Personalizacja jest stosowana w sztucznej inteligencji generatywnej.
W tym wyścigu każda marka ma swoją własną strategię. L'Oréal współpracuje z IBM i Nvidią w celu stworzenia laboratorium treści wykorzystującego generatywną sztuczną inteligencję, realizując strategiczny cel „L'Oréal dla Przyszłości”. W związku z tym, do 2030 roku większość formuł produktów L'Oréal będzie opracowywana na bazie składników biopochodnych i będzie zgodna z modelem gospodarki o obiegu zamkniętym.
„Tradycyjna sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja generatywna to dwie różne rzeczy” – powiedziała Melissa Alcocer, założycielka i dyrektor firmy badawczej Inluxury. „Tradycyjna sztuczna inteligencja jedynie analizuje dane i wspiera automatyzację, podczas gdy sztuczna inteligencja generatywna tworzy treści na podstawie przeanalizowanych danych, na podstawie których powstają pomysły na produkty, treści komunikacyjne, rekomendacje i spersonalizowane procesy opieki. To zintegrowana i wygodna kreatywność”. To inteligentna synteza wielu konwencjonalnych procesów rozwoju produktów, które są bardzo czasochłonne dla marek. Jednak w przypadku sztucznej inteligencji generatywnej treści dotyczące trendów, formatów produktów, dostępu do rynku i personalizacji dla każdego typu klienta mają określone wytyczne.
„Branża kosmetyczna ma wyjątkowe możliwości wykorzystania tej technologii, zwłaszcza w zakresie personalizacji, tworzenia treści i angażowania konsumentów” – powiedział Guilhem Souche, starszy doradca w Sthrive.AI i były prezes L’Oréal, Parfums Christian Dior i Coty. Guilhem Souche, cytując sukces Coty, marki kosmetycznej, która eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją od 2021 roku, twierdzi, że do tej pory Coty jest w stanie stworzyć do 1000 materiałów marketingowych w ciągu kilku minut, spersonalizowanych dla każdej platformy i każdego rynku.
Analityczna, syntetyczna i kreatywna moc generatywnej sztucznej inteligencji (AI) przyciąga uwagę marek. W szczególności Estée Lauder nawiązała współpracę z Microsoftem, aby wykorzystać AI do skrócenia cykli rozwoju produktów. Unilever wdrożył wewnętrznie ponad 500 narzędzi AI w swoim łańcuchu dostaw, działach badawczo-rozwojowych i marketingu… w całym swoim systemie operacyjnym. Tymczasem ELF Beauty testuje wiele zastosowań GenAI, w tym narzędzia: optymalizację wyszukiwania głosowego, tworzenie pomysłów na kampanie i technologię rozszerzonej rzeczywistości (AR).
Melissa Alcocer uważa, że wpływ technologii generatywnej sztucznej inteligencji jest widoczny i skuteczny w całym łańcuchu sprzedaży detalicznej. Zainteresowanie konsumentów generatywną sztuczną inteligencją wykracza poza cyfrowe punkty styku, obejmując unikalne, spersonalizowane doświadczenia. Na przykład, lustra AR mogą przyczynić się do 30% wzrostu wartości koszyka zakupowego. Korzystając z luster AR, konsumenci mogą zobaczyć spersonalizowane interfejsy, wybrać własną kolorystykę i uzyskać diagnostykę w czasie rzeczywistym, dostosowaną do indywidualnych danych użytkownika.
W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest coraz częściej integrowana z procesami sprzedaży detalicznej i marketingu marek. W związku z tym, przewaga konkurencyjna marek nie polega już tylko na posiadaniu technologii, ale także na sposobie jej wdrażania i stosowania. Platformy, które są łatwe w użyciu, zsynchronizowane i zlokalizowane w czasie rzeczywistym, mają przewagę konkurencyjną.
BAO LAM (według Jingdaily)
Source: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
Komentarz (0)