະເພາະ, ຜະລິດຕະພັນຜົນໄດ້ຮັບຈະມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍ. ທ່ານຕວນເຊື່ອວ່າການນຳໃຊ້ AI ແມ່ນດີຫຼາຍ, ແຕ່ການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະມີປະສິດທິຜົນກໍເປັນອີກເລື່ອງໜຶ່ງ.

ວິທີແກ້ໄຂ

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕົກລົງເຫັນດີວ່າການຫ້າມ AI ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ; ແທນທີ່ຈະ, ການປ່ຽນແປງວິທີການແມ່ນຈໍາເປັນ. ທ່ານ Chu Tuan Anh ສະເໜີສູດ “3T” ເປັນການແກ້ໄຂເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ເປັນເຈົ້າການເຕັກໂນໂລຊີແທນທີ່ຈະຖືກຄວບຄຸມໂດຍມັນ.

ທໍາອິດ, ຄິດກ່ອນ. ກ່ອນທີ່ຈະຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອກ່ຽວກັບ AI, ຜູ້ໃຊ້ຄວນໃຊ້ເວລາບາງເວລາ (ປະມານ 3 ນາທີ) ເພື່ອຄິດກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ວຍຕົນເອງ, ເບິ່ງເຫັນໂຄງຮ່າງ ຫຼື ການແກ້ໄຂໃນຫົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ຊ່ວຍກະຕຸ້ນສະຫມອງແລະຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ທີສອງ "T" ຫມາຍເຖິງການເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນຄູສອນ. ຜູ້ໃຊ້ຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າ AI ເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນຫຼືເປັນຄູສອນທີ່ມີອໍານາດທັງຫມົດ. ວິທີທີ່ມີປະສິດທິຜົນທີ່ຈະໃຊ້ມັນແມ່ນການປະຕິບັດວຽກງານດ້ວຍຕົນເອງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼືຄວາມຄິດທີ່ວິພາກວິຈານ.

ສຸດທ້າຍ, ມີ Techback. ນີ້ຖືວ່າເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການຫັນປ່ຽນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄປສູ່ຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ. ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກ AI, ຜູ້ໃຊ້ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດການອະທິບາຍຄວາມຮູ້ນັ້ນໃຫ້ຜູ້ອື່ນຫຼືຕີຄວາມຫມາຍໃຫມ່ດ້ວຍຕົນເອງ.

"ພວກເຮົາບໍ່ຄວນຢ້ານ AI. ປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງການຫັນປ່ຽນຈາກຍຸກຫີນແລະຍຸກທອງແດງໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກໄອນ້ໍາແລະຄອມພິວເຕີ. ໃຜທີ່ຍຶດຫມັ້ນແລະເປັນເຈົ້າຂອງເຄື່ອງມືໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຜູ້ຊະນະ. ໃຫ້ພວກເຮົາເປັນເຈົ້າຂອງ AI ໃຫ້ມີອະນາຄົດທີ່ດີກວ່າ," ຜູ້ຕາງຫນ້າ Aptech ສະຫຼຸບ.

ອີງຕາມການ Le Cong Nang, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະເປັນຫົວຫນ້າຂອງ AI ສໍາລັບຊຸມຊົນທຸລະກິດ, ຄວາມກັງວົນທີ່ວ່າ "ການນໍາໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປຈະເຮັດໃຫ້ສະຫມອງຂອງທ່ານຫວ່າງເປົ່າ" ແມ່ນມາຈາກຄວາມກັງວົນທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເບິ່ງຢ່າງສົມດຸນ. AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄົນຂີ້ຄ້ານເປັນນັກຄິດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າພວກເຮົາອີງໃສ່ມັນຢ່າງສົມບູນ, ຄືກັນກັບເວລາທີ່ຄອມພິວເຕີເຮັດການຄິດໄລ່ໃຫ້ພວກເຮົາ, ພວກເຮົາລືມວິທີການເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ.

"ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບັນຫາບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນເອງ, ແຕ່ພວກເຮົາໃຊ້ມັນແນວໃດ, AI ເປັນເຄື່ອງມືການຜະລິດ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນສະຫມອງ, ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຂ້ອຍຝຶກອົບຮົມ, ສິ່ງທໍາອິດທີ່ຂ້ອຍເນັ້ນຫນັກແມ່ນ: AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຂາດຄວາມຮູ້ທີ່ຈໍາເປັນ. ຕົວຢ່າງ, ຄູ່ມື AI ທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈວັດທະນະທໍາບໍ່ສາມາດຂຽນການນໍາສະເຫນີທີ່ດີໄດ້; ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ສາມາດສ້າງ AI ເທົ່ານັ້ນ. ເກີນຄວາມເປັນຈິງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ແລ້ວ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ເປັນປົກກະຕິແລະຖືກຕ້ອງຮຽນຮູ້ໄວຂຶ້ນແລະປັບປຸງຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ດີຂຶ້ນເພາະວ່າພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຫຼຸດຜ່ອນວົງຈອນການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ.

ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການສຶກສາແນວຄິດຂອງພວກເຮົາ: AI ຊ່ວຍ, ມະນຸດຕັດສິນໃຈ; AI ສັງເຄາະ, ມະນຸດວິເຄາະ; AI ສ້າງຮ່າງ, ມະນຸດປັບປຸງ. ຖ້າພວກເຮົາຮູ້ວິທີການຖາມຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງ, ກວດສອບຂໍ້ມູນ, ແລະພັດທະນາການຄິດວິພາກວິຈານ, AI ຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຕ່ໍາກວ່າແຕ່ໄວ, ເຂັ້ມແຂງ, ແລະມີຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນຍຸກໃຫມ່.

ທີ່ມາ: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm