Marki kosmetyczne stosują sztuczną inteligencję w konkurencji.

Personalizacja jest stosowana w generowaniu sztucznej inteligencji.

W tym wyścigu każda marka realizuje własne strategie. L'Oréal współpracuje z IBM i Nvidią, aby stworzyć laboratorium treści generowanych przez sztuczną inteligencję, którego strategicznym celem jest „L'Oréal dla Przyszłości”. W związku z tym, do 2030 roku większość formuł produktów L'Oréal będzie opracowywana na bazie składników pochodzenia biologicznego i będzie zgodna z modelem gospodarki o obiegu zamkniętym.

Melissa Alcocer, założycielka i dyrektor firmy badawczej Inluxury, stwierdziła: „Tradycyjna sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja generatywna różnią się. Tradycyjna sztuczna inteligencja jedynie analizuje dane i wspiera automatyzację, podczas gdy sztuczna inteligencja generatywna tworzy treści na podstawie analizowanych danych, tworząc w ten sposób pomysły na produkty, treści medialne oraz spersonalizowane rekomendacje i procesy opieki. To połączenie kreatywności i użyteczności”. To inteligentna synteza wielu konwencjonalnych procesów rozwoju produktów, które często są bardzo czasochłonne dla marek. Jednak w przypadku sztucznej inteligencji generatywnej treści dotyczące trendów, formatów produktów, dostępu do rynku i personalizacji dla każdego segmentu klientów są ukierunkowane na konkretne cele.

Guilhem Souche, starszy doradca w Sthrive.AI i były prezes L'Oréal, Parfums Christian Dior i Coty, stwierdził: „Branża kosmetyczna ma wyjątkowe możliwości wykorzystania tej technologii, zwłaszcza w zakresie personalizacji, tworzenia treści i angażowania konsumentów”. Przytoczył sukces Coty, marki kosmetycznej, która eksperymentuje z generowaniem sztucznej inteligencji od 2021 roku. Do tej pory Coty twierdzi, że jest w stanie wygenerować do 1000 materiałów marketingowych w ciągu kilku minut, spersonalizowanych dla każdej platformy i rynku.

Analityczna, syntetyzująca i kreatywna moc sztucznej inteligencji (AI) przyciąga coraz większą uwagę marek. W szczególności Estée Lauder nawiązała współpracę z Microsoftem, aby wykorzystać AI do skrócenia cykli rozwoju produktów. Unilever wdrożył wewnętrznie ponad 500 narzędzi AI w swoim łańcuchu dostaw, działach badawczo-rozwojowych i systemach marketingowych. Tymczasem ELF Beauty eksperymentuje z różnymi aplikacjami GenAI, w tym z funkcjami optymalizacji wyszukiwania głosowego, generowania kampanii i technologii rozszerzonej rzeczywistości (AR).

Melissa Alcocer argumentuje, że wpływ technologii generatywnej sztucznej inteligencji (AI) jest wyraźnie i skutecznie widoczny w sieciach handlowych. Zainteresowanie konsumentów generatywną sztuczną inteligencją wykracza poza cyfrowe punkty styku, obejmując unikalne, spersonalizowane doświadczenia. Na przykład, lustra AR mogą przyczynić się do 30% wzrostu wartości koszyka zakupowego. Korzystając z luster AR, konsumenci mogą przeglądać spersonalizowane interfejsy, wybierać własne, odpowiednie palety kolorów i otrzymywać diagnozy w czasie rzeczywistym, dostosowane do danych każdego użytkownika.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest coraz bardziej integrowana z procesami sprzedaży detalicznej i marketingu marek. Dlatego przewaga konkurencyjna marek nie polega już wyłącznie na posiadaniu technologii, ale także na sposobie jej wdrażania i stosowania. Platformy, które są łatwe w obsłudze, synchronizują się i lokalizują w czasie rzeczywistym, mają większą przewagę konkurencyjną.

Komentarz (0)