Zullen artsen hun baan verliezen door de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie?

'We horen nog steeds dat artsen hun baan zullen verliezen als AI zich ontwikkelt. Wij denken van niet, maar artsen die AI gebruiken, zullen artsen vervangen die geen AI gebruiken', aldus universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung, voormalig directeur van het Centraal Longziekenhuis.

Dankzij AI wordt de efficiëntie bij het opsporen van tuberculose verdubbeld

Vandaag, 1 maart, organiseerde de Nationale Universiteit van Hanoi in samenwerking met de Tsinghua Universiteit, een vooraanstaande universiteit in China, de internationale conferentie "Vietnam - China Higher Education : Kansen en uitdagingen voor hoger onderwijs in de 21e eeuw - het tijdperk van digitale intelligentie".

De workshop is een forum voor wetenschappers van de twee universiteiten om ontwikkelingsmogelijkheden voor het hoger onderwijs te delen en te bespreken in het tijdperk van explosieve groei van kunstmatige intelligentie (AI).

Universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung: "We zijn niet bang dat artsen hun baan verliezen, maar dat artsen die AI gebruiken, artsen vervangen die geen AI gebruiken."

Tijdens de workshop vertelde universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung, hoofd van de faculteit geneeskunde van de Universiteit voor Geneeskunde en Farmacie van de Nationale Universiteit van Hanoi en voormalig directeur van het Centrale Longziekenhuis, dat de Vietnamese staat vele jaren geleden al een nationaal programma KC 4.0 had om onderzoek en toepassing van AI in de geneeskunde te bevorderen.

Volgens universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung beschikt Vietnam nu over deep learning-software ter ondersteuning van de diagnose van longtuberculose op basis van röntgenfoto's van de borstkas. Met deze software voert de arts beelden in die voldoen aan de technische normen, waarna de software deze verwerkt en de resultaten weergeeft. De voorspellingen van de software zijn meer dan 95% nauwkeurig.

De toepassing van AI heeft de effectiviteit van vroege opsporing van tuberculose verdubbeld ten opzichte van vóór de toepassing van AI. AI-technologie is gekoppeld aan röntgenapparatuur en beschikt over software om röntgenfoto's te lezen. AI zal artsen helpen patiënten te vinden die vermoedelijk tuberculose hebben op basis van de laesies. Op basis daarvan kunnen artsen nauwkeurigere tests voor tuberculosebacteriën voorschrijven.

"Vele jaren geleden was ik in het Centraal Longziekenhuis hoofd van een onderzoeksproject naar de toepassing van AI bij het diagnosticeren en voorspellen van de epidemiologie van longtuberculose, gebaseerd op gegevens uit Vietnam. We beschikken over een database met 30.018 röntgenfoto's die voldoen aan de technische normen voor de labeling van longtuberculose. Deze gegevens zijn momenteel in het hele land openbaar beschikbaar", aldus universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung.

Artsen en AI-ingenieurs moeten 'met één stem spreken'

Volgens universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung wordt AI beschouwd als de sleutel tot de toekomst van de gezondheidszorg, met doorbraken in diagnose, behandeling en ziektepreventie. Een van de huidige uitdagingen is echter het gebrek aan interdisciplinaire verbindingen, met name in de opleiding, tussen gezondheidswetenschappen en technologie en engineering.

"Artsen weten niets van AI, en AI-ingenieurs weten niets van medisch werk. Om de gezondheidswetenschappelijke sector te ontwikkelen (zowel op het gebied van opleiding, onderzoek als medisch onderzoek en behandeling), is het essentieel dat artsen en AI-ingenieurs dezelfde stem hebben. Dit betekent dat beide partijen elkaars werk moeten begrijpen om elkaar te helpen technologische hulpmiddelen te ontwikkelen die artsen effectief ondersteunen. Daarom is interdisciplinaire training voor artsen en AI-ingenieurs een uiterst belangrijke oplossing", aldus universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung.

Universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung voegde eraan toe: "We horen nog steeds dat artsen hun baan zullen verliezen als AI zich ontwikkelt. Wij denken van niet, maar artsen die AI gebruiken, zullen artsen vervangen die geen AI gebruiken."

Universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung gaf ook aan graag te willen samenwerken met de Tsinghua Universiteit bij het onderzoeken en opleiden van medisch AI-personeel. Een mogelijke vorm van samenwerking is het opleiden van artsen in het gebruik van AI via korte cursussen, waarbij Vietnamese artsen leren over data-analyse en basistoepassingen van AI; Vietnamese AI-ingenieurs kunnen dan medische kennis opdoen en effectief AI-ontwerp ontwikkelen.

De samenwerking tussen beide partijen vindt ook plaats via studentenuitwisselingsprogramma's, postdoctoraal onderzoek, etc. Er zijn samenwerkingsprogramma's waarbij afgestudeerden van de Tsinghua-universiteit in Vietnamese ziekenhuizen kunnen werken en Vietnamese studenten toegang krijgen tot geavanceerde AI-technologie aan de Tsinghua-universiteit.

Volgens universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung is de "vurige wens" van de Universiteit voor Geneeskunde en Farmacie - Nationale Universiteit van Vietnam in Hanoi om een ​​medisch simulatiecentrum te hebben voor preklinische training. Momenteel vindt de klinische training voor geneeskundestudenten vrijwel uitsluitend plaats in ziekenhuizen. Studenten die rechtstreeks op patiënten leren, brengen risico's met zich mee en ondervinden momenteel problemen vanwege de invoering van de Wet op Medisch Onderzoek en Behandeling.

"Volgens internationale medische opleidingsnormen is preklinische training een training in simulatiemodellen. Leren door middel van simulatie stelt studenten in staat fouten te maken en dingen vaak te herhalen, alleen dan kunnen ze snel verbeteren", aldus universitair hoofddocent Nguyen Viet Nhung.

Bron: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm