Ifølge MGID skaper denne kombinasjonen en sømløs brukeropplevelse som ikke bare driver engasjement, men også forbedrer konverteringsfrekvensen, fra bevissthet til handling.

VNN 1.jpg
Herr Aros Dyshkant – regiondirektør for MGID Sørøst-Asia – delte dette på arrangementet. Foto: MGID

Prediktiv AI: skreddersy innhold til brukerpreferanser

Kunstig intelligens sparer ikke bare tid i annonseproduksjon i dag, men gir også unik innsikt og ytelsesprognoser basert på data som tidligere var vanskelig tilgjengelige. Gjennom maskinlæringsalgoritmer analyserer kunstig intelligens store mengder forbrukerdata, fra nettleseratferd til interaksjoner på sosiale medier, for å forutsi hvilke typer innhold som vil appellere til ulike målgrupper. Ved å bruke denne innsikten kan merkevarer lage personlige meldinger som taler direkte til individuelle interesser og behov.

«KI er ikke lenger bare et verktøy for å forbedre effektiviteten. Det har blitt en drivkraft som overvåker kampanjer, identifiserer tegn på tretthet, gir råd om når det er nødvendig å gjøre kreative endringer og foreslår alternativer. Denne proaktive tilnærmingen bidrar til å opprettholde høye klikkrater (CTR) og forbedrer avkastningen på investeringen (ROI),» sa Aros Dyshkant, regional direktør for MGID Sørøst-Asia.

Native advertising – fremtidens reklame

I dagens digitale forbrukerlandskap er utfordringen for markedsførere å skille seg ut og fange oppmerksomheten deres. Tradisjonelle annonseringsmetoder, som bannerannonser, blir mindre og mindre effektive. En fersk studie fant at 35 % av brukerne ikke klikket på noen bannerannonser i løpet av en femmånedersperiode, og mindre enn 14 % av nettbrukerne ga oppmerksomhet til dem. Dette fenomenet, kjent som bannerblindhet, fremhever det økende behovet for engasjerende og ikke-påtrengende former for annonsering.

VNN 2.jpg
Fru Hanh Tran – salgsdirektør i MGID Vietnam – deler hvordan man bygger en effektiv naturlig reklametrakt. Foto: MGID

Native advertising, derimot, tilbyr en løsning på denne utfordringen ved å integreres sømløst i innholdet brukerne konsumerer. Ved å bruke AI til å forutsi hvilken type innhold som vil tiltrekke seg oppmerksomheten til bestemte målgrupper og levere dette innholdet i riktig kontekst, viser native advertising seg å være svært effektivt for å drive engasjement og videreutvikle kundereisen fra bevissthet til handling.

Bygge en effektiv konverteringstrakt

VNN 3.jpg
Doan Van Dong – leder for merkevareledelse fra Tam Binh Pharma deler sin erfaring med native advertising. Foto: MGID

For å maksimere effekten av native advertising er det viktig å bygge omfattende konverteringstrakter som tar brukerne fra første bevissthet til handling. Denne strategien inkluderer ikke bare å lage etterspørselsgenererende annonseinnhold, men også å sikre engasjerende og godt optimaliserte landingssider. Ved å skape en sømløs flyt av innhold fra annonse til landingsside kan merkevarer øke konverteringer og bygge varige relasjoner med kunder.

Å nå potensielle kunder som aktivt søker etter informasjon, men som ennå ikke har konvertert, er en av nøkkelstrategiene innen digital annonsering. Ved å plassere native-annonser på anerkjente nyhetssider eller pålitelige plattformer, kan merkevarer fange oppmerksomheten til et svært engasjert publikum og flytte dem lenger ned i konverteringstrakten.

Fremtiden for digital annonsering

Ifølge MGID representerer integreringen av AI, prediktiv teknologi og native advertising fremtiden for digital markedsføring. Etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg, vil den bli stadig viktigere for å lage personlige, datadrevne annonseringsstrategier som appellerer til spesifikke målgruppesegmenter. Native advertising, drevet av AI, tilbyr en ideell løsning på utfordringene med bannerblindhet og informasjonsoverbelastning, og gir en mer engasjerende og effektiv måte å nå forbrukere på.

PMASS 2024 Pharmaceutical Marketing and Sales Forum, som finner sted 28. november, fokuserer på de nyeste trendene innen digital transformasjon, med fokus på hvordan AI og maskinlæring revolusjonerer markedsføringsmetoder, datadrevet beslutningstaking og kundeengasjement i legemiddelindustrien.

PMASS 2024 fremhevet hvordan disse innovasjonene forvandler legemiddelindustrien, driver dypt kundeengasjement og endrer måten merkevarer får kontakt med publikummet sitt.

(Kilde: MGID)