AI-utvikling, behov for opplæring av programmerere?

Langsom teknologisk tilpasning kan føre til tap av 92 millioner arbeidsplasser og etablering av 170 millioner nye arbeidsplasser, tilsvarende 22 % av dagens arbeidsstyrke. Denne prognosen reiser store spørsmål om IT-opplæringsmodellen i sammenheng med den raske utviklingen av kunstig intelligens.

Selv når kunstig intelligens utvikler seg sterkt og endrer alle yrker, er det også et spørsmål som reises, og det er mange motstridende meninger om hvorvidt det er nødvendig å utdanne programmerere.

Studenter ved Universitetet for informasjonsteknologi (Ho Chi Minh-byens nasjonale universitet) i klasserommet

FOTO: HA ANH

39 % av ferdighetene vil endre seg eller bli foreldet i løpet av de neste 5 årene

På workshopen «Opplæring i informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) i en tid med kunstig intelligens (KI)», organisert av Universitetet for informasjonsteknologi (Vietnam National University, Ho Chi Minh City) i samarbeid med Vietnam Information and Communication Technology Club (FISU Vietnam) forrige helg, kommenterte førsteamanuensis dr. Nguyen Hoang Tu Anh, rektor ved Universitetet for informasjonsteknologi (Vietnam National University, Ho Chi Minh City): «I sammenheng med at KI og IKT i økende grad trenger inn i alle aspekter av livet, handler ikke opplæring av menneskelige ressurser på disse to feltene lenger bare om å dekke karrierebehov.»

Førsteamanuensis Tu Anh viste til to store rapporter fra 2025 fra Stanford University og World Economic Forum (WEF), og påpekte at AI- og IKT-opplæring er i ferd med å bli et strategisk fundament for digital transformasjon, reduserer ferdighetsulikhet, styrker nasjonal konkurranseevne og bidrar direkte til global bærekraftig utvikling. Ifølge WEF er AI og informasjonsbehandling de teknologitrendene med sterkest transformasjonsmessig innvirkning på bedrifter i perioden 2025–2030, og 86 % av arbeidsgiverne spår at de vil bli påvirket.

I tillegg registrerte Stanford University at 78 % av globale bedrifter brukte AI i 2024, med generativ AI anvendt i ulike felt som markedsføring, drift og kundeservice. WEF anslår at 39 % av eksisterende ferdigheter vil endres eller bli foreldet i løpet av de neste 5 årene. Sammen med AI, nettverk og cybersikkerhet er teknologisk forståelse den raskest voksende ferdighetsgruppen. I tillegg mener 63 % av bedriftene at kompetansemangel er den største hindringen for digital transformasjon.

«WEF advarer om at langsom teknologisk tilpasning kan føre til tap av 92 millioner jobber og etablering av 170 millioner nye jobber, tilsvarende 22 % av dagens arbeidsstyrke. Dermed bekrefter data og prognoser fra Stanford University og WEF at AI- og IKT-opplæring ikke bare tjener individuelle behov, men er et strategisk grunnlag for at land skal kunne tilpasse seg digital transformasjon, redusere ulikhet, konkurrere i den globale økonomien og utvikle seg bærekraftig i det 21. århundre. Myndigheter, bedrifter og utdanningsinstitusjoner må investere drastisk og synkront for å gå fra bevissthet til handling», la førsteamanuensis Tu Anh til.

I den sammenhengen sa førsteamanuensis Dr. Nguyen Hoang Tu Anh: «Vi står alle overfor et stort spørsmål: Hva er betydningen av IT-opplæring i AI-æraen? Er den nåværende opplæringsmodellen fortsatt egnet og effektiv i fremtiden? I den siste tiden har vi hørt mange artikler og motstridende informasjon om hvorvidt vi fortsatt trenger å utdanne programmerere eller ikke, når AI er i sterk utvikling og forandrer alle yrker.»

For eksempel sa Nvidias administrerende direktør Jensen Huang på verdenstoppmøtet for myndigheter i Dubai (De forente arabiske emirater) tidlig i fjor at unge mennesker ikke lenger oppfordres til å lære programmering fordi det er kunstig intelligens som gjør det. Denne uttalelsen har skapt mye kontrovers i det siste.

Å endre måten å trene på

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Hoang Tu Anh la til: «Opplæring i informasjons- og kommunikasjonsteknologi vil ikke bare møte samfunnets presserende behov, men også skape en ny bris som bringer begeistring til både forelesere og studenter. KI er ikke bare en utfordring, men også en mulighet for oss til å skape nye undervisnings- og forskningsmetoder, som hjelper den unge generasjonen med å utvikle seg omfattende innen kunnskap, tenkning, ferdigheter og kreativitet.»

