AI-‘medisch assistent’ helpt bij ontwikkeling kankerbehandelingen

Uit een nieuw onderzoek van een team experts aan de Universiteit van Canterbury (Nieuw-Zeeland) blijkt dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) medische professionals kan helpen effectievere kankerbehandelingsstrategieën te ontwikkelen. Daarmee vergroten we de mogelijkheid om levens van patiënten te redden.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

AI wordt toegepast bij de behandeling van kanker. (Bron: vjst)

Dit is het resultaat van vier jaar onderzoek door een onderzoeksteam onder leiding van universitair hoofddocent Alex Gavryushkin van het Centre for Mathematical Biology aan de Universiteit van Canterbury.

In het onderzoek ontwikkelden experts algoritmen die biologische gegevens analyseren die verband houden met complexe genetische ziekten, zoals kanker en jicht. Op basis daarvan kunnen ze behandelregimes ontwikkelen die gebaseerd zijn op genetische gegevens.

"De traditionele medische aanpak kijkt vaak naar meerdere patiënten met een bepaalde aandoening om zo de juiste behandeling te kiezen", aldus universitair hoofddocent Gavryushkin.

Bij veel ziekten, waaronder kanker, is de toestand van elke patiënt echter heel verschillend, ook al hebben ze vergelijkbare symptomen. Daarom zal het toepassen van dezelfde medicijnen en therapieën niet effectief zijn. "Het genoom is de oplossing", benadrukte Gavryushkin.

Universitair hoofddocent Gavryushkin zei dat zijn team hun algoritmen ontwikkelde en "trainde" met genomische en klinische gegevens om de aandoening van elke patiënt te koppelen aan bekende kennis en methoden in de biologie en geneeskunde. Vervolgens voerden ze klinische studies uit om tot nuttige aanbevelingen te komen, zoals het combineren van verschillende medicijnen in de behandeling.

Hij gelooft dat deze technologie medische professionals in staat zal stellen effectievere kankerbehandelingen te ontwikkelen, de ontwikkeling van therapieresistente cellen te remmen en de medische zorg te vereenvoudigen. Daarom richt het onderzoek van het team zich voornamelijk op het prioriteren en plannen van behandelingen op een manier die het risico op de ontwikkeling van therapieresistente genotypes minimaliseert. Het grootste risico na behandeling is dat de populatie van therapieresistente cellen zich opnieuw ontwikkelt.

Volgens universitair hoofddocent Gavryushkin kan de AI-aanpak potentieel dienen als een betrouwbare medische assistent voor oncologen. Hij verwacht dat deze wereldwijd zal worden overgenomen, vooral op plekken waar artsen mogelijk geen uitgebreide genetische opleiding hebben of niet de tijd hebben om alle eerdere genetische literatuur te bestuderen.

In de volgende fase zal het team zich richten op het testen van de nieuwe technologie in interacties met patiënten, oncologen en epidemiologen. Daarnaast past het team van universitair hoofddocent Gavryushkin de algoritmen ook toe op de behandeling van jicht, een andere complexe genetische ziekte.

Voor beide onderzoeksprojecten wordt samengewerkt met onderzoekers en medische experts uit Nieuw-Zeeland, Zwitserland, Spanje en de Verenigde Staten.

Bron