Som svar på spørsmålet ovenfor sa Dr. Nguyen Anh Tuan, rektor ved Ho Chi Minh City University of Foreign Languages ​​and Information Technology: «Alle universiteter innser dette – AI er for kraftig innen programmering, og endrer mange måter å undervise og lære informasjonsteknologi på. Systemtenkning krever imidlertid fortsatt mennesker. Koder-/byggerprogrammerere vil bli erstattet av AI, men systemarkitekter, folk med kreativ tenkning, er alltid nødvendig. Informasjonsteknologiingeniører med støtte fra AI er enda sterkere.» Dr. Tuan la imidlertid til: «AI kan ikke erstatte mennesker, men de som vet hvordan man bruker AI vil erstatte de som ikke kjenner til AI. Derfor gjør universitetene visse endringer på forskjellige måter, men det vanligste er fortsatt grunnleggende opplæring og tenkning.»

AI-applikasjoner blir mer og mer populære, spesielt blant unge mennesker.

foto: Thanh Nam

Ifølge førsteamanuensis Dr. Nguyen Van Vu, nestleder ved fakultetet for informasjonsteknologi, University of Science (Ho Chi Minh City National University), har dagens opplæringsprogrammer innen informasjonsteknologi ofte et grunnlag av kunnskap som matematikk, algoritmer, operativsystemer, nettverk, databaser og programmeringsferdigheter. Dette er nødvendig kunnskap for å forstå og mestre AI-teknologier. Førsteamanuensis Dr. Nguyen Van Vu la til: «AI-løsninger hjelper eller erstatter oss med å gjøre mange ting, men trenger også noen, et selskap, en organisasjon til å utvikle, bygge, vedlikeholde og drifte den». «Hvis vi ønsker å mestre, ikke være avhengige av andres, andre lands teknologi, må vi utdanne menneskelige ressurser med spesialisert kunnskap og ferdigheter for å bygge og utvikle AI. Programmeringsopplæring er også nødvendig av denne grunn», bekreftet førsteamanuensis Vu.

Nestlederen ved fakultetet for informasjonsteknologi ved Universitetet for naturvitenskap la til: «I tillegg tror jeg Jevons’ paradoks fortsatt kan anvendes. Når utviklingen av programvare og informasjonsteknologisystemer skjer raskt takket være kunstig intelligens, vil etterspørselen etter programvare og informasjonsteknologiapplikasjoner øke, og antallet informasjonsteknologiingeniører vil også øke tilsvarende.»

Som svar på spørsmålet om hvordan opplæringen av IT-ingeniører ved universiteter bør endres, sa førsteamanuensis dr. Nguyen Van Vu at opplæringsprogrammet samtidig bør integrere opplæring i teambyggingsteknologi, teamutvikling og -anvendelse av AI-løsninger. Programmet bør integrere anvendelsen av AI-verktøy og kunnskap om utvikling av AI-løsninger. Ferdigheter i dialektisk resonnement, systematisk tenkning; etikk, sikkerhet og systemsikkerhet; tverrfaglig og tverrfaglig tenkning er avgjørende i opplæringsprogrammet. «Resultatstandarder så vel som vurderingsmetoder må endres for å være mer egnet i AI-kontekst», la nestlederen ved Fakultet for informasjonsteknologi ved Universitetet i naturvitenskap til.

Forskning på integrering av KI-undervisningsinnhold i læreplanen

På workshopen delte dr. Nguyen Son Hai, assisterende direktør for departementet for vitenskap, teknologi og informasjon (kunnskapsdepartementet), noen retningslinjer for bruk av kunstig intelligens i utdanning.

I Vietnam har utdanningsinstitusjoner, lærere, administratorer og en rekke elever proaktivt brukt KI for å støtte arbeidet sitt. Dette har i utgangspunktet fremmet fordeler, men det har utgjort mange potensielle risikoer, spesielt for elever på videregående skole, når de ikke forstår KI riktig og bruker den feil.

Bruk av KI i utdanning er en uunngåelig trend. Lærere og utdanningsadministratorer må være pionerer i bruken av KI i sitt profesjonelle arbeid, og veilede og veilede elever til å bruke KI ansvarlig.

I de fire nevnte løsningsgruppene la representanten for Kunnskapsdepartementet vekt på å bygge institusjoner og retningslinjer for bruk av kunstig intelligens i utdanning. I tillegg er det nødvendig å øke bevisstheten og utvikle kapasiteten for bruk av kunstig intelligens, inkludert forskning på å integrere innhold i utdanningsprogrammer for kunstig intelligens i allmennutdanning, universitetsopplæring og yrkesfaglig utdanning, og sikre egnethet for hver faggruppe og utdanningsnivå.

Kilde: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm